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🚁🚀基于Flink实现的商品实时推荐系统。flink统计商品热度，放入redis缓存，分析日志信息，将画像标签和实时记录放入Hbase。在用户发起推荐请求后，根据用户画像重排序热度榜，并结合协同过滤和标签两个推荐模块为新生成的榜单的每一个产品添加关联产品，最后返回新的用户列表。
推荐系统排序模型复现
原理解析及代码实战，推荐算法也可以很简单 🔥 想要系统的学习推荐算法的小伙伴，欢迎 Star 或者 Fork 到自己仓库进行学习🚀 有任何疑问欢迎提 Issues，也可加文末的联系方式向我询问！
Pytorch domain library for recommendation systems
DeepRec is a high-performance recommendation deep learning framework based on TensorFlow. It is hosted in incubation in LF AI & Data Foundation.
❇️ 基于SparkMLLib实现的商品推荐功能，包括：基于用户的协同过滤，基于物品的协同过滤，基于ALS交替最小二乘的协同过滤。
推荐系统入门教程，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/fun-rec/
天池学习赛 零基础入门推荐系统 正式赛 第三名(0.2592) 开源代码
该仓库尝试整理推荐系统领域的一些经典算法模型