HugeGraph是一款图数据库（Graph Database）系统，可以存储海量的顶点（Vertex）和边（Edge）， 实现了Apache TinkerPop 3框架， 支持Gremlin查询语言。 HugeGraph可以支持多用户并行操作，用户可以输入Gremlin查询语句，并及时得到Graph查询结果。
本系统的主要应用场景是解决百度安全事业部所面对的反欺诈、威胁情报、黑产打击等业务的图数据存储和建模分析需求，在此基础上逐步扩展并支持更多的应用。
HugeGraph是一款在线和离线环境下，面向分析型，支持批量操作的图数据库系统，它能够与大数据平台无缝集成。 本系统具备如下特点：
- 基于TinkerPop 3 API实现，支持Gremlin图查询语言
- 具备单独的schema元数据信息，方便第三方系统集成
- 支持用户自定义顶点ID
- 可以在边和顶点建立索引，支持精确查询、范围查询
- 具备可视化操作界面，降低用户使用门槛
- 存储系统采用插件方式，支持RocksDB、Cassandra、ScyllaDB、MySQL及HBase等多种后端
- 与Hadoop、Spark等大数据系统集成，支持Bulk Load操作
- HugeGraph-Server: HugeGraph-Server是HugeGraph项目的核心部分，包含Core、Backend、API等子模块；
- Core：是TinkerPop接口的实现，元数据管理，事务处理，序列化/反序列化，向下连接Backend模块，向上连接API模块；
- Backend：实现将图数据存储到后端，支持的后端包括：Memory、Cassandra、ScyllaDB、RocksDB、MySQL以及HBase（0.7版本开始支持），用户根据实际情况选择一种即可；
- API：内置Rest-Server，向用户提供Restful API，同时可兼容Gremlin查询。
- HugeGraph-Client：HugeGraph-Client提供了RestAPI的客户端，用于连接HugeGraph-Server，目前仅实现Java版，其他语言用户可自行实现；
- HugeGraph-Loader：HugeGraph-Loader是基于HugeGraph-Client的数据导入工具，将普通文本数据转化为图形的顶点和边并插入图形数据库中；
- HugeGraph-Spark：HugeGraph-Spark能在图上做并行计算，例如PageRank算法等；
- HugeGraph-Studio：HugeGraph-Studio是HugeGraph的Web可视化工具，可用于执行Gremlin语句及展示图。