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【2k vertical coordinates】k个anchor，每个anchor预测其y和h
【2k scores】k个anchor，每个anchor是背景和不是背景的得分
【k side-refinement】
第一个2k vertical coordinate和第三个k side-refinement是用来回归k个anchor的位置信息。
2k vertical coordinate表示的是bounding box的高度和中心的y轴坐标（可以决定上下边界），
k个side-refinement表示的bounding box的水平平移量。这边注意，只用了3个参数表示回归的bounding box，
因为这里默认了每个anchor的width是16，且不再变化（VGG16的conv5的stride是16）。
回归出来的box如Fig.1中那些红色的细长矩形，它们的宽度是一定的。



整个数据集划分为：
train_im：训练图片
test_im：测试图片
train_gt：训练标签
test_gt：测试标签


训练标签生成：
从文本框标签——>多个相邻小尺寸的文本框标签


bbox标签转为anchor标签
1.首先计算一张图可以分为多少个宽度为16的anchor，再计算文本框标签包含哪几个anchor，最左和最右的anchor分别为第几个
2.计算文本框内anchor的高度和中心是多少
3.将每个anchor的位置（水平ID）、anchor中心y坐标、anchor高度存储并返回