Jupyter 备忘清单是 Jupyter 编程工具的单页参考表
Jupyter 简介
Jupyter（/ˈdʒuːpɪtər/）是一个非营利组织，旨在“为数十种编程语言的交互式计算开发开源软件，开放标准和服务”。2014年由 Fernando Pérez 从 IPython 中衍生出来，Jupyter 支持几十种语言的执行环境。Jupyter 项目开发并支持交互式计算产品 Jupyter Notebook（文件格式是 .ipynb 文件）、JupyterHub 和 JupyterLab。
安装 Jupyter 可以通过 pip 或 conda 来完成。
pip install jupyter or conda install jupyter
mamba 安装
mamba install -c conda-forge jupyterlab
在命令行中输入
jupyter notebook
jupyter lab （如果使用 Jupyter Lab）来启动服务。
打开浏览器，访问本地服务器地址（通常是 http://localhost:8888/tree or http://localhost:8888/lab/tree ）
右击文件夹，选择 New -> Python 3 (或你安装的其他内核)。
保存 Notebook
使用菜单栏中的 File -> Save and Checkpoint 或者按快捷键 Ctrl+S (Cmd+S on Mac)。
使用菜单栏中的 File -> Close and Halt。
| 按键 | 操作 |
|---|---|
| Enter | 转入编辑模式 |
| Shift-Enter | 运行本单元，选中下个单元 |
| Ctrl-Enter | 运行本单元 |
| Alt-Enter | 运行本单元，在其下插入新单元 |
| y | 单元转入代码状态 |
| m | 单元转入markdown状态 |
| R | 单元转入raw状态 |
| 1 | 设定 1 级标题 |
| 2 | 设定 2 级标题 |
| 3 | 设定 3 级标题 |
| 4 | 设定 4 级标题 |
| 5 | 设定 5 级标题 |
| 6 | 设定 6 级标题 |
| Up | 选中上方单元 |
| k | 选中上方单元 |
| Down | 选中下方单元 |
| j | 选中下方单元 |
| Shift-K | 扩大选中上方单元 |
| Shift-J | 扩大选中下方单元 |
| a | 在上方插入新单元 |
| b | 在下方插入新单元 |
| x | 剪切选中的单元 |
| c | 复制选中的单元 |
| Shift-V | 粘贴到上方单元 |
| zz | 恢复删除的最后一个单元 |
| dd | 删除选中的单元 |
| Shift-M | 合并选中的单元 |
| Ctrl-S | 文件存盘 |
| L | 转换行号 |
| O | 转换输出 |
| Shift-O | 转换输出滚动 |
| Esc | 关闭页面 |
| Q | 关闭页面 |
| H | 显示快捷键帮助 |
| 0,0 | 重启Notebook内核 |
| I,I | 中断Notebook内核 |
| Shift | 忽略 |
| Shift-Space | 向上滚动 |
| Space | 向下滚动 |
| 按键 | 操作 |
|---|---|
| Tab | 代码补全或缩进 |
| Shift-Tab | 提示 |
| Ctrl-] | 缩进 |
| Ctrl-[ | 解除缩进 |
| Ctrl-A | 全选 |
| Ctrl-Z | 复原 |
| Ctrl-Shift-Z | 再做 |
| Ctrl-Y | 再做 |
| Ctrl-Home | 跳到单元开头 |
| Ctrl-Up | 跳到单元开头 |
| Ctrl-End | 跳到单元末尾 |
| Ctrl-Down | 跳到单元末尾 |
| Ctrl-Left | 跳到左边一个字首 |
| Ctrl-Right | 跳到右边一个字首 |
| Ctrl-Backspace | 删除前面一个字 |
| Ctrl-Delete | 删除后面一个字 |
| Esc | 进入命令模式 |
| Ctrl-M | 进入命令模式 |
| Shift-Enter | 运行本单元，选中下一单元 |
| Ctrl-Enter | 运行本单元 |
| Alt-Enter | 运行本单元，在下面插入一单元 |
| Ctrl-Shift-- | 分割单元 |
| Ctrl-Shift-Subtract | 分割单元 |
| Ctrl-S | 文件存盘 |
| Shift | 忽略 |
| Up | 光标上移或转入上一单元 |
| Down | 光标下移或转入下一单元 |
Jupyter Notebook 支持一系列以 % 或 %%开头的魔法命令，这些命令可以提供特殊功能。例如，%matplotlib inline 可以在 Notebook 中内嵌绘图；%%time 可以测量代码执行时间。
调用 python 文件，可以使用 %run 命令来调用 python 文件。例如，%run my_script.py 可以运行当前目录下名为 my_script.py 的 python 文件。
Jupyter Notebook 支持使用虚拟环境来隔离不同的项目依赖。你可以使用 conda 或 venv（Python 3 自带的虚拟环境管理工具）来创建和管理虚拟环境，并在 Notebook 中选择使用哪个环境。
JupyterLab 支持通过安装扩展插件来增强功能。你可以通过 JupyterLab 的扩展管理器搜索和安装扩展插件，例如代码格式化、主题更改、Git 集成等。