添加others目录下的算法目录

添加others目录下的算法目录

Author: lyq

README.md

@@ -1,6 +1,7 @@
 # 数据挖掘算法
 
 ## 算法目录
+#### 18大DM算法
 包名 | 目录名 | 算法名 |
 -----| ------ |--------|
 AssociationAnalysis | DataMining_Apriori | Apriori-关联规则挖掘算法
@@ -21,6 +22,19 @@ SequentialPatterns | DataMining_GSP | GSP-序列模式分析算法
 SequentialPatterns | DataMining_PrefixSpan | PrefixSpan-序列模式分析算法
 StatisticalLearning | DataMining_EM | EM-期望最大化算法
 StatisticalLearning | DataMining_SVM | SVM-支持向量机算法
+#### 其他经典DM算法
+包名 | 目录名 | 算法名 |
+-----| ------ |--------|
+Others | DataMining_ACO | ACO-蚁群算法
+Others | DataMining_BayesNetwork | BayesNetwork-贝叶斯网络算法
+Others | DataMining_CABDDCC | CABDDCC-基于连通图的分裂聚类算法
+Others | DataMining_Chameleon | Chameleon-两阶段合并聚类算法
+Others | DataMining_DBSCAN | DBSCAN-基于密度的聚类算法
+Others | DataMining_GA | GA-遗传算法
+Others | DataMining_GA_Maze | GA_Maze-遗传算法在走迷宫游戏中的应用算法
+Others | DataMining_KDTree | KDTree-k维空间关键数据检索算法工具类
+Others | DataMining_MSApriori | MSApriori-基于多支持度的Apriori算法
+Others | DataMining_RandomForest | RandomForest-随机森林算法
 
 ##18大经典DM算法
 18大数据挖掘的经典算法以及代码实现，涉及到了决策分类，聚类，链接挖掘，关联挖掘，模式挖掘等等方面,后面都是相应算法的博文链接，希望能够帮助大家学。