|
| 1 | +package pp.arithmetic.leetcode; |
| 2 | + |
| 3 | +/** |
| 4 | + * Created by wangpeng on 2019-04-02. |
| 5 | + * 304. 二维区域和检索 - 矩阵不可变 |
| 6 | + * <p> |
| 7 | + * 给定一个二维矩阵,计算其子矩形范围内元素的总和,该子矩阵的左上角为 (row1, col1) ,右下角为 (row2, col2)。 |
| 8 | + * <image src="https://leetcode.com/static/images/courses/range_sum_query_2d.png"></image> |
| 9 | + * <p> |
| 10 | + * Range Sum Query 2D |
| 11 | + * 上图子矩阵左上角 (row1, col1) = (2, 1) ,右下角(row2, col2) = (4, 3),该子矩形内元素的总和为 8。 |
| 12 | + * <p> |
| 13 | + * 示例: |
| 14 | + * <p> |
| 15 | + * 给定 matrix = [ |
| 16 | + * [3, 0, 1, 4, 2], |
| 17 | + * [5, 6, 3, 2, 1], |
| 18 | + * [1, 2, 0, 1, 5], |
| 19 | + * [4, 1, 0, 1, 7], |
| 20 | + * [1, 0, 3, 0, 5] |
| 21 | + * ] |
| 22 | + * <p> |
| 23 | + * sumRegion(2, 1, 4, 3) -> 8 |
| 24 | + * sumRegion(1, 1, 2, 2) -> 11 |
| 25 | + * sumRegion(1, 2, 2, 4) -> 12 |
| 26 | + * 说明: |
| 27 | + * <p> |
| 28 | + * 你可以假设矩阵不可变。 |
| 29 | + * 会多次调用 sumRegion 方法。 |
| 30 | + * 你可以假设 row1 ≤ row2 且 col1 ≤ col2。 |
| 31 | + * |
| 32 | + * @see <a href="https://leetcode-cn.com/problems/range-sum-query-2d-immutable/">range-sum-query-2d-immutable</a> |
| 33 | + */ |
| 34 | +public class _304_NumMatrix { |
| 35 | + |
| 36 | + public static void main(String[] args) { |
| 37 | + NumMatrix numMatrix = new NumMatrix(new int[][]{ |
| 38 | + {-4,-5} |
| 39 | + }); |
| 40 | + System.out.println(numMatrix.sumRegion(0, 1, 0, 1)); |
| 41 | +// System.out.println(numMatrix.sumRegion(1, 1, 2, 2)); |
| 42 | +// System.out.println(numMatrix.sumRegion(1, 2, 2, 4)); |
| 43 | + } |
| 44 | + |
| 45 | + /** |
| 46 | + * 由于sumRegion方法会被方法调用,所以计算的话不能每次都遍历 |
| 47 | + * 基于动态规划的思想,将矩阵中的每一点相对于(0,0)初始化计算出来 |
| 48 | + * DP[i][j]=DP[i-1][j]+DP[i][j-1]-DP[i-1][j-1],其中i>0,j>0 |
| 49 | + * 已知:左上角 (row1, col1),右下角(row2, col2) |
| 50 | + * 根据题目可以得出面积=DP[row2][col2]-DP[row1-1][col2]-DP[row2][col1-1]+DP[row1-1][col1-1],其中r1,c1必须大于0 |
| 51 | + * 如r1==0或者c1==0做特殊处理 |
| 52 | + */ |
| 53 | + public static class NumMatrix { |
| 54 | + |
| 55 | + private int[][] dp; |
| 56 | + |
| 57 | + public NumMatrix(int[][] matrix) { |
| 58 | + if (matrix.length == 0) return; |
| 59 | + dp = new int[matrix.length][matrix[0].length]; |
| 60 | + //初始化第一行和第一列 |
| 61 | + dp[0][0] = matrix[0][0]; |
| 62 | + for (int i = 1; i < matrix.length; i++) { |
| 63 | + dp[i][0] = dp[i - 1][0] + matrix[i][0]; |
| 64 | + } |
| 65 | + for (int i = 1; i < matrix[0].length; i++) { |
| 66 | + dp[0][i] = dp[0][i - 1] + matrix[0][i]; |
| 67 | + } |
| 68 | + for (int i = 1; i < matrix.length; i++) { |
| 69 | + for (int j = 1; j < matrix[0].length; j++) { |
| 70 | + dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1] - dp[i - 1][j - 1] + matrix[i][j]; |
| 71 | + } |
| 72 | + } |
| 73 | + } |
| 74 | + |
| 75 | + public int sumRegion(int row1, int col1, int row2, int col2) { |
| 76 | + if (dp == null || dp.length == 0) return 0; |
| 77 | + if (row1 == 0 && col1 == 0) { |
| 78 | + return dp[row2][col2]; |
| 79 | + } else if (row1 > 0 && col1 > 0) { |
| 80 | + return dp[row2][col2] - dp[row1 - 1][col2] - dp[row2][col1 - 1] + dp[row1 - 1][col1 - 1]; |
| 81 | + } else if (row1 == 0) { |
| 82 | + return dp[row2][col2] - dp[row2][col1 - 1]; |
| 83 | + } else { |
| 84 | + return dp[row2][col2] - dp[row1 - 1][col2]; |
| 85 | + } |
| 86 | + } |
| 87 | + } |
| 88 | +} |
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