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import sys, os, json, subprocess, importlib, re, threading, signal
import logging, traceback
import time
import asyncio
# from functools import partial
from utils.config import Config
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QMessageBox, QLabel, QComboBox, QLineEdit, QTextEdit, QCheckBox, QGroupBox
from PyQt5.QtGui import QFont, QDesktopServices, QIcon, QPixmap
from PyQt5.QtCore import QTimer, QThread, QEventLoop, pyqtSignal, QUrl, Qt, QEvent
import http.server
import socketserver
import UI_main
from utils.common import Common
from utils.logger import Configure_logger
from utils.audio import Audio
"""
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@@@@@@@@:::..,;+*+;;+*?**+;;;+;:.@@@@@@@@@@@@@@@@@
@@@@@@@@@@@@@@@,+*++;;:,..@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@
@@@@@@@@@@@@@@@@::,.@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@
@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@
"""
class AI_VTB(QMainWindow):
proxy = None
# proxy = {
# "http": "http://127.0.0.1:10809",
# "https": "http://127.0.0.1:10809"
# }
# 平台端线程
platform_thread = None
# 平台端进程
platform_process = None
terminate_event = threading.Event()
_instance = None
# 单例模式
def __new__(cls, *args, **kwargs):
if cls._instance is None:
cls._instance = super(AI_VTB, cls).__new__(cls, *args, **kwargs)
return cls._instance
'''
初始化
'''
def __init__(self):
logging.info("程序开始运行")
self.app = QApplication(sys.argv)
super().__init__()
self.ui = UI_main.Ui_MainWindow()
self.ui.setupUi(self)
# 获取显示器分辨率
self.desktop = QApplication.desktop()
self.screenRect = self.desktop.screenGeometry()
self.screenheight = self.screenRect.height()
self.screenwidth = self.screenRect.width()
logging.debug("Screen height {}".format(self.screenheight))
logging.debug("Screen width {}".format(self.screenwidth))
# self.height = int(self.screenheight * 0.7)
# self.width = int(self.screenwidth * 0.7)
# 设置软件图标
app_icon = QIcon("ui/icon.png")
self.setWindowIcon(app_icon)
# self.resize(self.width, self.height)
# 页面索引
self.stackedWidget_index = 0
# 调用设置背景图的方法
self.set_background()
# 设置实例
self.CreateItems()
# 读取配置文件 进行初始化
self.init_config()
# 初始化
self.init_ui()
# 设置背景图
def set_background(self):
# 创建一个 QLabel 用于显示背景图
background_label = QLabel(self)
# 加载背景图，替换 'background.jpg' 为你的图片路径
pixmap = QPixmap('ui/bg.png')
screen = QApplication.primaryScreen()
screen_size = screen.size()
# 计算缩放比例，使图片等比缩放至全屏
scaled_pixmap = pixmap.scaled(screen_size, aspectRatioMode=Qt.KeepAspectRatio)
# 设置 Label 大小为窗口大小
background_label.setPixmap(scaled_pixmap)
# 高度减一点，顶部菜单栏覆盖不到，什么dio问题
background_label.setGeometry(0, 0, screen_size.width(), screen_size.height() - 15)
# 让 Label 放置在顶层，成为背景
background_label.lower()
# 关闭窗口
def closeEvent(self, event):
global web_server_thread
AI_VTB.terminate_event.set()
if AI_VTB.platform_process:
# 终止进程
AI_VTB.platform_process.terminate()
if AI_VTB.platform_thread:
# 停止线程
AI_VTB.platform_thread.terminate()
if config.get("live2d", "enable"):
web_server_thread.terminate()
# 关闭窗口
event.accept()
# 设置实例
def CreateItems(self):
# 定时器
self.timer = QTimer(self)
self.eventLoop = QEventLoop(self)
# self.timer_connection = None
# 过滤 QComboBox 的选项并更新
def filter_combobox(self, combo_box, text, manual_clear=True):
if manual_clear:
combo_box.lineEdit().textChanged.disconnect() # 断开信号连接
combo_box.clear()
# print(text)
if text:
matching_items = [item for item in combo_box.original_items if text.lower() in item.lower()]
combo_box.addItems(matching_items)
elif text == '':
combo_box.addItems(combo_box.original_items)
# combo_box.setCurrentIndex(-1) # 将当前索引设置为 -1，以取消选择
combo_box.lineEdit().textChanged.connect(lambda text, combo=combo_box: self.filter_combobox(combo, text, manual_clear=True))
# 从json数据中动态创建widgets
def create_widgets_from_json(self, data):
widgets = []
for item in data:
# logging.info(item)
if item["label_text"] != "":
label_text = item["label_text"]
label = QLabel(label_text)
label.setToolTip(item["label_tip"])
widgets.append(label)
data_type = type(item["data"])
# 是否限定了widget的类型
if "widget_type" in item:
if item["widget_type"] == "combo_box":
widget = QComboBox()
# 允许编辑
widget.setEditable(True)
# 添加多个item
widget.addItems(item["combo_data_list"])
# data必须在list中，不然，报错咯
widget.setCurrentIndex(item["combo_data_list"].index(item["data"]))
widget.original_items = item["combo_data_list"]
# 设置下拉列表的对象名称
widget.setObjectName(item["main_obj_name"] + "_QComboBox_" + str(item["index"]))
widget.lineEdit().textChanged.connect(lambda text, combo=widget: self.filter_combobox(combo, text, True))
else:
# 根据数据类型，自动生成对应类实例
if data_type == str or data_type == int or data_type == float:
widget = QLineEdit()
widget.setText(str(item["data"]))
widget.setObjectName(item["main_obj_name"] + "_QLineEdit_" + str(item["index"]))
elif data_type == bool:
widget = QCheckBox()
if item["widget_text"] == "":
widget.setText("启用")
else:
widget.setText(item["widget_text"])
widget.setChecked(item["data"])
widget.setObjectName(item["main_obj_name"] + "_QCheckBox_" + str(item["index"]))
if item["click_func"] == "show_box":
widget.disconnect()
# 连接点击信号到槽函数
widget.clicked.connect(lambda state, text=item["main_obj_name"]: self.show_box_clicked(state, text))
# 直接运行恢复显隐状态
self.show_box_clicked(item["data"], item["main_obj_name"])
elif data_type == list:
widget = QTextEdit()
tmp_str = ""
for tmp in item["data"]:
tmp_str = tmp_str + tmp + "\n"
widget.setText(tmp_str)
widget.setObjectName(item["main_obj_name"] + "_QTextEdit_" + str(item["index"]))
# 判断readonly是否存在
if item.get("readonly") is not None:
widget.setReadOnly(item["readonly"])
widgets.append(widget)
return widgets
# 从gridLayout中读取所有的widget，返回widget列表
def read_widgets_from_gridLayout(self, gridLayout):
widgets = []
for row in range(gridLayout.rowCount()):
for col in range(gridLayout.columnCount()):
widget_item = gridLayout.itemAtPosition(row, col)
if widget_item is not None:
widget = widget_item.widget()
if widget is not None:
widgets.append(widget)
return widgets
# 从gridLayout的widgets中获取数据到data
def update_data_from_gridLayout(self, gridLayout, type=""):
widgets = self.read_widgets_from_gridLayout(gridLayout)
logging.debug(widgets)
data = {}
for index, widget in enumerate(widgets):
if isinstance(widget, QLineEdit):
# data["QLineEdit_" + str(index)] = widget.text()
data[str(index)] = widget.text()
elif isinstance(widget, QCheckBox):
if type == "show_box":
data[widget.objectName()] = widget.isChecked()
else:
# data["QCheckBox_" + str(index)] = widget.isChecked()
data[str(index)] = widget.isChecked()
elif isinstance(widget, QTextEdit):
data_list = widget.toPlainText().splitlines()
# data["QTextEdit_" + str(index)] = data_list
data[str(index)] = data_list
elif isinstance(widget, QComboBox):
# data["QComboBox_" + str(index)] = widget.text()
data[str(index)] = widget.currentText()
logging.debug(data)
return data
# 读取配置文件 进行初始化(开始堆shi喵)
def init_config(self):
global config, config_path
# 如果配置文件不存在，创建一个新的配置文件
if not os.path.exists(config_path):
logging.error("配置文件不存在！！！请恢复")
self.show_message_box("错误", f"配置文件不存在！！！请恢复", QMessageBox.Critical)
os._exit(0)
config = Config(config_path)
try:
# 运行标志位，避免重复运行
self.running_flag = 0
# 设置会话初始值
self.session_config = {'msg': [{"role": "system", "content": config.get('chatgpt', 'preset')}]}
self.sessions = {}
self.current_key_index = 0
self.platform = config.get("platform")
# 直播间号
self.room_id = config.get("room_display_id")
self.before_prompt = config.get("before_prompt")
self.after_prompt = config.get("after_prompt")
self.comment_log_type = config.get("comment_log_type")
# 日志
self.captions_config = config.get("captions")
# 本地问答
self.local_qa_config = config.get("local_qa")
# 过滤配置
self.filter_config = config.get("filter")
# 答谢
self.thanks_config = config.get("thanks")
self.chat_type = config.get("chat_type")
self.need_lang = config.get("need_lang")
self.live2d_config = config.get("live2d")
# openai
self.openai_config = config.get("openai")
# chatgpt
self.chatgpt_config = config.get("chatgpt")
# claude
self.claude_config = config.get("claude")
# claude2
self.claude2_config = config.get("claude2")
# chatterbot
self.chatterbot_config = config.get("chatterbot")
# chat_with_file
self.chat_with_file_config = config.get("chat_with_file")
# chatglm
self.chatglm_config = config.get("chatglm")
# text_generation_webui
self.text_generation_webui_config = config.get("text_generation_webui")
# sparkdesk
self.sparkdesk_config = config.get("sparkdesk")
# 智谱AI
self.zhipu_config = config.get("zhipu")
# 音频合成使用技术
self.audio_synthesis_type = config.get("audio_synthesis_type")
self.edge_tts_config = config.get("edge-tts")
self.vits_fast_config = config.get("vits_fast")
self.elevenlabs_config = config.get("elevenlabs")
self.genshinvoice_top_config = config.get("genshinvoice_top")
self.bark_gui_config = config.get("bark_gui")
# 点歌模式
self.choose_song_config = config.get("choose_song")
self.so_vits_svc_config = config.get("so_vits_svc")
# SD
self.sd_config = config.get("sd")
# 文案
self.copywriting_config = config.get("copywriting")
self.header_config = config.get("header")
# 聊天
self.talk_config = config.get("talk")
"""
配置Label提示
"""
# 设置鼠标悬停时的提示文本
self.ui.label_platform.setToolTip("运行的平台版本")
self.ui.label_room_display_id.setToolTip("待监听的直播间的房间号（直播间URL最后一个/后的数字和字母），需要是开播状态")
self.ui.label_chat_type.setToolTip("弹幕对接的聊天类型")
self.ui.label_visual_body.setToolTip("对接的虚拟身体应用，暂时只用于对接xuniren应用，预留给未来其他应用使用")
self.ui.label_need_lang.setToolTip("只回复选中语言的弹幕，其他语言将被过滤")
self.ui.label_before_prompt.setToolTip("提示词前缀，会自带追加在弹幕前，主要用于追加一些特殊的限制")
self.ui.label_after_prompt.setToolTip("提示词后缀，会自带追加在弹幕后，主要用于追加一些特殊的限制")
self.ui.label_comment_log_type.setToolTip("弹幕日志类型，用于记录弹幕触发时记录的内容，默认只记录回答，降低当用户使用弹幕日志显示在直播间时，因为用户的不良弹幕造成直播间被封禁问题")
# 念用户名
self.ui.label_read_user_name_enable.setToolTip("是否启用回复用户弹幕时，念用户的昵称，例：回复xxx。你好")
self.ui.label_read_user_name_voice_change.setToolTip("是否启用变声功能，就是说不仅仅进行TTS，还进行变声，这是为了针对特定场景，区分念用户名和正经回复")
self.ui.label_read_user_name_reply_before.setToolTip("在正经回复前的念用户名的文案，目前是本地问答库-文本 触发时使用")
self.ui.label_read_user_name_reply_after.setToolTip("在正经回复后的念用户名的文案，目前是本地问答库-音频 触发时使用")
self.ui.label_captions_enable.setToolTip("是否启用字幕日志记录，字幕输出内容为当前合成播放的音频的文本")
self.ui.label_captions_file_path.setToolTip("字幕日志存储路径")
# 本地问答
self.ui.label_local_qa_text_enable.setToolTip("是否启用本地问答文本匹配，完全命中设定的问题后，自动合成对应的回答")
self.ui.label_local_qa_text_type.setToolTip("本地问答文本匹配算法类型，默认就是json的自定义数据，更高级。\n一问一答就是旧版本的一行问题一行答案这种，适合新手")
self.ui.label_local_qa_text_file_path.setToolTip("本地问答文本数据存储路径")
self.ui.label_local_qa_text_similarity.setToolTip("最低文本匹配相似度，就是说用户发送的内容和本地问答库中设定的内容的最低相似度。\n低了就会被当做一般弹幕处理")
self.ui.label_local_qa_audio_enable.setToolTip("是否启用本地问答音频匹配，部分命中音频文件名后，直接播放对应的音频文件")
self.ui.label_local_qa_audio_file_path.setToolTip("本地问答音频文件存储路径")
self.ui.label_local_qa_audio_similarity.setToolTip("最低音频匹配相似度，就是说用户发送的内容和本地音频库中音频文件名的最低相似度。\n低了就会被当做一般弹幕处理")
# 过滤
self.ui.label_filter_before_must_str.setToolTip("弹幕过滤，必须携带的触发前缀字符串（任一）\n例如：配置#，那么就需要发送：#你好")
self.ui.label_filter_after_must_str.setToolTip("弹幕过滤，必须携带的触发后缀字符串（任一）\n例如：配置。那么就需要发送：你好。")
self.ui.label_filter_badwords_path.setToolTip("本地违禁词数据路径（你如果不需要，可以清空文件内容）")
self.ui.label_filter_bad_pinyin_path.setToolTip("本地违禁拼音数据路径（你如果不需要，可以清空文件内容）")
self.ui.label_filter_max_len.setToolTip("最长阅读的英文单词数（空格分隔）")
self.ui.label_filter_max_char_len.setToolTip("最长阅读的字符数，双重过滤，避免溢出")
self.ui.label_filter_comment_forget_duration.setToolTip("指的是每隔这个间隔时间（秒），就会丢弃这个间隔时间中接收到的数据，\n保留数据在以下配置中可以自定义")
self.ui.label_filter_comment_forget_reserve_num.setToolTip("保留最新收到的数据的数量")
self.ui.label_filter_gift_forget_duration.setToolTip("指的是每隔这个间隔时间（秒），就会丢弃这个间隔时间中接收到的数据，\n保留数据在以下配置中可以自定义")
self.ui.label_filter_gift_forget_reserve_num.setToolTip("保留最新收到的数据的数量")
self.ui.label_filter_entrance_forget_duration.setToolTip("指的是每隔这个间隔时间（秒），就会丢弃这个间隔时间中接收到的数据，\n保留数据在以下配置中可以自定义")
self.ui.label_filter_entrance_forget_reserve_num.setToolTip("保留最新收到的数据的数量")
self.ui.label_filter_follow_forget_duration.setToolTip("指的是每隔这个间隔时间（秒），就会丢弃这个间隔时间中接收到的数据，\n保留数据在以下配置中可以自定义")
self.ui.label_filter_follow_forget_reserve_num.setToolTip("保留最新收到的数据的数量")
self.ui.label_filter_talk_forget_duration.setToolTip("指的是每隔这个间隔时间（秒），就会丢弃这个间隔时间中接收到的数据，\n保留数据在以下配置中可以自定义")
self.ui.label_filter_talk_forget_reserve_num.setToolTip("保留最新收到的数据的数量")
self.ui.label_filter_schedule_forget_duration.setToolTip("指的是每隔这个间隔时间（秒），就会丢弃这个间隔时间中接收到的数据，\n保留数据在以下配置中可以自定义")
self.ui.label_filter_schedule_forget_reserve_num.setToolTip("保留最新收到的数据的数量")
# 答谢
self.ui.label_thanks_entrance_enable.setToolTip("是否启用欢迎用户进入直播间功能")
self.ui.label_thanks_entrance_copy.setToolTip("用户进入直播间的相关文案，请勿动 {username}，此字符串用于替换用户名")
self.ui.label_thanks_gift_enable.setToolTip("是否启用感谢用户赠送礼物功能")
self.ui.label_thanks_gift_copy.setToolTip("用户赠送礼物的相关文案，请勿动 {username} 和 {gift_name}，此字符串用于替换用户名和礼物名")
self.ui.label_thanks_lowest_price.setToolTip("设置最低答谢礼物的价格（元），低于这个设置的礼物不会触发答谢")
self.ui.label_thanks_follow_enable.setToolTip("是否启用感谢用户关注的功能")
self.ui.label_thanks_follow_copy.setToolTip("用户关注时的相关文案，请勿动 {username}，此字符串用于替换用户名")
self.ui.label_live2d_enable.setToolTip("启动web服务，用于加载本地Live2D模型")
self.ui.label_live2d_port.setToolTip("web服务运行的端口号，默认：12345，范围:0-65535，没事不要乱改就好")
self.ui.label_live2d_name.setToolTip("模型名称，模型存放于Live2D\live2d-model路径下，请注意路径和模型内容是否匹配")
# 音频随机变速
self.ui.label_audio_random_speed_normal_enable.setToolTip("是否启用普通音频的随机变速功能")
self.ui.label_audio_random_speed_normal_speed_min.setToolTip("普通音频的随机变速倍率的下限，就是正常语速乘以上下限直接随机出的数的倍率，\n就是变速后的语速，默认语速倍率为1")
self.ui.label_audio_random_speed_normal_speed_max.setToolTip("普通音频的随机变速倍率的上限，就是正常语速乘以上下限直接随机出的数的倍率，\n就是变速后的语速，默认语速倍率为1")
self.ui.label_audio_random_speed_normal_enable.setToolTip("是否启用文案音频的随机变速功能")
self.ui.label_audio_random_speed_normal_speed_min.setToolTip("文案音频的随机变速倍率的下限，就是正常语速乘以上下限直接随机出的数的倍率，\n就是变速后的语速，默认语速倍率为1")
self.ui.label_audio_random_speed_normal_speed_max.setToolTip("文案音频的随机变速倍率的上限，就是正常语速乘以上下限直接随机出的数的倍率，\n就是变速后的语速，默认语速倍率为1")
self.ui.label_audio_synthesis_type.setToolTip("语音合成的类型")
self.ui.label_openai_api.setToolTip("API请求地址，支持代理")
self.ui.label_openai_api_key.setToolTip("API KEY，支持代理")
self.ui.label_chatgpt_model.setToolTip("指定要使用的模型，可以去官方API文档查看模型列表")
self.ui.label_chatgpt_temperature.setToolTip("控制生成文本的随机性。较高的温度值会使生成的文本更随机和多样化，而较低的温度值会使生成的文本更加确定和一致。")
self.ui.label_chatgpt_max_tokens.setToolTip("限制生成回答的最大长度。")
self.ui.label_chatgpt_top_p.setToolTip("也被称为 Nucleus采样。这个参数控制模型从累积概率大于一定阈值的令牌中进行采样。较高的值会产生更多的多样性，较低的值会产生更少但更确定的回答。")
self.ui.label_chatgpt_presence_penalty.setToolTip("控制模型生成回答时对给定问题提示的关注程度。较高的存在惩罚值会减少模型对给定提示的重复程度，鼓励模型更自主地生成回答。")
self.ui.label_chatgpt_frequency_penalty.setToolTip("控制生成回答时对已经出现过的令牌的惩罚程度。较高的频率惩罚值会减少模型生成已经频繁出现的令牌，以避免重复和过度使用特定词语。")
self.ui.label_chatgpt_preset.setToolTip("用于指定一组预定义的设置，以便模型更好地适应特定的对话场景。")
self.ui.label_claude_slack_user_token.setToolTip("Slack平台配置的用户Token，参考文档的Claude板块进行配置")
self.ui.label_claude_bot_user_id.setToolTip("Slack平台添加的Claude显示的成员ID，参考文档的Claude板块进行配置")
self.ui.label_claude2_cookie.setToolTip("claude.ai官网，打开F12，随便提问抓个包，请求头cookie配置于此")
self.ui.label_claude2_use_proxy.setToolTip("是否启用代理发送请求")
self.ui.label_claude2_proxies_http.setToolTip("http代理地址，默认为 http://127.0.0.1:10809")
self.ui.label_claude2_proxies_https.setToolTip("https代理地址，默认为 http://127.0.0.1:10809")
self.ui.label_claude2_proxies_socks5.setToolTip("socks5代理地址，默认为 socks://127.0.0.1:10808")
# chatglm
self.ui.label_chatglm_api_ip_port.setToolTip("ChatGLM的API版本运行后的服务链接（需要完整的URL）")
self.ui.label_chatglm_max_length.setToolTip("生成回答的最大长度限制，以令牌数或字符数为单位。")
self.ui.label_chatglm_top_p.setToolTip("也称为 Nucleus采样。控制模型生成时选择概率的阈值范围。")
self.ui.label_chatglm_temperature.setToolTip("温度参数，控制生成文本的随机性。较高的温度值会产生更多的随机性和多样性。")
self.ui.label_chatglm_history_enable.setToolTip("是否启用上下文历史记忆，让chatglm可以记得前面的内容")
self.ui.label_chatglm_history_max_len.setToolTip("最大记忆的上下文字符数量，不建议设置过大，容易爆显存，自行根据情况配置")
# langchain_chatglm
self.ui.label_langchain_chatglm_api_ip_port.setToolTip("langchain_chatglm的API版本运行后的服务链接（需要完整的URL）")
self.ui.label_langchain_chatglm_chat_type.setToolTip("选择的聊天类型：模型/知识库/必应")
self.ui.label_langchain_chatglm_knowledge_base_id.setToolTip("本地存在的知识库名称，日志也有输出知识库列表，可以查看")
self.ui.label_langchain_chatglm_history_enable.setToolTip("是否启用上下文历史记忆，让langchain_chatglm可以记得前面的内容")
self.ui.label_langchain_chatglm_history_max_len.setToolTip("最大记忆的上下文字符数量，不建议设置过大，容易爆显存，自行根据情况配置")
# 讯飞星火
self.ui.label_sparkdesk_type.setToolTip("选择使用的类型，web抓包 或者 官方API")
self.ui.label_sparkdesk_cookie.setToolTip("web抓包请求头中的cookie，参考文档教程")
self.ui.label_sparkdesk_fd.setToolTip("web抓包负载中的fd，参考文档教程")
self.ui.label_sparkdesk_GtToken.setToolTip("web抓包负载中的GtToken，参考文档教程")
self.ui.label_sparkdesk_app_id.setToolTip("申请官方API后，云平台中提供的APPID")
self.ui.label_sparkdesk_api_secret.setToolTip("申请官方API后，云平台中提供的APISecret")
self.ui.label_sparkdesk_api_key.setToolTip("申请官方API后，云平台中提供的APIKey")
self.ui.label_sparkdesk_version.setToolTip("此处选择模型版本号")
self.ui.label_chat_with_file_chat_mode.setToolTip("本地向量数据库模式")
self.ui.label_chat_with_file_data_path.setToolTip("加载的本地zip数据文件路径（到x.zip）, 如：./data/伊卡洛斯百度百科.zip")
self.ui.label_chat_with_file_separator.setToolTip("拆分文本的分隔符，这里使用 换行符 作为分隔符。")
self.ui.label_chat_with_file_chunk_size.setToolTip("每个文本块的最大字符数(文本块字符越多，消耗token越多，回复越详细)")
self.ui.label_chat_with_file_chunk_overlap.setToolTip("两个相邻文本块之间的重叠字符数。这种重叠可以帮助保持文本的连贯性，特别是当文本被用于训练语言模型或其他需要上下文信息的机器学习模型时")
self.ui.label_chat_with_file_local_vector_embedding_model.setToolTip("指定要使用的OpenAI模型名称")
self.ui.label_chat_with_file_chain_type.setToolTip("指定要生成的语言链的类型，例如：stuff")
self.ui.label_chat_with_file_show_token_cost.setToolTip("表示是否显示生成文本的成本。如果启用，将在终端中显示成本信息。")
self.ui.label_chat_with_file_question_prompt.setToolTip("通过LLM总结本地向量数据库输出内容，此处填写总结用提示词")
self.ui.label_chat_with_file_local_max_query.setToolTip("最大查询数据库次数。限制次数有助于节省token")
self.ui.label_text_generation_webui_api_ip_port.setToolTip("text-generation-webui开启API模式后监听的IP和端口地址")
self.ui.label_text_generation_webui_max_new_tokens.setToolTip("自行查阅")
self.ui.label_text_generation_webui_mode.setToolTip("自行查阅")
self.ui.label_text_generation_webui_character.setToolTip("自行查阅")
self.ui.label_text_generation_webui_instruction_template.setToolTip("自行查阅")
self.ui.label_text_generation_webui_your_name.setToolTip("自行查阅")
self.ui.label_chatterbot_name.setToolTip("机器人名称")
self.ui.label_chatterbot_db_path.setToolTip("数据库路径")
self.ui.label_edge_tts_voice.setToolTip("选定的说话人(cmd执行：edge-tts -l 可以查看所有支持的说话人)")
self.ui.label_edge_tts_rate.setToolTip("语速增益 默认是 +0%，可以增减，注意 + - %符合别搞没了，不然会影响语音合成")
self.ui.label_edge_tts_volume.setToolTip("音量增益 默认是 +0%，可以增减，注意 + - %符合别搞没了，不然会影响语音合成")
# vits_fast
self.ui.label_vits_fast_config_path.setToolTip("配置文件的路径，例如：E:\\inference\\finetune_speaker.json")
self.ui.label_vits_fast_api_ip_port.setToolTip("推理服务运行的链接（需要完整的URL）")
self.ui.label_vits_fast_character.setToolTip("选择的说话人，配置文件中的speaker中的其中一个")
self.ui.label_vits_fast_language.setToolTip("选择的合成文本的语言，建议和模型语言匹配，效果最佳")
self.ui.label_vits_fast_speed.setToolTip("语速，默认为1")
self.ui.label_elevenlabs_api_key.setToolTip("elevenlabs密钥，可以不填，默认也有一定额度的免费使用权限，具体多少不知道")
self.ui.label_elevenlabs_voice.setToolTip("选择的说话人名")
self.ui.label_elevenlabs_model.setToolTip("选择的模型")
self.ui.label_genshinvoice_top_speaker.setToolTip("生成对应角色的语音")
self.ui.label_genshinvoice_top_noise.setToolTip("控制感情变化程度，默认为0.2")
self.ui.label_genshinvoice_top_noisew.setToolTip("控制音节发音长度变化程度，默认为0.9")
self.ui.label_genshinvoice_top_length.setToolTip("可用于控制整体语速。默认为1.2")
self.ui.label_genshinvoice_top_format.setToolTip("原有接口以WAV格式合成语音，在MP3格式合成语音的情况下，涉及到音频格式转换合成速度会变慢，建议选择WAV格式")
self.ui.label_genshinvoice_top_language.setToolTip("合成文本对应的语言")
# bark-gui
self.ui.label_bark_gui_api_ip_port.setToolTip("bark-gui开启webui后监听的IP和端口地址")
self.ui.label_bark_gui_spk.setToolTip("选择的说话人，webui的voice中对应的说话人")
self.ui.label_bark_gui_generation_temperature.setToolTip("控制合成过程中生成语音的随机性。较高的值（接近1.0）会使输出更加随机，而较低的值（接近0.0）则使其更加确定性和集中。")
self.ui.label_bark_gui_waveform_temperature.setToolTip("类似于generation_temperature，但该参数专门控制从语音模型生成的波形的随机性")
self.ui.label_bark_gui_end_of_sentence_probability.setToolTip("该参数确定在句子结尾添加停顿或间隔的可能性。较高的值会增加停顿的几率，而较低的值则会减少。")
self.ui.label_bark_gui_quick_generation.setToolTip("如果启用，可能会启用一些优化或在合成过程中采用更快的方式来生成语音。然而，这可能会影响语音的质量。")
self.ui.label_bark_gui_seed.setToolTip("用于随机数生成器的种子值。使用特定的种子确保相同的输入文本每次生成的语音输出都是相同的。值为-1表示将使用随机种子。")
self.ui.label_bark_gui_batch_count.setToolTip("指定一次批量合成的句子或话语数量。将其设置为1意味着逐句合成一次。")
# 点歌
self.ui.label_choose_song_enable.setToolTip("是否启用点歌模式")
self.ui.label_choose_song_start_cmd.setToolTip("点歌触发命令（完全匹配才行）")
self.ui.label_choose_song_stop_cmd.setToolTip("停止点歌命令（完全匹配才行）")
self.ui.label_choose_song_random_cmd.setToolTip("随机点歌命令（完全匹配才行）")
self.ui.label_choose_song_song_path.setToolTip("歌曲音频路径（默认为本项目的song文件夹）")
self.ui.label_choose_song_match_fail_copy.setToolTip("匹配失败返回的音频文案 注意 {content} 这个是用于替换用户发送的歌名的，请务必不要乱删！影响使用！")
# DDSP-SVC
self.ui.label_ddsp_svc_enable.setToolTip("是否启用DDSP-SVC进行音频的变声")
self.ui.label_ddsp_svc_config_path.setToolTip("模型配置文件config.yaml的路径(此处可以不配置，暂时没有用到)")
self.ui.label_ddsp_svc_api_ip_port.setToolTip("flask_api服务运行的ip端口，例如：http://127.0.0.1:6844")
self.ui.label_ddsp_svc_fSafePrefixPadLength.setToolTip("安全前缀填充长度，不知道干啥用，默认为0")
self.ui.label_ddsp_svc_fPitchChange.setToolTip("音调设置，默认为0")
self.ui.label_ddsp_svc_sSpeakId.setToolTip("说话人ID，需要和模型数据对应，默认为0")
self.ui.label_ddsp_svc_sampleRate.setToolTip("DAW所需的采样率，默认为44100")
# so-vits-svc
self.ui.label_so_vits_svc_enable.setToolTip("是否启用so-vits-svc进行音频的变声")
self.ui.label_so_vits_svc_config_path.setToolTip("模型配置文件config.json的路径")
self.ui.label_so_vits_svc_api_ip_port.setToolTip("flask_api_full_song服务运行的ip端口，例如：http://127.0.0.1:1145")
self.ui.label_so_vits_svc_spk.setToolTip("说话人，需要和配置文件内容对应")
self.ui.label_so_vits_svc_tran.setToolTip("音调设置，默认为1")
self.ui.label_so_vits_svc_wav_format.setToolTip("音频合成后输出的格式")
# SD
self.ui.label_sd_enable.setToolTip("是否启用SD来进行画图")
self.ui.label_prompt_llm_type.setToolTip("选择LLM来对提示词进行优化")
self.ui.label_prompt_llm_before_prompt.setToolTip("LLM提示词前缀")
self.ui.label_prompt_llm_after_prompt.setToolTip("LLM提示词后缀")
self.ui.label_sd_trigger.setToolTip("触发的关键词（弹幕头部触发）")
self.ui.label_sd_ip.setToolTip("服务运行的IP地址")
self.ui.label_sd_port.setToolTip("服务运行的端口")
self.ui.label_sd_negative_prompt.setToolTip("负面文本提示，用于指定与生成图像相矛盾或相反的内容")
self.ui.label_sd_seed.setToolTip("随机种子，用于控制生成过程的随机性。可以设置一个整数值，以获得可重复的结果。")
self.ui.label_sd_styles.setToolTip("样式列表，用于指定生成图像的风格。可以包含多个风格，例如 [\"anime\", \"portrait\"]")
self.ui.label_sd_cfg_scale.setToolTip("提示词相关性，无分类器指导信息影响尺度(Classifier Free Guidance Scale) -图像应在多大程度上服从提示词-较低的值会产生更有创意的结果。")
self.ui.label_sd_steps.setToolTip("生成图像的步数，用于控制生成的精确程度。")
self.ui.label_sd_enable_hr.setToolTip("是否启用高分辨率生成。默认为 False。")
self.ui.label_sd_hr_scale.setToolTip("高分辨率缩放因子，用于指定生成图像的高分辨率缩放级别。")
self.ui.label_sd_hr_second_pass_steps.setToolTip("高分辨率生成的第二次传递步数。")
self.ui.label_sd_hr_resize_x.setToolTip("生成图像的水平尺寸。")
self.ui.label_sd_hr_resize_y.setToolTip("生成图像的垂直尺寸。")
self.ui.label_sd_denoising_strength.setToolTip("去噪强度，用于控制生成图像中的噪点。")
self.ui.label_header_useragent.setToolTip("请求头，暂时没有用到，备用")
# 文案
self.ui.label_copywriting_config_index.setToolTip("文案编号索引，用于对指定编号进行增加删除操作")
self.ui.pushButton_copywriting_config_index_add.setToolTip("对指定编号文案进行增加操作")
self.ui.pushButton_copywriting_config_index_del.setToolTip("对指定编号文案进行删除操作")
self.ui.label_copywriting_audio_interval.setToolTip("文案音频播放之间的间隔时间。就是前一个文案播放完成后，到后一个文案开始播放之间的间隔时间。")
self.ui.label_copywriting_switching_interval.setToolTip("文案音频切换到弹幕音频的切换间隔时间（反之一样）。\n就是在播放文案时，有弹幕触发并合成完毕，此时会暂停文案播放，然后等待这个间隔时间后，再播放弹幕回复音频。")
self.ui.label_copywriting_switching_auto_play.setToolTip("文案自动播放，就是说启用后，会自动播放，不需要手动点播放了")
self.ui.label_copywriting_switching_random_play.setToolTip("文案随机播放，就是不根据播放音频文件列表的顺序播放，而是随机打乱顺序进行播放。")
self.ui.label_copywriting_select.setToolTip("输入要加载的文案文件全名，文件全名从文案列表中复制。如果文件不存在，则会自动创建")
self.ui.pushButton_copywriting_select.setToolTip("加载 左侧输入框中的文件相对/绝对路径的文件内容，输出到下方编辑框内。如果文件不存在，则会自动创建")
self.ui.pushButton_copywriting_refresh_list.setToolTip("刷新 文案列表、音频列表中的内容，用于加载新数据")
self.ui.label_copywriting_edit.setToolTip("此处由上方 选择的文案通过加载读取文件内容，在此可以修改文案内容，方便重新合成")
self.ui.pushButton_copywriting_save.setToolTip("保存上方 文案编辑框中的内容到文案文件中")
self.ui.pushButton_copywriting_synthetic_audio.setToolTip("读取当前选择的文案文件内容，通过配置的 语音合成模式来进行合成，和弹幕合成机制类似。\n需要注意，合成前记得保存文案，合成文案较多时，请耐心等待。建议：自行手动合成文案音频，放到文案音频目录中，这里合成感觉不太行")
self.ui.pushButton_copywriting_loop_play.setToolTip("循环播放 播放列表中配置的音频文件（记得保存配置）。")
self.ui.pushButton_copywriting_pause_play.setToolTip("暂停当前播放的音频")
# 聊天
self.ui.label_talk_username.setToolTip("日志中你的名字，暂时没有实质作用")
self.ui.label_talk_continuous_talk.setToolTip("是否开启连续对话模式，点击触发按键后可以持续进行录音，点击停录按键停止录音")
self.ui.label_talk_trigger_key.setToolTip("录音触发按键（单击此按键进行录音）")
self.ui.label_talk_stop_trigger_key.setToolTip("停止录音按键（单击此按键停止下一次录音）")
self.ui.label_talk_type.setToolTip("选择的语音识别类型")
self.ui.label_talk_volume_threshold.setToolTip("音量阈值，指的是触发录音的起始音量值，请根据自己的麦克风进行微调到最佳")
self.ui.label_talk_silence_threshold.setToolTip("沉默阈值，指的是触发停止路径的最低音量值，请根据自己的麦克风进行微调到最佳")
self.ui.label_talk_baidu_app_id.setToolTip("百度云 语音识别应用的 AppID")
self.ui.label_talk_baidu_api_key.setToolTip("百度云 语音识别应用的 API Key")
self.ui.label_talk_baidu_secret_key.setToolTip("百度云 语音识别应用的 Secret Key")
self.ui.label_talk_google_tgt_lang.setToolTip("录音后识别转换成的目标语言（就是你说的语言）")
self.ui.label_talk_chat_box.setToolTip("此处填写对话内容可以直接进行对话（前面配置好聊天模式，记得运行先）")
self.ui.pushButton_talk_chat_box_send.setToolTip("点击发送聊天框内的内容")
self.ui.pushButton_talk_chat_box_reread.setToolTip("点击发送聊天框内的内容，直接让程序通过配置的TTS和变声进行复读")
# 动态文案
self.ui.label_trends_copywriting_enable.setToolTip("是否启用动态文案功能")
self.ui.label_trends_copywriting_random_play.setToolTip("是否启用随机播放功能")
self.ui.label_trends_copywriting_play_interval.setToolTip("文案于文案之间的播放间隔时间（秒）")
# 按键映射
self.ui.label_key_mapping_enable.setToolTip("是否启用按键映射功能")
self.ui.label_key_mapping_type.setToolTip("触发按键映射功能的板块类型")
self.ui.label_key_mapping_start_cmd.setToolTip("按键映射命令的命令起始，默认为：按键 ，如果弹幕不是这个命令打头，则不会触发")
# 积分页
self.ui.label_integral_common_enable.setToolTip("是否启用积分机制")
"""
配置同步UI
"""
# 修改下拉框内容
self.ui.comboBox_platform.clear()
self.ui.comboBox_platform.addItems(["聊天模式", "哔哩哔哩", "抖音", "快手", "斗鱼", "YouTube", "twitch", "哔哩哔哩2"])
platform_index = 0
if self.platform == "talk":
platform_index = 0
elif self.platform == "bilibili":
platform_index = 1
elif self.platform == "dy":
platform_index = 2
elif self.platform == "ks":
platform_index = 3
elif self.platform == "douyu":
platform_index = 4
elif self.platform == "youtube":
platform_index = 5
elif self.platform == "twitch":
platform_index = 6
elif self.platform == "bilibili2":
platform_index = 7
self.ui.comboBox_platform.setCurrentIndex(platform_index)
# 修改输入框内容
self.ui.lineEdit_room_display_id.setText(self.room_id)
# 新增LLM时，需要为这块的下拉菜单追加配置项
self.ui.comboBox_chat_type.clear()
self.ui.comboBox_chat_type.addItems([
"不启用",
"复读机",
"ChatGPT/闻达",
"Claude",
"Claude2",
"ChatGLM",
"chat_with_file",
"Chatterbot",
"text_generation_webui",
"讯飞星火",
"langchain_chatglm",
"智谱AI",
"Bard",
"文心一言",
"通义千问"
])
chat_type_index = 0
if self.chat_type == "none":
chat_type_index = 0
elif self.chat_type == "reread":
chat_type_index = 1
elif self.chat_type == "chatgpt":
chat_type_index = 2
elif self.chat_type == "claude":
chat_type_index = 3
elif self.chat_type == "claude2":
chat_type_index = 4
elif self.chat_type == "chatglm":
chat_type_index = 5
elif self.chat_type == "chat_with_file":
chat_type_index = 6
elif self.chat_type == "chatterbot":
chat_type_index = 7
elif self.chat_type == "text_generation_webui":
chat_type_index = 8
elif self.chat_type == "sparkdesk":
chat_type_index = 9
elif self.chat_type == "langchain_chatglm":
chat_type_index = 10
elif self.chat_type == "zhipu":
chat_type_index = 11
elif self.chat_type == "bard":
chat_type_index = 12
elif self.chat_type == "yiyan":
chat_type_index = 13
elif self.chat_type == "tongyi":
chat_type_index = 14
self.ui.comboBox_chat_type.setCurrentIndex(chat_type_index)
# 虚拟身体
self.ui.comboBox_visual_body.clear()
self.ui.comboBox_visual_body.addItems(["其他", "xuniren"])
visual_body_index = 0
if config.get("visual_body") == "其他":
visual_body_index = 0
elif config.get("visual_body") == "xuniren":
visual_body_index = 1
self.ui.comboBox_visual_body.setCurrentIndex(visual_body_index)
self.ui.comboBox_need_lang.clear()
self.ui.comboBox_need_lang.addItems(["所有", "中文", "英文", "日文"])
need_lang_index = 0
if self.need_lang == "none":
need_lang_index = 0
elif self.need_lang == "zh":
need_lang_index = 1
elif self.need_lang == "en":
need_lang_index = 2
elif self.need_lang == "jp":
need_lang_index = 3
self.ui.comboBox_need_lang.setCurrentIndex(need_lang_index)
self.ui.lineEdit_before_prompt.setText(self.before_prompt)
self.ui.lineEdit_after_prompt.setText(self.after_prompt)
# 本地问答
if config.get("read_user_name", "enable"):
self.ui.checkBox_read_user_name_enable.setChecked(True)
if config.get("read_user_name", "voice_change"):
self.ui.checkBox_read_user_name_voice_change.setChecked(True)
tmp_str = ""
for tmp in config.get("read_user_name", "reply_before"):
tmp_str = tmp_str + tmp + "\n"
self.ui.textEdit_read_user_name_reply_before.setText(tmp_str)
tmp_str = ""
for tmp in config.get("read_user_name", "reply_after"):
tmp_str = tmp_str + tmp + "\n"
self.ui.textEdit_read_user_name_reply_after.setText(tmp_str)
self.ui.comboBox_comment_log_type.clear()
comment_log_types = ["问答", "问题", "回答", "不记录"]
self.ui.comboBox_comment_log_type.addItems(comment_log_types)
comment_log_type_index = comment_log_types.index(self.comment_log_type)
self.ui.comboBox_comment_log_type.setCurrentIndex(comment_log_type_index)
# 日志
if self.captions_config['enable']:
self.ui.checkBox_captions_enable.setChecked(True)
self.ui.lineEdit_captions_file_path.setText(self.captions_config['file_path'])
# 本地问答
if self.local_qa_config['text']['enable']:
self.ui.checkBox_local_qa_text_enable.setChecked(True)
self.ui.comboBox_local_qa_text_type.clear()
local_qa_text_types = ["自定义json", "一问一答"]
self.ui.comboBox_local_qa_text_type.addItems(local_qa_text_types)
if self.local_qa_config['text']['type'] == "text":
self.ui.comboBox_local_qa_text_type.setCurrentIndex(1)
else:
self.ui.comboBox_local_qa_text_type.setCurrentIndex(0)
self.ui.lineEdit_local_qa_text_file_path.setText(self.local_qa_config['text']['file_path'])
self.ui.lineEdit_local_qa_text_similarity.setText(str(self.local_qa_config['text']['similarity']))
if self.local_qa_config['audio']['enable']:
self.ui.checkBox_local_qa_audio_enable.setChecked(True)
self.ui.lineEdit_local_qa_audio_file_path.setText(self.local_qa_config['audio']['file_path'])
self.ui.lineEdit_local_qa_audio_similarity.setText(str(self.local_qa_config['audio']['similarity']))
# 过滤
tmp_str = ""
for tmp in self.filter_config['before_must_str']:
tmp_str = tmp_str + tmp + "\n"
self.ui.textEdit_filter_before_must_str.setText(tmp_str)
tmp_str = ""
for tmp in self.filter_config['after_must_str']:
tmp_str = tmp_str + tmp + "\n"
self.ui.textEdit_filter_after_must_str.setText(tmp_str)
self.ui.lineEdit_filter_badwords_path.setText(self.filter_config['badwords_path'])
self.ui.lineEdit_filter_bad_pinyin_path.setText(self.filter_config['bad_pinyin_path'])
self.ui.lineEdit_filter_max_len.setText(str(self.filter_config['max_len']))
self.ui.lineEdit_filter_max_char_len.setText(str(self.filter_config['max_char_len']))
self.ui.lineEdit_filter_comment_forget_duration.setText(str(self.filter_config['comment_forget_duration']))
self.ui.lineEdit_filter_comment_forget_reserve_num.setText(str(self.filter_config['comment_forget_reserve_num']))
self.ui.lineEdit_filter_gift_forget_duration.setText(str(self.filter_config['gift_forget_duration']))
self.ui.lineEdit_filter_gift_forget_reserve_num.setText(str(self.filter_config['gift_forget_reserve_num']))
self.ui.lineEdit_filter_entrance_forget_duration.setText(str(self.filter_config['entrance_forget_duration']))
self.ui.lineEdit_filter_entrance_forget_reserve_num.setText(str(self.filter_config['entrance_forget_reserve_num']))
self.ui.lineEdit_filter_follow_forget_duration.setText(str(self.filter_config['follow_forget_duration']))
self.ui.lineEdit_filter_follow_forget_reserve_num.setText(str(self.filter_config['follow_forget_reserve_num']))
self.ui.lineEdit_filter_talk_forget_duration.setText(str(self.filter_config['talk_forget_duration']))
self.ui.lineEdit_filter_talk_forget_reserve_num.setText(str(self.filter_config['talk_forget_reserve_num']))
self.ui.lineEdit_filter_schedule_forget_duration.setText(str(self.filter_config['schedule_forget_duration']))
self.ui.lineEdit_filter_schedule_forget_reserve_num.setText(str(self.filter_config['schedule_forget_reserve_num']))
# 答谢
if self.thanks_config['entrance_enable']:
self.ui.checkBox_thanks_entrance_enable.setChecked(True)
self.ui.lineEdit_thanks_entrance_copy.setText(self.thanks_config['entrance_copy'])
if self.thanks_config['gift_enable']:
self.ui.checkBox_thanks_gift_enable.setChecked(True)
self.ui.lineEdit_thanks_gift_copy.setText(self.thanks_config['gift_copy'])
self.ui.lineEdit_thanks_lowest_price.setText(str(self.thanks_config['lowest_price']))
if self.thanks_config['follow_enable']:
self.ui.checkBox_thanks_follow_enable.setChecked(True)
self.ui.lineEdit_thanks_follow_copy.setText(self.thanks_config['follow_copy'])
if self.live2d_config['enable']:
self.ui.checkBox_live2d_enable.setChecked(True)
self.ui.lineEdit_live2d_port.setText(str(self.live2d_config['port']))
self.ui.comboBox_live2d_name.clear()
live2d_names = common.get_folder_names("Live2D/live2d-model") # 路径写死
logging.info(f"本地Live2D模型名列表：{live2d_names}")
self.ui.comboBox_live2d_name.addItems(live2d_names)
live2d_model_name = common.get_live2d_model_name("Live2D/js/model_name.js") # 路径写死
live2d_name_index = live2d_names.index(live2d_model_name)
self.ui.comboBox_live2d_name.setCurrentIndex(live2d_name_index)
self.ui.comboBox_live2d_name.setEditable(True)
self.ui.comboBox_live2d_name.original_items = live2d_names
self.ui.comboBox_live2d_name.lineEdit().textChanged.connect(lambda text, combo=self.ui.comboBox_live2d_name: self.filter_combobox(combo, text, manual_clear=True))
# 音频随机变速
if config.get("audio_random_speed", "normal", "enable"):
self.ui.checkBox_audio_random_speed_normal_enable.setChecked(True)
self.ui.lineEdit_audio_random_speed_normal_speed_min.setText(str(config.get("audio_random_speed", "normal", "speed_min")))
self.ui.lineEdit_audio_random_speed_normal_speed_max.setText(str(config.get("audio_random_speed", "normal", "speed_max")))
if config.get("audio_random_speed", "copywriting", "enable"):
self.ui.checkBox_audio_random_speed_copywriting_enable.setChecked(True)
self.ui.lineEdit_audio_random_speed_copywriting_speed_min.setText(str(config.get("audio_random_speed", "copywriting", "speed_min")))
self.ui.lineEdit_audio_random_speed_copywriting_speed_max.setText(str(config.get("audio_random_speed", "copywriting", "speed_max")))
self.ui.lineEdit_header_useragent.setText(self.header_config['userAgent'])
self.ui.lineEdit_openai_api.setText(self.openai_config['api'])
tmp_str = ""
for tmp in self.openai_config['api_key']:
tmp_str = tmp_str + tmp + "\n"
self.ui.textEdit_openai_api_key.setText(tmp_str)
self.ui.comboBox_chatgpt_model.clear()
chatgpt_models = ["gpt-3.5-turbo",
"gpt-3.5-turbo-0301",
"gpt-3.5-turbo-0613",
"gpt-3.5-turbo-16k",
"gpt-3.5-turbo-16k-0613",
"gpt-4",
"gpt-4-0314",
"gpt-4-0613",
"gpt-4-32k",
"gpt-4-32k-0314",
"gpt-4-32k-0613",
"text-embedding-ada-002",
"text-davinci-003",
"text-davinci-002",
"text-curie-001",
"text-babbage-001",
"text-ada-001",
"text-moderation-latest",
"text-moderation-stable",
"rwkv",
"chatglm3-6b"]
self.ui.comboBox_chatgpt_model.addItems(chatgpt_models)
chatgpt_model_index = chatgpt_models.index(self.chatgpt_config['model'])
self.ui.comboBox_chatgpt_model.setCurrentIndex(chatgpt_model_index)
self.ui.lineEdit_chatgpt_temperature.setText(str(self.chatgpt_config['temperature']))
self.ui.lineEdit_chatgpt_max_tokens.setText(str(self.chatgpt_config['max_tokens']))
self.ui.lineEdit_chatgpt_top_p.setText(str(self.chatgpt_config['top_p']))
self.ui.lineEdit_chatgpt_presence_penalty.setText(str(self.chatgpt_config['presence_penalty']))
self.ui.lineEdit_chatgpt_frequency_penalty.setText(str(self.chatgpt_config['frequency_penalty']))
self.ui.lineEdit_chatgpt_preset.setText(self.chatgpt_config['preset'])
self.ui.lineEdit_claude_slack_user_token.setText(self.claude_config['slack_user_token'])
self.ui.lineEdit_claude_bot_user_id.setText(self.claude_config['bot_user_id'])
self.ui.lineEdit_claude2_cookie.setText(self.claude2_config['cookie'])
if self.claude2_config['use_proxy']:
self.ui.checkBox_claude2_use_proxy.setChecked(True)
self.ui.lineEdit_claude2_proxies_http.setText(self.claude2_config['proxies']['http'])
self.ui.lineEdit_claude2_proxies_https.setText(self.claude2_config['proxies']['https'])
self.ui.lineEdit_claude2_proxies_socks5.setText(self.claude2_config['proxies']['socks5'])
# chatglm
self.ui.lineEdit_chatglm_api_ip_port.setText(self.chatglm_config['api_ip_port'])
self.ui.lineEdit_chatglm_max_length.setText(str(self.chatglm_config['max_length']))
self.ui.lineEdit_chatglm_top_p.setText(str(self.chatglm_config['top_p']))
self.ui.lineEdit_chatglm_temperature.setText(str(self.chatglm_config['temperature']))
if self.chatglm_config['history_enable']:
self.ui.checkBox_chatglm_history_enable.setChecked(True)
self.ui.lineEdit_chatglm_history_max_len.setText(str(self.chatglm_config['history_max_len']))
# langchain_chatglm
self.ui.lineEdit_langchain_chatglm_api_ip_port.setText(config.get("langchain_chatglm", "api_ip_port"))
self.ui.comboBox_langchain_chatglm_chat_type.clear()
self.ui.comboBox_langchain_chatglm_chat_type.addItems(["模型", "知识库", "必应"])
langchain_chatglm_chat_type_index = 0
if config.get("langchain_chatglm", "chat_type") == "模型":
langchain_chatglm_chat_type_index = 0
elif config.get("langchain_chatglm", "chat_type") == "知识库":
langchain_chatglm_chat_type_index = 1
elif config.get("langchain_chatglm", "chat_type") == "必应":
langchain_chatglm_chat_type_index = 2
self.ui.comboBox_langchain_chatglm_chat_type.setCurrentIndex(langchain_chatglm_chat_type_index)
self.ui.lineEdit_langchain_chatglm_knowledge_base_id.setText(config.get("langchain_chatglm", "knowledge_base_id"))
if config.get("langchain_chatglm", "history_enable"):
self.ui.checkBox_langchain_chatglm_history_enable.setChecked(True)
self.ui.lineEdit_langchain_chatglm_history_max_len.setText(str(config.get("langchain_chatglm", "history_max_len")))
self.ui.comboBox_chat_with_file_chat_mode.clear()
self.ui.comboBox_chat_with_file_chat_mode.addItems(["claude", "openai_gpt", "openai_vector_search"])
chat_with_file_chat_mode_index = 0
if self.chat_with_file_config['chat_mode'] == "claude":
chat_with_file_chat_mode_index = 0
elif self.chat_with_file_config['chat_mode'] == "openai_gpt":
chat_with_file_chat_mode_index = 1
elif self.chat_with_file_config['chat_mode'] == "openai_vector_search":
chat_with_file_chat_mode_index = 2
self.ui.comboBox_chat_with_file_chat_mode.setCurrentIndex(chat_with_file_chat_mode_index)
self.ui.comboBox_chat_with_file_local_vector_embedding_model.clear()
self.ui.comboBox_chat_with_file_local_vector_embedding_model.addItems(["sebastian-hofstaetter/distilbert-dot-tas_b-b256-msmarco", "GanymedeNil/text2vec-large-chinese"])
chat_with_file_local_vector_embedding_model_index = 0
if self.chat_with_file_config['local_vector_embedding_model'] == "sebastian-hofstaetter/distilbert-dot-tas_b-b256-msmarco":
chat_with_file_local_vector_embedding_model_index = 0
elif self.chat_with_file_config['local_vector_embedding_model'] == "GanymedeNil/text2vec-large-chinese":
chat_with_file_local_vector_embedding_model_index = 1
self.ui.comboBox_chat_with_file_local_vector_embedding_model.setCurrentIndex(chat_with_file_local_vector_embedding_model_index)
self.ui.lineEdit_chat_with_file_data_path.setText(self.chat_with_file_config['data_path'])
self.ui.lineEdit_chat_with_file_separator.setText(self.chat_with_file_config['separator'])
self.ui.lineEdit_chat_with_file_chunk_size.setText(str(self.chat_with_file_config['chunk_size']))
self.ui.lineEdit_chat_with_file_chunk_overlap.setText(str(self.chat_with_file_config['chunk_overlap']))
self.ui.lineEdit_chat_with_file_question_prompt.setText(str(self.chat_with_file_config['question_prompt']))