patch chapter5

Author: lctt9972

第五章/使用多进程解决斐波那契序列多输入问题.md

@@ -6,16 +6,16 @@ import concurrent.futures
 from multiprocessing import, cpu_count, current_process, Manager
 ```
 
-上面一些导入模块在之前的章节中提及过，然而，下面中的一些模块我们需要特别注意：   
+上面一些导入模块在之前的章节中提及过，然而，下面的这些模块我们需要特别注意：   
 *    cpu_count: 该方法允许获得机器cpu的数量     
 *    current_process: 该方法可以获得当前进程的信息，比如进程名称     
 *    Manager: 该类通过对象的方式允许功在多进程之间共享python对象    
 
 下面的代码中我们可以注意到第一个方法有点不同，它将产生15个1到20之间的整数，这些整数将被当作fibo_dict的key使用。    
-接下来让我们一起来看producer_task方法，如下：    
+接下来让我们一起来看producer_task方法，如下：
 ```python
 def producer_task(q, fibo_dict):
-    for i in range(5):
+    for i in range(15):
         value = random.randint(1, 20)
         fibo_dict[value] = None
 
@@ -34,8 +34,8 @@ def consumer_task(q, fibo_dict):
         a, b = 0, 1
         for item in range(value):
             a, b = b, a+b
-            fibo_dict[value] = a
-            print("consumer [%s] getting value [%d] from queue..." % (current_process().name, value))
+        fibo_dict[value] = a
+        print("consumer [%s] getting value [%d] from queue..." % (current_process().name, value))
 ```
 
 更进一步，我们来看main函数中的代码，main函数中下面几个变量被定义：