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| 1 | +原文:[Python Weekly Issue 264](http://eepurl.com/cjSenT) |
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| 4 | +欢迎来到Python周刊第265期。让我们直入主题。 |
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| 7 | +# 来自赞助商 |
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| 9 | +[](https://software.intel.com/en-us/intel-sdp-home) |
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| 11 | +使用Theano? **Python** 的Intel®发行版为Theano提供了毫不费力,可直接使用的性能以及与Intel软件优化(Intel Software Optimization)的集成。这个[手把手指南](https://software.intel.com/en-us/articles/getting-started-with-intel-optimized-theano)描述了为药物发现工作、卷积网络和情感分析运行基准的步骤和指令细节。 |
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| 14 | +# 新闻 |
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| 16 | +[PyCaribbean 2017征集议题](https://www.papercall.io/pycaribbean-2017) |
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| 19 | +# 文章,教程和讲座 |
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| 21 | +[Episode #79: Beeware Python工具](https://talkpython.fm/episodes/show/79/beeware-python-tools) |
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| 23 | +你可以给我写个适用于现有的广泛平台的Python应用吗?哦,等等,我想让它们是原生GUI应用哦。并且我想它们可以运行在移动 (Android, iOS, tvOS, 和watchOS),以及主要的桌面平台上。我还想让它们跟原生的应用(macOS上是.app,而Windows上是.exe等等)看起来没啥区别。要做到这些,你会用到什么样的技术呢?本周,我将向你介绍一系列小而专注,并且功能强大的工具,它们能让这些,甚至是更多要求都成为可能。我们会和Russell Keith-Magee聊聊,他是Beeware项目的创始人。 |
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| 25 | +[构建一个模仿你的同事的Slack机器人](http://hirelofty.com/blog/how-build-slack-bot-mimics-your-colleague/) |
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| 27 | +一起用Python来玩玩马尔科夫链和Slack实时消息API吧。 |
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| 29 | +[使用Python调试器的惊心动魄之旅(下)](https://benbernardblog.com/my-startling-encounter-with-python-debuggers-part-2/) |
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| 31 | +在这个系列的第二篇也是最后一篇文章中,你将看到我是如何使用python-debuginfo的不同命令来追查我生产上的Python代码中的一个讨厌的错误的。 |
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| 33 | +[Django工厂审计](http://jamescooke.info/django-factory-audit.html) |
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| 35 | +工厂(Factory)构建出模型实例,主要用于测试,但可用在任何地方。在这篇文章中,我展示了基于工厂库创建的实例的有效性来分级用于Django的不同的工厂库的尝试。 |
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| 37 | +[Podcast.__init__ 第78集 - Lorena Mesa](https://podcastinit.com/lorena-mesa.html) |
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| 39 | +Python社区的一个巨大的优势之一是参与者的多样化背景。本周,Lorena Mesa谈谈关于她对政治学的关注,以及公民参与如果指引她到软件工程和数据分析发展她的事业。除了她的职业生涯,她还创立了PyLadies的芝加哥分会,帮助妇女和孩子学会编程,并且她还入选了PSF董事会。 |
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| 41 | +[深度强化学习:玩一个赛车游戏](https://lopespm.github.io/machine_learning/2016/10/06/deep-reinforcement-learning-racing-game.html) |
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| 43 | +[pandasql: 让python说SQL](http://blog.yhat.com/posts/pandasql-intro.html) |
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| 45 | +[PyConZA 2016视频集](https://www.youtube.com/playlist?list=PLGjWYNrNnSufYp1ADGLKUFnXagkQhyRMU) |
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| 48 | +# 好玩的项目,工具和库 |
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| 50 | +[suiron](https://github.com/kendricktan/suiron) |
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| 52 | +用于遥控汽车的机器学习。 |
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| 54 | +[neural-cli](https://github.com/hugorut/neural-cli) |
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| 56 | +Neuralcli为一个简单的分类神经网络的python实现提供给了一个简单的命令行界面。Neuralcli允许一种快速的方式,让你轻松地获取一个假说的即时反馈,或者轻松玩转现今机器学习最流行的概念之一。 |
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| 58 | +[DDPG-Keras-Torcs](https://github.com/yanpanlau/DDPG-Keras-Torcs) |
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| 60 | +使用Keras和Deep Deterministic Policy Gradient(DDPG)来玩TORCS。 |
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| 62 | +[libheap](https://github.com/cloudburst/libheap) |
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| 64 | +用于检测glibc堆 (ptmalloc)的gdb python库。 |
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| 66 | +[NLQuery](https://github.com/ayoungprogrammer/nlquery) |
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| 68 | +WikiData上的一个自然语言查询引擎。 |
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| 70 | +[markovify](https://github.com/jsvine/markovify) |
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| 72 | +一个简单可扩展的马尔科夫链生成器。 |
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| 74 | +[binarytree](https://github.com/joowani/binarytree) |
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| 76 | +用于学习二叉树的Python库。 |
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| 78 | +[fetch-some-proxies](https://github.com/stamparm/fetch-some-proxies) |
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| 80 | +获取“一些”(可用)代理的简单Python工具。 |
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| 82 | +[dist-keras](https://github.com/JoeriHermans/dist-keras) |
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| 84 | +使用Keras和Apache Spark的分布式深度学习。 |
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| 87 | +# 最新发布 |
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| 89 | +[Python 3.6.0b2](https://www.python.org/downloads/release/python-360b2/) |
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| 91 | +[PyPy3 5.5.0](https://morepypy.blogspot.com/2016/10/pypy3-550-released.html) |
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| 94 | +# 近期活动和网络研讨会 |
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| 96 | +[PyCon Finland 2016](http://fi.pycon.org/2016/) |
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| 98 | +[PyHou 2016年10月聚会 - Houston, TX](https://www.meetup.com/python-14/events/233398459/) |
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