- Metabase (Plateforme open source de BI avec des visualisations et des requêtes faciles à utiliser pour l'analyse de données)
- Redash (Outil open source pour connecter des bases de données, visualiser les données et créer des tableaux de bord)
- Apache Superset (Outil de BI open source puissant pour créer des tableaux de bord et explorer les données)
- KNIME (Plateforme open source pour l'analyse des données et la création de workflows analytiques)
- Helical Insight (Solution open source de BI avec des fonctionnalités avancées de visualisation des données)
- JasperReports (Outil open source pour générer des rapports et visualisations dynamiques)
- BIRT (Framework de reporting open source pour générer des rapports basés sur des données)
- ReportServer (Outil open source pour créer des rapports, des tableaux de bord et des analyses ad hoc)
- Pentaho (Suite de BI open source avec des outils pour le reporting, l'analyse et la visualisation des données)
- Grafana (Outil open source pour créer des visualisations interactives et des tableaux de bord à partir de données en temps réel)
- D3.js (Bibliothèque JavaScript open source pour créer des visualisations de données interactives)
- Plotly (Bibliothèque open source pour la création de visualisations interactives et des tableaux de bord analytiques)
- Vega (Langage de visualisation open source pour des représentations de données interactives et descriptives)
- Kibana (Interface de visualisation et d'exploration de données intégrée à Elasticsearch, pour la création de graphiques et tableaux de bord)
- Talend Open Studio (Outil open source pour l'intégration des données et les processus ETL)
- Pentaho Data Integration (Outil ETL open source pour le traitement, la transformation et l'intégration des données)
- Apache NiFi (Plateforme open source pour automatiser le flux de données entre systèmes)
- Airbyte (Outil ETL open source pour extraire, transformer et charger des données dans divers systèmes)
- Hevo Data (Outil d'intégration de données open source pour automatiser le flux des données)
- R (Langage open source et environnement pour l'analyse statistique et le machine learning)
- Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) (Écosystème open source pour l'analyse de données et l'apprentissage automatique)
- KNIME (Plateforme open source avec des outils d'analyse des données et de machine learning intégrés)
- Orange (Plateforme open source pour l'analyse des données, l'exploration visuelle et le machine learning)
- H2O.ai (Outil open source pour l'apprentissage automatique, l'analyse prédictive et le machine learning)