Qmgo
是一款Go
语言的MongoDB
dirver
,它基于MongoDB 官方driver 开发实现,同时使用更易用的接口设计,主要参考mgo (比如mgo
的链式调用)。
-
Qmgo
能让用户以更优雅的姿势使用MongoDB
的新特性。 -
Qmgo
是从mgo
迁移到新MongoDB driver
的第一选择,对代码的改动影响最小。
Go 1.10
及以上。MongoDB 2.6
及以上。
推荐方式是使用go mod
,通过在源码中import github.com/qiniu/qmgo
并build
来自动安装依赖。
当然,通过下面方式同样可行:
go get github.com/qiniu/qmgo
- 开始
import
并新建连接
import(
"context"
"github.com/qiniu/qmgo"
)
ctx := context.Background()
client, err := qmgo.NewClient(ctx, &qmgo.Config{Uri: "mongodb://localhost:27017"})
db := client.Database("class")
coll := db.Collection("user")
如果你的连接是指向固定的database和collection,我们推荐使用下面的更方便的方法初始化连接,后续操作都基于cli
而不用再关心database和collection
cli, err := qmgo.Open(ctx, &qmgo.Config{Uri: "mongodb://localhost:27017", Database: "class", Coll: "user"})
后面都会基于cli
来举例,如果你使用第一种传统的方式进行初始化,根据上下文,将cli
替换成client
、db
或 coll
即可
在初始化成功后,请defer
来关闭连接
defer func() {
if err = cli.Close(ctx); err != nil {
panic(err)
}
}()
- 创建索引
做操作前,我们先初始化一些数据:
type UserInfo struct {
Name string `bson:"name"`
Age uint16 `bson:"age"`
Weight uint32 `bson:"weight"`
}
var oneUserInfo = UserInfo{
Name: "xm",
Age: 7,
Weight: 40,
}
创建索引
cli.EnsureIndexes(ctx, []string{}, []string{"age", "name,weight"})
- 插入一个文档
// insert one document
result, err := cli.Insert(ctx, oneUserInfo)
- 查找一个文档
// find one document
one := UserInfo{}
err = cli.Find(ctx, bson.M{"name": oneUserInfo.Name}).One(&one)
- 删除文档
err = cli.Remove(ctx, bson.M{"age": 7})
- 插入多条数据
// multiple insert
var batchUserInfoI = []interface{}{
UserInfo{Name: "a1", Age: 6, Weight: 20},
UserInfo{Name: "b2", Age: 6, Weight: 25},
UserInfo{Name: "c3", Age: 6, Weight: 30},
UserInfo{Name: "d4", Age: 6, Weight: 35},
UserInfo{Name: "a1", Age: 7, Weight: 40},
UserInfo{Name: "a1", Age: 8, Weight: 45},
}
result, err = cli.Collection.InsertMany(ctx, batchUserInfoI)
- 批量查找、
Sort
和Limit
// find all 、sort and limit
batch := []UserInfo{}
cli.Find(ctx, bson.M{"age": 6}).Sort("weight").Limit(7).All(&batch)
- Count
count, err := cli.Find(ctx, bson.M{"age": 6}).Count()
- Update
// UpdateOne one
err := cli.UpdateOne(ctx, bson.M{"name": "d4"}, bson.M{"$set": bson.M{"age": 7}})
// UpdateAll
result, err := cli.UpdateAll(ctx, bson.M{"age": 6}, bson.M{"$set": bson.M{"age": 10}})
- Select
err := cli.Find(ctx, bson.M{"age": 10}).Select(bson.M{"age": 1}).One(&one)
- Aggregate
matchStage := bson.D{{"$match", []bson.E{{"weight", bson.D{{"$gt", 30}}}}}}
groupStage := bson.D{{"$group", bson.D{{"_id", "$name"}, {"total", bson.D{{"$sum", "$age"}}}}}}
var showsWithInfo []bson.M
err = cli.Aggregate(context.Background(), Pipeline{matchStage, groupStage}).All(&showsWithInfo)
- Pool Monitor
poolMonitor := &event.PoolMonitor{
Event: func(evt *event.PoolEvent) {
switch evt.Type {
case event.GetSucceeded:
fmt.Println("GetSucceeded")
case event.ConnectionReturned:
fmt.Println("ConnectionReturned")
}
},
}
cli, err := Open(ctx, &Config{Uri: URI, Database: DATABASE, Coll: COLL, PoolMonitor: poolMonitor})
- 文档的增删改查
- 索引配置
Sort
、Limit
、Count
、Select
Cursor
- 聚合
Aggregate
- Pool Monitor
下面我们举一个多文件查找、sort
和limit
的例子, 说明qmgo
和mgo
的相似,以及对go.mongodb.org/mongo-driver
的改进
官方Driver
需要这样实现
// go.mongodb.org/mongo-driver
// find all 、sort and limit
findOptions := options.Find()
findOptions.SetLimit(7) // set limit
var sorts D
sorts = append(sorts, E{Key: "weight", Value: 1})
findOptions.SetSort(sorts) // set sort
batch := []UserInfo{}
cur, err := coll.Find(ctx, bson.M{"age": 6}, findOptions)
cur.All(ctx, &batch)
Qmgo
和mgo
更简单,而且实现相似:
// qmgo
// find all 、sort and limit
batch := []UserInfo{}
cli.Find(ctx, bson.M{"age": 6}).Sort("weight").Limit(7).All(&batch)
// mgo
// find all 、sort and limit
coll.Find(bson.M{"age": 6}).Sort("weight").Limit(7).All(&batch)
非常欢迎您对Qmgo
的任何贡献,非常感谢您的帮助!