总结 文本分类是各种产品中应用程序的基本机器学习问题。 在本指南中，我们将文本分类工作流分解为几个步骤。 对于每个步骤，我们根据您的特定数据集的特征建议了自定义方法。 特别是，使用样本数量与每个样本的单词数量的比率，我们建议一种模型类型，使您更快地接近最佳性能。 其他步骤围绕这个选择而设计。 我们希望遵循指南，随附的代码和流程图将帮助您学习，理解并快速获得有关文本分类问题的首要解决方案。