任务介绍：

文本二分类任务。对文档进行分类，判断是否属于政治上的出访类事件。

准备工作

需要下载BERT中文训练文件chinese_L-12_H-768_A-12。

数据集介绍：

训练集：250个样本，测试集：50个样本

模型：

BERT作为特征提取，模型采用DNN. 直接运行model_train.py即可。

模型效果：

1. 在训练集的acc为0.9680,在测试集上的acc为0.920.
2. model_predict.py中的预测语句预测全部正确。