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Author: npubird

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 12.1 智能问答基础  
 12.2 问题理解  
 12.3 问题求解  
-12.4 基于模板的知识问答方法
-12.5 基于语义分析的知识问答方法
-12.6 基于深度学习的知识问答方法
-12.7 IBM Watson原理和技术剖析
+12.4 基于模板的知识问答方法  
+12.5 基于语义分析的知识问答方法  
+12.6 基于深度学习的知识问答方法  
+12.7 IBM Watson原理和技术剖析  
 12.8 微软小冰的原理和技术剖析  
 
 **课件下载**:[partA](https://github.com/npubird/KnowledgeGraphCourse/blob/master/pub-12知识问答-微软小冰.pdf)  
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 13.1 实体链接基本概念  
 13.2 基于概率生成模型的实体链接方法  
 13.3 基于主题模型的实体链接方法  
-13.4 基于图的实体链接方法
-13.5 基于深度学习的实体链接方法
-13.6 基于无监督的实体链接方法
+13.4 基于图的实体链接方法  
+13.5 基于深度学习的实体链接方法  
+13.6 基于无监督的实体链接方法  
 
 **课件下载**:[partA](https://github.com/npubird/KnowledgeGraphCourse/blob/master/pub-13实体链接.pdf)  
 
 ## 第14讲 知识推理（2019-5-17）
 14.1 知识推理基础概念  
 14.2 基于逻辑的知识推理方法  
-14.3 基于统计学习的知识推理方法
+14.3 基于统计学习的知识推理方法  
 14.4 基于图的知识推理方法  
-14.4 基于神经网络的知识推理方法
-14.5 多种方法混合的知识推理方法
+14.4 基于神经网络的知识推理方法  
+14.5 多种方法混合的知识推理方法  
 
 **课件下载**:[partA](https://github.com/npubird/KnowledgeGraphCourse/blob/master/pub-14知识推理.pdf)