Introducció al Machine Learning (Aprenentatge Automàtic) - PyGirona

Aquí trobareu tots els enllaços que hem utilitzat a la presentació.

Registre a la plataforma BigML

La plataforma ofereix 14 dies de prova gratuita a tots els nous usuaris. Només us caldrà introduir el vostre correu electrònic i triar un nom d'usuari i una contrasenya per accedir (no es demanen dades bancàries).

Un cop enviat el formulari, rebreu un correu electrònic per verificar la vostra adreça. Si us plau, reviseu la vostra carpeta de correu brossa si no el veieu aparèixer en uns minuts.

https://bigml.com/accounts/register

Dades per als exemples

Aquestes són les adreces públiques on podreu descarregar les dades que s'usen en la presentació.

Predicció de diabetis

Les dades són a un fitxer CSV accessible via HTTP. Aneu al menú de Sources i carregueu les dades des de la següent ubicació remota.

https://static.bigml.com/csv/diabetes.csv

Predicció de baixes en una companyia de telecomunicacions

Aquí accedireu a les dades gràcies a un enllaç secret a un Dataset creat i compartit per un altre usuari de BigML. Poseu la següent adreça al navegador i cloneu el Dataset al vostre compte de BigML.

https://bigml.com/shared/dataset/3kzO4r0fWaATCk0mhSq6n8oWFFV

Predicció del preu de venda d'un habitatge

En aquest cas, baixareu les dades des de la nostra galeria pública de Datasets que podeu trobar a https://bigml.com/gallery.

Poseu la següent adreça al navegador i premeu "Free/Buy" (és gratuït) per copiar el Dataset al vostre compte de BigML.

https://bigml.com/user/alonso/gallery/dataset/5b3ba77692fb56073d001225

Automatització

Exemple de creació de model i predicció en Python

Aquest és un iPython Notebook executable a Google Colab on podreu reproduir la creació d'un model de predicció de diabetis. També inclou un exemple de predicció feta descarregant el model a l'ordinador client i executant les prediccions en local.

https://colab.research.google.com/drive/1alelKKPjmgcX7gtKA6VJMi5Uqii8G6kl