- (1)在data_set文件夹下创建新文件夹"flower_data"
- (2)点击链接下载花分类数据集 https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/example_images/flower_photos.tgz
- (3)解压数据集到flower_data文件夹下
- (4)执行"split_data.py"脚本自动将数据集划分成训练集train和验证集val
├── flower_data
├── flower_photos(解压的数据集文件夹,3670个样本)
├── train(生成的训练集,3306个样本)
└── val(生成的验证集,364个样本)