add partially translated python weekly #331

Author: ictar

Python Weekly/Python_Weekly_Issue_331.md

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+原文：[Python Weekly - Issue 331](http://eepurl.com/divuh5)
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+欢迎来到Python周刊第331期。让我们直奔主题。
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+# 来自赞助商  
+[![](https://gallery.mailchimp.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/55835189-d403-479f-b59b-2ec6c5403cd2.png)](https://training.talkpython.fm/courses/bundle/everything-bundle-2018?utm_source=pythonweekly)
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+Talk Python Training 的 [Everything Bundle](https://training.talkpython.fm/courses/bundle/everything-bundle-2018?utm_source=pythonweekly) 介绍：获取当前在我们库中或者会在 2018 年期间推出的每一门课程的使用期。你可以立即访问 90 多个小时的 Python 课程。企业和团队许可可用。
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+# 新闻  
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+[JupyterCon 2018：征集建议](https://blog.jupyter.org/jupytercon-2018-call-for-proposal-87986014ee0b)  
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+[PyData London 2018 征集建议](https://pydata.org/london2018/cfp/)  
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+[Claude Paroz 被授予 2017 年 Malcolm Tredinnick 纪念奖](https://www.djangoproject.com/weblog/2018/jan/22/2017-malcolm-tredinnick-prize-claude-paroz/)  
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+# 文章，教程和讲座  
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+[用 15 行 Python 代码，创建一个分类糖尿病风险的神经网络](https://www.youtube.com/watch?v=T91fsaG2L0s)
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+了解神经网络模型，然后利用 Keras，用 15 行 Python 代码构建一个神经网络，来预测健康风险。
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+[Python 中的网络爬取实用简介](https://realpython.com/blog/python/python-web-scraping-practical-introduction/)
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+学习使用 Python 和 requests 以及 BeautifulSoup 包，进行网络爬取的基础知识。
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+[使用自定义 C 扩展来增强 Python](http://stackabuse.com/enhancing-python-with-custom-c-extensions/)
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+本文将重点介绍用来为 Python 构建 C 扩展的 CPython API 的功能。I will be going over the the general workflow for taking a small library of fairly banal, toy example, C functions and exposing in to a Python wrapper.  
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+[Simplifying Offline Python Deployments With Docker](https://realpython.com/blog/python/offline-python-deployments-with-docker/)   
+Learn how to package up a Python project for distribution internally on a machine cut off from the Internet using Docker.  
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+[我建立了一个 Jupyter Notebook，它会给你分析加密货币的投资组合](http://grantbartel.com/blog/jupyter-notebook-that-will-analyze-cryptocurrency-portfolios/)
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+The amount of engagement in the crypto investment space needs no introduction. With market caps, volumes, and public awareness on the rise, I thought I'd put together a simple Jupyter notebook to get a clearer and broader viewpoint into the investment activities within my own crypto portfolio.  
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+[欢迎来到未来！](https://medium.com/the-infinite-machine/welcome-to-the-future-3ca4fb5a4656)
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+本文解释了 App Engine 的分布式分层未来的基础知识，这是创建复杂分布式系统的一个抽象概念。
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+[Gowanus 中的 311 个噪音投诉，可以告诉我们一些与高档化有关的事情吗？](https://medium.com/@sebscho_/what-can-311-noise-complaints-in-gowanus-tell-us-about-gentrification-444c7da0a07a)
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+使用 Python 和 NYC Open Data，识别我最喜爱的布鲁克林区中的模式。
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+[使用 django、RabbitMQ 和 Vue.js，构建实时聊天应用](https://github.com/danidee10/chatire)  
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+这个包含 5 部分的系列向你展示如何使用 django、RabbitMQ 和 Vue.js，来构建聊天应用程序。
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+[了解 Python 类内部](https://rushter.com/blog/python-class-internals/)
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+本系列的目标是描述 Python 3.6 中类对象的内部和一般概念。在这一部分中，我会解释 Python 是如何存储和查找属性的。
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+[使用 Python 进行 Linux 系统挖掘](http://echorand.me/linux-system-mining-with-python.html)
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+在这篇文章中，我们将探索 Python 编程语言作为一个工具，检索关于一个运行着 Linux 的系统的各种信息。让我们开始吧。
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+[Python GUI 示例（Tkinter 教程）](https://likegeeks.com/python-gui-examples-tkinter-tutorial/)
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+在这篇教程中，我们将学习如何使用 Tkinter 包编写一些 Python GUI，来开发图形用户界面。
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+[使用文本分析来量化角色](https://medium.com/agatha-codes/using-textual-analysis-to-quantify-a-cast-of-characters-4f3baecdb5c)
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+如果你曾经写过文章，并且希望自己能够获得一个角色列表，或者看看每个角色被提及的次数，那么这就是一篇为你而写的教程。
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+[Python 3.7 数据类的简要介绍](https://hackernoon.com/a-brief-tour-of-python-3-7-data-classes-22ee5e046517)  
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+[PyTorch，一岁了……](http://pytorch.org/2018/01/19/a-year-in.html)  
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+# 书籍  
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+[Cracking Codes with Python: An Introduction to Building and Breaking Ciphers（用 Python 破解代码：构建和破解密码介绍）](http://amzn.to/2DHPnhb)
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+学习如何使用 Python 编程，同时创建和破解密码 —— 用以创建和发送秘密消息的算法！在 Python 编程基础速成课之后，你将学习创建、测试和破解使用经典密码（如转置密码和 Vigenere 密码）加密文本的程序。你将从使用简单的反向和 Caesar 密码的程序开始，然后逐渐深入到公钥密码加密，即用于保护当今在线交易（包括数字签名、电子邮件和比特币）的加密类型。
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+# 本周的Python工作  
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+[Zapier 招聘安全基础设施工程师](http://jobs.pythonweekly.com/jobs/security-infrastructure-engineer/)
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+Zapier 正在为其工程师团队寻找一名安全基础设施工程师。你对帮忙构建和保护强大的自动化工具感兴趣吗？如果是的话，那么阅读……
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+# 好玩的项目，工具和库  
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+[Detectron](https://github.com/facebookresearch/Detectron)  
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+FAIR 的对象检测研究平台，实现 Mask R-CNN 和 RetinaNet 等流行算法。
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+[DeepLeague](https://github.com/farzaa/DeepLeague)   
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+在英雄联盟迷你地图和包含超过 100,000 张标记图像的数据集上，利用计算机视觉和深度学习，进行进一步电子竞技 A.I 研究。
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+[Chatistics](https://github.com/MasterScrat/Chatistics)  
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+将来自 Facebook Messenger 和 Google Hangouts 的聊天日志转换成 Pandas DataFrames 的 Python 脚本。
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+[python-mss](https://github.com/BoboTiG/python-mss)  
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+使用 ctypes 的纯 Python 超快跨平台多屏截图模块。
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+[Bplustree](https://github.com/NicolasLM/bplustree)  
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+Python 3 的磁盘 B+ 树。 
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+[mocker](https://github.com/tonybaloney/mocker)  
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+百分百用 Python 编写的 Docker 概念验证模型。使用 Linux 的内核命名空间、cgroups 和网络命名空间/iproute2。
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+[cookiecutter-flask-restful](https://github.com/karec/cookiecutter-flask-restful)  
+flask restful 的 Cookiecutter 模板，包括 JWT 授权、cli、测试等等。
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+[binance-trader](https://github.com/yasinkuyu/binance-trader)  
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+Binance 的加密货币交易机器人（实验性）
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+[unimatrix](https://github.com/will8211/unimatrix)  
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+在终端中模拟“黑客帝国”中的显示的 Python 脚本。默认使用半角片假名字符，但是可以使用自定义字符集。运行时接受键盘控制。基于 CMatrix。
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+[CloudFlair](https://github.com/christophetd/CloudFlair)  
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+使用来自 Censys 的互联网扫描数据，查找由 CloudFlare 支持的网站的原始服务器。
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+[InsightFace](https://github.com/deepinsight/insightface)   
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+MXNet 上的面部识别项目。
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+# 最新发布  
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+[PyCharm 2017.3.3](https://blog.jetbrains.com/pycharm/2018/01/pycharm-2017-3-3-out-now)   
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Python Weekly/README.md

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 - [Issue 326](./Python_Weekly_Issue_326.md)
 - [Issue 327](./Python_Weekly_Issue_327.md)
 - [Issue 328](./Python_Weekly_Issue_328.md)
-- [Issue 328](./Python_Weekly_Issue_329.md)
-- [Issue 328](./Python_Weekly_Issue_330.md)
+- [Issue 329](./Python_Weekly_Issue_329.md)
+- [Issue 330](./Python_Weekly_Issue_330.md)
+- [Issue 331](./Python_Weekly_Issue_331.md)

SUMMARY.md

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 	- [Issue 328](./Python Weekly/Python_Weekly_Issue_328.md)
 	- [Issue 329](./Python Weekly/Python_Weekly_Issue_329.md)
 	- [Issue 330](./Python Weekly/Python_Weekly_Issue_330.md)
+	- [Issue 331](./Python Weekly/Python_Weekly_Issue_331.md)
 - Pycoder's Weekly    
 	* 中文版：[蟒周刊](http://weekly.pychina.org/)