结合BERT+GRU+ATT模型，对自己收集的人物关系数据进行模型训练，用于人物关系抽取。

基于远监督的中文关系抽取

Named Entity Recognition (NER) Based on MSRA

命名体识别(NER)综述-论文-模型-代码(BiLSTM-CRF/BERT-CRF)-竞赛资源总结-随时更新

中文命名实体识别，实体抽取，tensorflow，pytorch，BiLSTM+CRF

Self-attention、Non-local、SE、SK、CBAM、DANet

🍀 Pytorch implementation of various Attention Mechanisms, MLP, Re-parameter, Convolution, which is helpful to further understand papers.⭐⭐⭐

【实习】海投王の0 offers

实体关系联合抽取模型/ My project on joint exraction of entities and relations

采用bert-bilstm-attn的关系抽取模型，基于pytorch，数据集为百度的开源数据集

这是2022年生医杯中文电子病历命名实体识别与关系抽取的项目

基于论文SpERT: "Span-based Entity and Relation Transformer"的中文关系抽取，同时抽取实体、实体类别和关系类别。

基于BiLSTM-LSTM-Softmax的实体关系联合抽取

基于BERT-BiLSTM-Softmax的关系抽取

利用指针网络进行信息抽取，包含命名实体识别、关系抽取、事件抽取。

中文实体关系抽取，pytorch，bilstm+attention

基于GlobalPointer的实体/关系/事件抽取

中文实体关系抽取

关系抽取之人物关系抽取，采用Pipeline方式。

Prompt Tuning with Rules

[Findings of EMNLP 2022] Code of paper Generative Prompt Tuning for Relation Classification. https://arxiv.org/abs/2210.12435

[EMNLP 2022] Multilingual Relation Classification via Efficient and Effective Prompting

基于pytorch的中文三元组提取（命名实体识别+关系抽取）

[WWW 2022] KnowPrompt: Knowledge-aware Prompt-tuning with Synergistic Optimization for Relation Extraction

Reimplement CasRel model in PyTorch.使用PyTorch对吉林大学CasRel模型进行复现，并在百度关系抽取数据集上训练测试。