在刚刚的入门案例中,我们仅仅引入了依赖,继承了 BaseMapper
就能使用 MybatisPlus,非常简单。但是问题来了: MybatisPlus如何知道我们要查询的是哪张表?表中有哪些字段呢?
大家回忆一下,UserMapper 在继承 BaseMapper 的时候指定了一个泛型:
泛型中的 User 就是与数据库对应的 PO。
Mybatis Plus 就是根据 PO 实体的信息来推断出表的信息,从而生成 SQL 的。默认情况下:
- MybatisPlus 会把 PO 实体的类名驼峰转下划线作为表名
- MybatisPlus 会把 PO 实体的所有变量名驼峰转下划线作为表的字段名,并根据变量类型推断字段类型
- MybatisPlus 会把名为 id 的字段作为主键
但很多情况下,默认的实现与实际场景不符,因此 MybatisPlus 提供了一些注解便于我们声明表信息。
说明:
- 描述:表名注解,标识实体类对应的表
- 使用位置:实体类
示例:
@TableName("user")
public class User {
private Long id;
private String name;
}
TableName 注解除了指定表名以外,还可以指定很多其它属性:
属性 | 类型 | 必须指定 | 默认值 | 描述 |
---|---|---|---|---|
value | String | 否 | "" | 表名 |
schema | String | 否 | "" | schema |
keepGlobalPrefix | boolean | 否 | false | 是否保持使用全局的 tablePrefix 的值(当全局 tablePrefix 生效时) |
resultMap | String | 否 | "" | xml 中 resultMap 的 id(用于满足特定类型的实体类对象绑定) |
autoResultMap | boolean | 否 | false | 是否自动构建 resultMap 并使用(如果设置 resultMap 则不会进行 resultMap 的自动构建与注入) |
excludeProperty | String[] | 否 | {} | 需要排除的属性名 @since 3.3.1 |
说明:
- 描述:主键注解,标识实体类中的主键字段
- 使用位置:实体类的主键字段
示例:
@TableName("user")
public class User {
@TableId
private Long id;
private String name;
}
TableId
注解支持两个属性:
属性 | 类型 | 必须指定 | 默认值 | 描述 |
---|---|---|---|---|
value | String | 否 | "" | 表名 |
type | Enum | 否 | IdType.NONE | 指定主键类型 |
IdType
支持的类型有:
值 | 描述 |
---|---|
AUTO | 数据库 ID 自增 |
NONE | 无状态,该类型为未设置主键类型(注解里等于跟随全局,全局里约等于 INPUT) |
INPUT | insert 前自行 set 主键值 |
ASSIGN_ID | 分配 ID(主键类型为 Number(Long 和 Integer)或 String)(since 3.3.0),使用接口IdentifierGenerator的方法nextId(默认实现类为DefaultIdentifierGenerator雪花算法) |
ASSIGN_UUID | 分配 UUID,主键类型为 String(since 3.3.0),使用接口IdentifierGenerator的方法nextUUID(默认 default 方法) |
ID_WORKER | 分布式全局唯一 ID 长整型类型(please use ASSIGN_ID) |
UUID | 32 位 UUID 字符串(please use ASSIGN_UUID) |
ID_WORKER_STR | 分布式全局唯一 ID 字符串类型(please use ASSIGN_ID) |
这里比较常见的有三种:
AUTO
:利用数据库的id自增长INPUT
:手动生成idASSIGN_ID
:雪花算法生成Long
类型的全局唯一id,这是默认的ID策略
说明:
描述:普通字段注解
示例:
@TableName("user")
public class User {
@TableId
private Long id;
private String name;
private Integer age;
@TableField("isMarried")
private Boolean isMarried;
@TableField("concat")
private String concat;
}
一般情况下我们并不需要给字段添加 @TableField
注解,一些特殊情况除外:
- 成员变量名与数据库字段名不一致
- 成员变量是以
isXXX
命名,按照JavaBean
的规范,MybatisPlus
识别字段时会把is
去除,这就导致与数据库不符。 - 成员变量名与数据库一致,但是与数据库的关键字冲突。使用
@TableField
注解给字段名添加````转义
支持的其它属性如下:
属性 | 类型 | 必填 | 默认值 | 描述 |
---|---|---|---|---|
value | String | 否 | "" | 数据库字段名 |
exist | boolean | 否 | true | 是否为数据库表字段 |
condition | String | 否 | "" | 字段 where 实体查询比较条件,有值设置则按设置的值为准,没有则为默认全局的 %s=#{%s},参考(opens new window) |
update | String | 否 | "" | 字段 update set 部分注入,例如:当在version字段上注解update="%s+1" 表示更新时会 set version=version+1 (该属性优先级高于 el 属性) |
insertStrategy | Enum | 否 | FieldStrategy.DEFAULT | 举例:NOT_NULL insert into table_a(column) values (#{columnProperty}) |
updateStrategy | Enum | 否 | FieldStrategy.DEFAULT | 举例:IGNORED update table_a set column=#{columnProperty} |
whereStrategy | Enum | 否 | FieldStrategy.DEFAULT | 举例:NOT_EMPTY where column=#{columnProperty} |
fill | Enum | 否 | FieldFill.DEFAULT | 字段自动填充策略 |
select | boolean | 否 | true | 是否进行 select 查询 |
keepGlobalFormat | boolean | 否 | false | 是否保持使用全局的 format 进行处理 |
jdbcType | JdbcType | 否 | JdbcType.UNDEFINED | JDBC 类型 (该默认值不代表会按照该值生效) |
typeHandler | TypeHander | 否 | 类型处理器 (该默认值不代表会按照该值生效) | |
numericScale | String | 否 | "" | 指定小数点后保留的位数 |
大多数的配置都有默认值,因此我们都无需配置。但还有一些是没有默认值的,例如:
- 实体类的别名扫描包
- 全局 id 类型
mybatis-plus:
type-aliases-package: com.itheima.mp.domain.po
global-config:
db-config:
id-type: auto # 全局id类型为自增长
需要注意的是,MyBatisPlus 也支持手写 SQL 的,而 mapper 文件的读取地址可以自己配置:
mybatis-plus:
mapper-locations: "classpath*:/mapper/**/*.xml" # Mapper.xml文件地址,当前这个是默认值。
可以看到默认值是 classpath*:/mapper/**/*.xml
,也就是说我们只要把 mapper.xml 文件放置这个目录下就一定会被加载。
除了新增以外,修改、删除、查询的 SQL 语句都需要指定 where 条件。因此 BaseMapper 中提供的相关方法除了以 id
作为where
条件以外,还支持更加复杂的 where
条件。
参数中的 Wrapper
就是条件构造的抽象类,其下有很多默认实现,继承关系如图:
Wrapper
的子类 AbstractWrapper
提供了 where 中包含的所有条件构造方法:
而 QueryWrapper 在 AbstractWrapper 的基础上拓展了一个select 方法,允许指定查询字段:
而 UpdateWrapper 在 AbstractWrapper 的基础上拓展了一个 set方法,允许指定 SQL 中的 SET 部分:
接下来,我们就来看看如何利用 Wrapper
实现复杂查询。
无论是修改、删除、查询,都可以使用 QueryWrapper 来构建查询条件。接下来看一些例子:
查询:查询出名字中带 o
的,存款大于等于 1000 元的人。代码如下:
@Test
void testQueryWrapper() {
// 1.构建查询条件 where name like "%o%" AND balance >= 1000
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<User>()
.select("id", "username", "info", "balance")
.like("username", "o")
.ge("balance", 1000);
// 2.查询数据
List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
users.forEach(System.out::println);
}
更新:更新用户名为jack的用户的余额为2000,代码如下:
@Test
void testUpdateByQueryWrapper() {
// 1.构建查询条件 where name = "Jack"
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<User>().eq("username", "Jack");
// 2.更新数据,user中非null字段都会作为set语句
User user = new User();
user.setBalance(2000);
userMapper.update(user, wrapper);
}
基于 BaseMapper 中的 update 方法更新时只能直接赋值,对于一些复杂的需求就难以实现。 例如:更新id为 1,2,4
的用户的余额,扣 200,对应的 SQL 应该是:
UPDATE user SET balance = balance - 200 WHERE id in (1, 2, 4)
SET 的赋值结果是基于字段现有值的,这个时候就要利用UpdateWrapper 中的 setSql 功能了:
@Test
void testUpdateWrapper() {
List<Long> ids = List.of(1L, 2L, 4L);
// 1.生成SQL
UpdateWrapper<User> wrapper = new UpdateWrapper<User>()
.setSql("balance = balance - 200") // SET balance = balance - 200
.in("id", ids); // WHERE id in (1, 2, 4)
// 2.更新,注意第一个参数可以给null,也就是不填更新字段和数据,
// 而是基于UpdateWrapper中的setSQL来更新
userMapper.update(null, wrapper);
}
无论是 QueryWrapper 还是 UpdateWrapper 在构造条件的时候都需要写死字段名称,会出现字符串 魔法值
。这在编程规范中显然是不推荐的。 那怎么样才能不写字段名,又能知道字段名呢?
其中一种办法是基于变量的 gettter
方法结合反射技术。因此我们只要将条件对应的字段的 getter
方法传递给 MybatisPlus,它就能计算出对应的变量名了。而传递方法可以使用 JDK8 中的 方法引用
和 Lambda
表达式。 因此 MybatisPlus 又提供了一套基于 Lambda 的 Wrapper,包含两个:
- LambdaQueryWrapper
- LambdaUpdateWrapper
分别对应 QueryWrapper 和 UpdateWrapper
其使用方式如下:
@Test
void testLambdaQueryWrapper() {
// 1.构建条件 WHERE username LIKE "%o%" AND balance >= 1000
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.lambda()
.select(User::getId, User::getUsername, User::getInfo, User::getBalance)
.like(User::getUsername, "o")
.ge(User::getBalance, 1000);
// 2.查询
List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
users.forEach(System.out::println);
}
在演示 UpdateWrapper 的案例中,我们在代码中编写了更新的 SQL 语句:
这种写法在某些企业也是不允许的,因为 SQL 语句最好都维护在持久层,而不是业务层。就当前案例来说,由于条件是 in 语句,只能将 SQL 写在 Mapper.xml 文件,利用 foreach 来生成动态 SQL 。 这实在是太麻烦了。假如查询条件更复杂,动态 SQL 的编写也会更加复杂。
所以,MybatisPlus 提供了自定义 SQL 功能,可以让我们利用Wrapper 生成查询条件,再结合 Mapper.xml 编写 SQL
以当前案例来说,我们可以这样写:
@Test
void testCustomWrapper() {
// 1.准备自定义查询条件
List<Long> ids = List.of(1L, 2L, 4L);
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<User>().in("id", ids);
// 2.调用mapper的自定义方法,直接传递Wrapper
userMapper.deductBalanceByIds(200, wrapper);
}
然后在UserMapper中自定义SQL:
package com.itheima.mp.mapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.itheima.mp.domain.po.User;
import org.apache.ibatis.annotations.Param;
import org.apache.ibatis.annotations.Update;
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
@Select("UPDATE user SET balance = balance - #{money} ${ew.customSqlSegment}")
void deductBalanceByIds(@Param("money") int money, @Param("ew") QueryWrapper<User> wrapper);
}
这样就省去了编写复杂查询条件的烦恼了。
理论上来讲 MyBatisPlus 是不支持多表查询的,不过我们可以利用 Wrapper 中自定义条件结合自定义 SQL 来实现多表查询的效果。 例如,我们要查询出所有收货地址在北京的并且用户 id 在 1、2、4 之中的用户
要是自己基于 mybatis 实现 SQL,大概是这样的:
<select id="queryUserByIdAndAddr" resultType="com.itheima.mp.domain.po.User">
SELECT *
FROM user u
INNER JOIN address a ON u.id = a.user_id
WHERE u.id
<foreach collection="ids" separator="," item="id" open="IN (" close=")">
#{id}
</foreach>
AND a.city = #{city}
</select>
可以看出其中最复杂的就是 WHERE 条件的编写,如果业务复杂一些,这里的 SQL 会更变态。
但是基于自定义 SQL 结合 Wrapper 的玩法,我们就可以利用Wrapper 来构建查询条件,然后手写 SELECT 及 FROM 部分,实现多表查询。
查询条件这样来构建:
@Test
void testCustomJoinWrapper() {
// 1.准备自定义查询条件
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<User>()
.in("u.id", List.of(1L, 2L, 4L))
.eq("a.city", "北京");
// 2.调用mapper的自定义方法
List<User> users = userMapper.queryUserByWrapper(wrapper);
users.forEach(System.out::println);
}
然后在UserMapper中自定义方法:
@Select("SELECT u.* FROM user u INNER JOIN address a ON u.id = a.user_id ${ew.customSqlSegment}")
List<User> queryUserByWrapper(@Param("ew")QueryWrapper<User> wrapper);
当然,也可以在 UserMapper.xml
中写 SQL :
<select id="queryUserByIdAndAddr" resultType="com.itheima.mp.domain.po.User">
SELECT * FROM user u INNER JOIN address a ON u.id = a.user_id ${ew.customSqlSegment}
</select>
MybatisPlus 不仅提供了 BaseMapper,还提供了通用的 Service 接口及默认实现,封装了一些常用的 service 模板方法。 通用接口为 IService
,默认实现为 ServiceImpl
,其中封装的方法可以分为以下几类:
save
:新增remove
:删除update
:更新get
:查询单个结果list
:查询集合结果count
:计数page
:分页查询
我们先俩看下基本的 CRUD 接口。 新增:
save
是新增单个元素saveBatch
是批量新增saveOrUpdate
是根据 id 判断,如果数据存在就更新,不存在则新增saveOrUpdateBatch
是批量的新增或修改
删除:
removeById
:根据 id 删除removeByIds
:根据 id 批量删除removeByMap
:根据 Map 中的键值对为条件删除remove(Wrapper<T>)
:根据 Wrapper 条件删除~~removeBatchByIds~~
:暂不支持
修改:
updateById
:根据 id 修改update(Wrapper<T>)
:根据UpdateWrapper
修改,Wrapper
中包含set
和where
部分update(T,Wrapper<T>)
:按照T
内的数据修改与Wrapper
匹配到的数据updateBatchById
:根据 id 批量修改
Get:
getById
:根据 id 查询 1 条数据getOne(Wrapper<T>)
:根据Wrapper
查询 1 条数据getBaseMapper
:获取Service
内的BaseMapper
实现,某些时候需要直接调用Mapper
内的自定义SQL
时可以用这个方法获取到Mapper
List:
listByIds
:根据 id 批量查询list(Wrapper<T>)
:根据 Wrapper 条件查询多条数据list()
:查询所有
Count:
count()
:统计所有数量count(Wrapper<T>)
:统计符合Wrapper
条件的数据数量
getBaseMapper: 当我们在 service 中要调用 Mapper 中自定义 SQL 时,就必须获取 service 对应的 Mapper,就可以通过这个方法:
由于 Service
中经常需要定义与业务有关的自定义方法,因此我们不能直接使用 IService
,而是自定义 Service
接口,然后继承 IService
以拓展方法。同时,让自定义的 Service实现类
继承 ServiceImpl
,这样就不用自己实现 IService
中的接口了。
首先,定义 IUserService
,继承 IService
:
package com.itheima.mp.service;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService;
import com.itheima.mp.domain.po.User;
public interface IUserService extends IService<User> {
// 拓展自定义方法
}
然后,编写 UserServiceImpl
类,继承 ServiceImpl
,实现 IUserService
:
package com.itheima.mp.service.impl;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.itheima.mp.domain.po.User;
import com.itheima.mp.domain.po.service.UserService;
import com.itheima.mp.mapper.UserMapper;
import org.springframework.stereotype.Service;
@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User>
implements IUserService {
}
项目结构如下:
接下来,我们快速实现下面4个接口:
编号 | 接口 | 请求方式 | 请求路径 | 请求参数 | 返回值 |
---|---|---|---|---|---|
1 | 新增用户 | POST | /users | 用户表单实体 | 无 |
2 | 删除用户 | DELETE | /users/{id} | 用户id | 无 |
3 | 根据id查询用户 | GET | /users/{id} | 用户id | 用户VO |
4 | 根据id批量查询 | GET | /users | 用户id集合 | 用户VO集合 |
首先,我们在项目中引入几个依赖:
<!--swagger-->
<dependency>
<groupId>com.github.xiaoymin</groupId>
<artifactId>knife4j-openapi2-spring-boot-starter</artifactId>
<version>4.1.0</version>
</dependency>
<!--web-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
然后需要配置 swagger 信息:
knife4j:
enable: true
openapi:
title: 用户管理接口文档
description: "用户管理接口文档"
email: [email protected]
concat: 虎哥
url: https://www.itcast.cn
version: v1.0.0
group:
default:
group-name: default
api-rule: package
api-rule-resources:
- com.itheima.mp.controller
然后,接口需要两个实体:
- UserFormDTO:代表新增时的用户表单
- UserVO:代表查询的返回结果
首先是 UserFormDTO:
package com.itheima.mp.domain.dto;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.handlers.JacksonTypeHandler;
import io.swagger.annotations.ApiModel;
import io.swagger.annotations.ApiModelProperty;
import lombok.Data;
@Data
@ApiModel(description = "用户表单实体")
public class UserFormDTO {
@ApiModelProperty("id")
private Long id;
@ApiModelProperty("用户名")
private String username;
@ApiModelProperty("密码")
private String password;
@ApiModelProperty("注册手机号")
private String phone;
@ApiModelProperty("详细信息,JSON风格")
private String info;
@ApiModelProperty("账户余额")
private Integer balance;
}
然后是 UserVO:
package com.itheima.mp.domain.vo;
import io.swagger.annotations.ApiModel;
import io.swagger.annotations.ApiModelProperty;
import lombok.Data;
@Data
@ApiModel(description = "用户VO实体")
public class UserVO {
@ApiModelProperty("用户id")
private Long id;
@ApiModelProperty("用户名")
private String username;
@ApiModelProperty("详细信息")
private String info;
@ApiModelProperty("使用状态(1正常 2冻结)")
private Integer status;
@ApiModelProperty("账户余额")
private Integer balance;
}
最后,按照 Restful 风格编写 Controller 接口方法:
package com.itheima.mp.controller;
import cn.hutool.core.bean.BeanUtil;
import com.itheima.mp.domain.dto.UserFormDTO;
import com.itheima.mp.domain.po.User;
import com.itheima.mp.domain.vo.UserVO;
import com.itheima.mp.service.IUserService;
import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import lombok.RequiredArgsConstructor;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import java.util.List;
@Api(tags = "用户管理接口")
@RequiredArgsConstructor
@RestController
@RequestMapping("users")
public class UserController {
private final IUserService userService;
@PostMapping
@ApiOperation("新增用户")
public void saveUser(@RequestBody UserFormDTO userFormDTO){
// 1.转换DTO为PO
User user = BeanUtil.copyProperties(userFormDTO, User.class);
// 2.新增
userService.save(user);
}
@DeleteMapping("/{id}")
@ApiOperation("删除用户")
public void removeUserById(@PathVariable("id") Long userId){
userService.removeById(userId);
}
@GetMapping("/{id}")
@ApiOperation("根据id查询用户")
public UserVO queryUserById(@PathVariable("id") Long userId){
// 1.查询用户
User user = userService.getById(userId);
// 2.处理vo
return BeanUtil.copyProperties(user, UserVO.class);
}
@GetMapping
@ApiOperation("根据id集合查询用户")
public List<UserVO> queryUserByIds(@RequestParam("ids") List<Long> ids){
// 1.查询用户
List<User> users = userService.listByIds(ids);
// 2.处理vo
return BeanUtil.copyToList(users, UserVO.class);
}
}
可以看到上述接口都直接在 controller 即可实现,无需编写任何 service 代码,非常方便。
不过,一些带有业务逻辑的接口则需要在 service 中自定义实现了。例如下面的需求:
- 根据 id 扣减用户余额
这看起来是个简单修改功能,只要修改用户余额即可。但这个业务包含一些业务逻辑处理:
- 判断用户状态是否正常
- 判断用户余额是否充足
这些业务逻辑都要在 service 层来做,另外更新余额需要自定义 SQL,要在 mapper 中来实现。因此,我们除了要编写 controller 以外,具体的业务还要在 service 和 mapper 中编写。
首先在 UserController 中定义一个方法:
@PutMapping("{id}/deduction/{money}")
@ApiOperation("扣减用户余额")
public void deductBalance(@PathVariable("id") Long id, @PathVariable("money")Integer money){
userService.deductBalance(id, money);
}
然后是 UserService 接口:
package com.itheima.mp.service;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService;
import com.itheima.mp.domain.po.User;
public interface IUserService extends IService<User> {
void deductBalance(Long id, Integer money);
}
最后是 UserServiceImpl 实现类:
package com.itheima.mp.service.impl;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.itheima.mp.domain.po.User;
import com.itheima.mp.mapper.UserMapper;
import com.itheima.mp.service.IUserService;
import org.springframework.stereotype.Service;
@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements IUserService {
@Override
public void deductBalance(Long id, Integer money) {
// 1.查询用户
User user = getById(id);
// 2.判断用户状态
if (user == null || user.getStatus() == 2) {
throw new RuntimeException("用户状态异常");
}
// 3.判断用户余额
if (user.getBalance() < money) {
throw new RuntimeException("用户余额不足");
}
// 4.扣减余额
baseMapper.deductMoneyById(id, money);
}
}
最后是 mapper:
@Update("UPDATE user SET balance = balance - #{money} WHERE id = #{id}")
void deductMoneyById(@Param("id") Long id, @Param("money") Integer money);
IService 中还提供了 Lambda 功能来简化我们的复杂查询及更新功能。我们通过两个案例来学习一下。
案例一:实现一个根据复杂条件查询用户的接口,查询条件如下:
- name:用户名关键字,可以为空
- status:用户状态,可以为空
- minBalance:最小余额,可以为空
- maxBalance:最大余额,可以为空
可以理解成一个用户的后台管理界面,管理员可以自己选择条件来筛选用户,因此上述条件不一定存在,需要做判断。
我们首先需要定义一个查询条件实体,UserQuery 实体:
package com.itheima.mp.domain.query;
import io.swagger.annotations.ApiModel;
import io.swagger.annotations.ApiModelProperty;
import lombok.Data;
@Data
@ApiModel(description = "用户查询条件实体")
public class UserQuery {
@ApiModelProperty("用户名关键字")
private String name;
@ApiModelProperty("用户状态:1-正常,2-冻结")
private Integer status;
@ApiModelProperty("余额最小值")
private Integer minBalance;
@ApiModelProperty("余额最大值")
private Integer maxBalance;
}
接下来我们在 UserController 中定义一个 controller 方法:
@GetMapping("/list")
@ApiOperation("根据id集合查询用户")
public List<UserVO> queryUsers(UserQuery query){
// 1.组织条件
String username = query.getName();
Integer status = query.getStatus();
Integer minBalance = query.getMinBalance();
Integer maxBalance = query.getMaxBalance();
LambdaQueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<User>().lambda()
.like(username != null, User::getUsername, username)
.eq(status != null, User::getStatus, status)
.ge(minBalance != null, User::getBalance, minBalance)
.le(maxBalance != null, User::getBalance, maxBalance);
// 2.查询用户
List<User> users = userService.list(wrapper);
// 3.处理vo
return BeanUtil.copyToList(users, UserVO.class);
}
在组织查询条件的时候,我们加入了 username != null
这样的参数,意思就是当条件成立时才会添加这个查询条件,类似 Mybatis 的 mapper.xml 文件中的 <if>
标签。这样就实现了动态查询条件效果了。
不过,上述条件构建的代码太麻烦了。 因此 Service 中对 LambdaQueryWrapper
和 LambdaUpdateWrapper
的用法进一步做了简化。我们无需自己通过 new
的方式来创建 Wrapper
,而是直接调用 lambdaQuery
和 lambdaUpdate
方法:
基于 Lambda 查询:
@GetMapping("/list")
@ApiOperation("根据id集合查询用户")
public List<UserVO> queryUsers(UserQuery query){
// 1.组织条件
String username = query.getName();
Integer status = query.getStatus();
Integer minBalance = query.getMinBalance();
Integer maxBalance = query.getMaxBalance();
// 2.查询用户
List<User> users = userService.lambdaQuery()
.like(username != null, User::getUsername, username)
.eq(status != null, User::getStatus, status)
.ge(minBalance != null, User::getBalance, minBalance)
.le(maxBalance != null, User::getBalance, maxBalance)
.list();
// 3.处理vo
return BeanUtil.copyToList(users, UserVO.class);
}
可以发现 lambdaQuery 方法中除了可以构建条件,还需要在链式编程的最后添加一个 list()
,这是在告诉 MP 我们的调用结果需要是一个 list 集合。这里不仅可以用 list()
,可选的方法有:
.one()
:最多1个结果.list()
:返回集合结果.count()
:返回计数结果
MybatisPlus 会根据链式编程的最后一个方法来判断最终的返回结果。
与 lambdaQuery 方法类似, IService 中的 lambdaUpdate 方法可以非常方便的实现复杂更新业务。
例如下面的需求:
需求:改造根据 id 修改用户余额的接口,要求如下
- 如果扣减后余额为 0,则将用户 status 修改为冻结状态(2)
也就是说我们在扣减用户余额时,需要对用户剩余余额做出判断,如果发现剩余余额为 0,则应该将 status 修改为 2,这就是说 update 语句的 set 部分是动态的。
实现如下:
@Override
@Transactional
public void deductBalance(Long id, Integer money) {
// 1.查询用户
User user = getById(id);
// 2.校验用户状态
if (user == null || user.getStatus() == 2) {
throw new RuntimeException("用户状态异常!");
}
// 3.校验余额是否充足
if (user.getBalance() < money) {
throw new RuntimeException("用户余额不足!");
}
// 4.扣减余额 update tb_user set balance = balance - ?
int remainBalance = user.getBalance() - money;
lambdaUpdate()
.set(User::getBalance, remainBalance) // 更新余额
.set(remainBalance == 0, User::getStatus, 2) // 动态判断,是否更新status
.eq(User::getId, id)
.eq(User::getBalance, user.getBalance()) // 乐观锁
.update();
}
再试试 MybatisPlus 的批处理:
@Test
void testSaveBatch() {
// 准备10万条数据
List<User> list = new ArrayList<>(1000);
long b = System.currentTimeMillis();
for (int i = 1; i <= 100000; i++) {
list.add(buildUser(i));
// 每1000条批量插入一次
if (i % 1000 == 0) {
userService.saveBatch(list);
list.clear();
}
}
long e = System.currentTimeMillis();
System.out.println("耗时:" + (e - b));
}
可以看到使用了批处理以后,比逐条新增效率提高了 10 倍左右,性能还是不错的。
不过,我们简单查看一下 MybatisPlus
源码:
@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
@Override
public boolean saveBatch(Collection<T> entityList, int batchSize) {
String sqlStatement = getSqlStatement(SqlMethod.INSERT_ONE);
return executeBatch(entityList, batchSize, (sqlSession, entity) -> sqlSession.insert(sqlStatement, entity));
}
// ...SqlHelper
public static <E> boolean executeBatch(Class<?> entityClass, Log log, Collection<E> list, int batchSize, BiConsumer<SqlSession, E> consumer) {
Assert.isFalse(batchSize < 1, "batchSize must not be less than one");
return !CollectionUtils.isEmpty(list) && executeBatch(entityClass, log, sqlSession -> {
int size = list.size();
int idxLimit = Math.min(batchSize, size);
int i = 1;
for (E element : list) {
consumer.accept(sqlSession, element);
if (i == idxLimit) {
sqlSession.flushStatements();
idxLimit = Math.min(idxLimit + batchSize, size);
}
i++;
}
});
}
可以发现其实 MybatisPlus
的批处理是基于 PrepareStatement
的预编译模式,然后批量提交,最终在数据库执行时还是会有多条 insert 语句,逐条插入数据。
MySQL 的客户端连接参数中有这样的一个参数: rewriteBatchedStatements
。顾名思义,就是重写批处理的 statement
语句。
这个参数的默认值是 false,我们需要修改连接参数,将其配置为 true
修改项目中的 application.yml 文件,在 jdbc 的 url 后面添加参数&rewriteBatchedStatements=true
:
spring:
datasource:
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mp?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghai&rewriteBatchedStatements=true
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
username: root
password: MySQL123
在使用 MybatisPlus 以后,基础的 Mapper
、Service
、PO
代码相对固定,重复编写也比较麻烦。因此 MybatisPlus 官方提供了代码生成器根据数据库表结构生成 PO
、Mapper
、Service
等相关代码。只不过代码生成器同样要编码使用,也很麻烦。
这里推荐大家使用一款 MybatisPlus
的插件,它可以基于图形化界面完成 MybatisPlus
的代码生成,非常简单。
有的时候 Service 之间也会相互调用,为了避免出现循环依赖问题,MybatisPlus 提供一个静态工具类: Db
,其中的一些静态方法与 IService
中方法签名基本一致,也可以帮助我们实现 CRUD 功能:
示例:
@Test
void testDbGet() {
User user = Db.getById(1L, User.class);
System.out.println(user);
}
@Test
void testDbList() {
// 利用Db实现复杂条件查询
List<User> list = Db.lambdaQuery(User.class)
.like(User::getUsername, "o")
.ge(User::getBalance, 1000)
.list();
list.forEach(System.out::println);
}
@Test
void testDbUpdate() {
Db.lambdaUpdate(User.class)
.set(User::getBalance, 2000)
.eq(User::getUsername, "Rose");
}
需求:改造根据 id 用户查询的接口,查询用户的同时返回用户收货地址列表
首先,我们要添加一个收货地址的 VO 对象:
package com.itheima.mp.domain.vo;
import io.swagger.annotations.ApiModel;
import io.swagger.annotations.ApiModelProperty;
import lombok.Data;
@Data
@ApiModel(description = "收货地址VO")
public class AddressVO{
@ApiModelProperty("id")
private Long id;
@ApiModelProperty("用户ID")
private Long userId;
@ApiModelProperty("省")
private String province;
@ApiModelProperty("市")
private String city;
@ApiModelProperty("县/区")
private String town;
@ApiModelProperty("手机")
private String mobile;
@ApiModelProperty("详细地址")
private String street;
@ApiModelProperty("联系人")
private String contact;
@ApiModelProperty("是否是默认 1默认 0否")
private Boolean isDefault;
@ApiModelProperty("备注")
private String notes;
}
然后,改造原来的 UserVO,添加一个地址属性:
接下来,修改 UserController 中根据 id 查询用户的业务接口:
@GetMapping("/{id}")
@ApiOperation("根据id查询用户")
public UserVO queryUserById(@PathVariable("id") Long userId){
// 基于自定义service方法查询
return userService.queryUserAndAddressById(userId);
}
由于查询业务复杂,所以要在 service 层来实现。首先在 IUserService 中定义方法:
package com.itheima.mp.service;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService;
import com.itheima.mp.domain.po.User;
import com.itheima.mp.domain.vo.UserVO;
public interface IUserService extends IService<User> {
void deduct(Long id, Integer money);
UserVO queryUserAndAddressById(Long userId);
}
然后,在 UserServiceImpl 中实现该方法:
@Override
public UserVO queryUserAndAddressById(Long userId) {
// 1.查询用户
User user = getById(userId);
if (user == null) {
return null;
}
// 2.查询收货地址
List<Address> addresses = Db.lambdaQuery(Address.class)
.eq(Address::getUserId, userId)
.list();
// 3.处理vo
UserVO userVO = BeanUtil.copyProperties(user, UserVO.class);
userVO.setAddresses(BeanUtil.copyToList(addresses, AddressVO.class));
return userVO;
}
在查询地址时,我们采用了 Db 的静态方法,因此避免了注入 AddressService,减少了循环依赖的风险。
对于一些比较重要的数据,我们往往会采用逻辑删除的方案,即:
- 在表中添加一个字段标记数据是否被删除
- 当删除数据时把标记置为 true
- 查询时过滤掉标记为 true 的数据
一旦采用了逻辑删除,所有的查询和删除逻辑都要跟着变化,非常麻烦。
为了解决这个问题,MybatisPlus 就添加了对逻辑删除的支持。
注意,只有 MybatisPlus 生成的 SQL 语句才支持自动的逻辑删除,自定义 SQL 需要自己手动处理逻辑删除。
例如,我们给 address
表添加一个逻辑删除字段:
alter table address add deleted bit default b'0' null comment '逻辑删除';
然后给 Address
实体添加 deleted
字段:
接下来,我们要在 application.yml
中配置逻辑删除字段:
mybatis-plus:
global-config:
db-config:
logic-delete-field: deleted # 全局逻辑删除的实体字段名(since 3.3.0,配置后可以忽略不配置步骤2)
logic-delete-value: 1 # 逻辑已删除值(默认为 1)
logic-not-delete-value: 0 # 逻辑未删除值(默认为 0)
测试: 首先,我们执行一个删除操作:
@Test
void testDeleteByLogic() {
// 删除方法与以前没有区别
addressService.removeById(59L);
}
方法与普通删除一模一样,但是底层的SQL逻辑变了:
查询一下试试:
@Test
void testQuery() {
List<Address> list = addressService.list();
list.forEach(System.out::println);
}
会发现id为59的确实没有查询出来,而且SQL中也对逻辑删除字段做了判断:
综上, 开启了逻辑删除功能以后,我们就可以像普通删除一样做 CRUD ,基本不用考虑代码逻辑问题。还是非常方便的。
注意: 逻辑删除本身也有自己的问题,比如:
- 会导致数据库表垃圾数据越来越多,从而影响查询效率
- SQL 中全都需要对逻辑删除字段做判断,影响查询效率
因此,我不太推荐采用逻辑删除功能,如果数据不能删除,可以采用把数据迁移到其它表的办法。
User 类中有一个用户状态字段:
像这种字段我们一般会定义一个枚举,做业务判断的时候就可以直接基于枚举做比较。但是我们数据库采用的是 int
类型,对应的PO也是 Integer
。因此业务操作时必须手动把 枚举
与 Integer
转换,非常麻烦。
因此,MybatisPlus 提供了一个处理枚举的类型转换器,可以帮我们把枚举类型与数据库类型自动转换。
我们定义一个用户状态的枚举:
代码如下:
package com.itheima.mp.enums;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.EnumValue;
import lombok.Getter;
@Getter
public enum UserStatus {
NORMAL(1, "正常"),
FREEZE(2, "冻结")
;
private final int value;
private final String desc;
UserStatus(int value, String desc) {
this.value = value;
this.desc = desc;
}
}
然后把 User
类中的 status
字段改为 UserStatus
类型:
要让 MybatisPlus
处理枚举与数据库类型自动转换,我们必须告诉 MybatisPlus
,枚举中的哪个字段的值作为数据库值。 MybatisPlus
提供了 @EnumValue
注解来标记枚举属性:
在 application.yaml 文件中添加配置:
mybatis-plus:
configuration:
default-enum-type-handler: com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MybatisEnumTypeHandler
@Test
void testService() {
List<User> list = userService.list();
list.forEach(System.out::println);
}
最终,查询出的 User
类的 status
字段会是枚举类型:
同时,为了使页面查询结果也是枚举格式,我们需要修改 UserVO 中的 status 属性:
并且,在 UserStatus 枚举中通过 @JsonValue
注解标记 JSON 序列化时展示的字段:
最后,在页面查询,结果如下:
数据库的 user 表中有一个 info
字段,是 JSON 类型:
格式像这样:
{"age": 20, "intro": "佛系青年", "gender": "male"}
而目前 User
实体类中却是 String
类型:
这样一来,我们要读取 info 中的属性时就非常不方便。如果要方便获取,info 的类型最好是一个 Map
或者实体类。
而一旦我们把 info
改为 对象
类型,就需要在写入数据库时手动转为 String
,再读取数据库时,手动转换为 对象
,这会非常麻烦。
因此 MybatisPlus 提供了很多特殊类型字段的类型处理器,解决特殊字段类型与数据库类型转换的问题。例如处理 JSON 就可以使用 JacksonTypeHandler
处理器。
接下来,我们就来看看这个处理器该如何使用。
首先,我们定义一个单独实体类来与 info 字段的属性匹配:
代码如下:
package com.itheima.mp.domain.po;
import lombok.Data;
@Data
public class UserInfo {
private Integer age;
private String intro;
private String gender;
}
接下来,将 User 类的 info 字段修改为 UserInfo 类型,并声明类型处理器:
测试可以发现,所有数据都正确封装到 UserInfo 当中了:
同时,为了让页面返回的结果也以对象格式返回,我们要修改 UserVO 中的 info 字段:
此时,在页面查询结果如下:
MybatisPlus 提供了很多的插件功能,进一步拓展其功能。目前已有的插件有:
PaginationInnerInterceptor
:自动分页TenantLineInnerInterceptor
:多租户DynamicTableNameInnerInterceptor
:动态表名OptimisticLockerInnerInterceptor
:乐观锁IllegalSQLInnerInterceptor
:sql 性能规范BlockAttackInnerInterceptor
:防止全表更新与删除
注意: 使用多个分页插件的时候需要注意插件定义顺序,建议使用顺序如下:
- 多租户,动态表名
- 分页,乐观锁
- sql 性能规范,防止全表更新与删除
这里我们以分页插件为里来学习插件的用法。
在未引入分页插件的情况下,MybatisPlus
是不支持分页功能的, IService
和 BaseMapper
中的分页方法都无法正常起效。 所以,我们必须配置分页插件。
在项目中新建一个配置类:
其代码如下:
package com.itheima.mp.config;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.MybatisPlusInterceptor;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.inner.PaginationInnerInterceptor;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
public class MybatisConfig {
@Bean
public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
// 初始化核心插件
MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
// 添加分页插件
interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
return interceptor;
}
}
编写一个分页查询的测试:
@Test
void testPageQuery() {
// 1.分页查询,new Page()的两个参数分别是:页码、每页大小
Page<User> p = userService.page(new Page<>(2, 2));
// 2.总条数
System.out.println("total = " + p.getTotal());
// 3.总页数
System.out.println("pages = " + p.getPages());
// 4.数据
List<User> records = p.getRecords();
records.forEach(System.out::println);
}
运行的SQL如下:
这里用到了分页参数,Page,即可以支持分页参数,也可以支持排序参数。常见的 API 如下:
int pageNo = 1, pageSize = 5;
// 分页参数
Page<User> page = Page.of(pageNo, pageSize);
// 排序参数, 通过OrderItem来指定
page.addOrder(new OrderItem("balance", false));
userService.page(page);
现在要实现一个用户分页查询的接口,接口规范如下:
参数 | 说明 |
---|---|
请求方式 | GET |
请求路径 | /users/page |
请求参数 | { "pageNo": 1, "pageSize": 5, "sortBy": "balance", "isAsc": false, "name": "o", "status": 1 } |
返回值 | { "total": 100006, "pages": 50003, "list": [ { "id": 1685100878975279298, "username": "user_9****", "info": { "age": 24, "intro": "英文老师", "gender": "female" }, "status": "正常", "balance": 2000 } ] } |
特殊说明 | 如果排序字段为空,默认按照更新时间排序排序字段不为空,则按照排序字段排序 |
这里需要定义 3 个实体:
UserQuery
:分页查询条件的实体,包含分页、排序参数、过滤条件PageDTO
:分页结果实体,包含总条数、总页数、当前页数据UserVO
:用户页面视图实体
由于 UserQuery 之前已经定义过了,并且其中已经包含了过滤条件,具体代码如下:
package com.itheima.mp.domain.query;
import io.swagger.annotations.ApiModel;
import io.swagger.annotations.ApiModelProperty;
import lombok.Data;
@Data
@ApiModel(description = "用户查询条件实体")
public class UserQuery {
@ApiModelProperty("用户名关键字")
private String name;
@ApiModelProperty("用户状态:1-正常,2-冻结")
private Integer status;
@ApiModelProperty("余额最小值")
private Integer minBalance;
@ApiModelProperty("余额最大值")
private Integer maxBalance;
}
其中缺少的仅仅是分页条件,而分页条件不仅仅用户分页查询需要,以后其它业务也都有分页查询的需求。因此建议将分页查询条件单独定义为一个 PageQuery
实体:
PageQuery
是前端提交的查询参数,一般包含四个属性:
pageNo
:页码pageSize
:每页数据条数sortBy
:排序字段isAsc
:是否升序
@Data
@ApiModel(description = "分页查询实体")
public class PageQuery {
@ApiModelProperty("页码")
private Integer pageNo;
@ApiModelProperty("页码")
private Integer pageSize;
@ApiModelProperty("排序字段")
private String sortBy;
@ApiModelProperty("是否升序")
private Boolean isAsc;
}
然后,让我们的UserQuery继承这个实体:
package com.itheima.mp.domain.query;
import io.swagger.annotations.ApiModel;
import io.swagger.annotations.ApiModelProperty;
import lombok.Data;
import lombok.EqualsAndHashCode;
@EqualsAndHashCode(callSuper = true)
@Data
@ApiModel(description = "用户查询条件实体")
public class UserQuery extends PageQuery {
@ApiModelProperty("用户名关键字")
private String name;
@ApiModelProperty("用户状态:1-正常,2-冻结")
private Integer status;
@ApiModelProperty("余额最小值")
private Integer minBalance;
@ApiModelProperty("余额最大值")
private Integer maxBalance;
}
返回值的用户实体沿用之前定一个 UserVO
实体:
最后,则是分页实体 PageDTO :
代码如下:
package com.itheima.mp.domain.dto;
import io.swagger.annotations.ApiModel;
import io.swagger.annotations.ApiModelProperty;
import lombok.Data;
import java.util.List;
@Data
@ApiModel(description = "分页结果")
public class PageDTO<T> {
@ApiModelProperty("总条数")
private Long total;
@ApiModelProperty("总页数")
private Long pages;
@ApiModelProperty("集合")
private List<T> list;
}
我们在 UserController
中定义分页查询用户的接口:
package com.itheima.mp.controller;
import com.itheima.mp.domain.dto.PageDTO;
import com.itheima.mp.domain.query.PageQuery;
import com.itheima.mp.domain.vo.UserVO;
import com.itheima.mp.service.UserService;
import lombok.RequiredArgsConstructor;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
@RequestMapping("users")
@RequiredArgsConstructor
public class UserController {
private final UserService userService;
@GetMapping("/page")
public PageDTO<UserVO> queryUsersPage(UserQuery query){
return userService.queryUsersPage(query);
}
// 。。。 略
}
然后在 IUserService
中创建 queryUsersPage
方法:
PageDTO<UserVO> queryUsersPage(PageQuery query);
接下来,在 UserServiceImpl 中实现该方法:
@Override
public PageDTO<UserVO> queryUsersPage(PageQuery query) {
// 1.构建条件
// 1.1.分页条件
Page<User> page = Page.of(query.getPageNo(), query.getPageSize());
// 1.2.排序条件
if (query.getSortBy() != null) {
page.addOrder(new OrderItem(query.getSortBy(), query.getIsAsc()));
}else{
// 默认按照更新时间排序
page.addOrder(new OrderItem("update_time", false));
}
// 2.查询
page(page);
// 3.数据非空校验
List<User> records = page.getRecords();
if (records == null || records.size() <= 0) {
// 无数据,返回空结果
return new PageDTO<>(page.getTotal(), page.getPages(), Collections.emptyList());
}
// 4.有数据,转换
List<UserVO> list = BeanUtil.copyToList(records, UserVO.class);
// 5.封装返回
return new PageDTO<UserVO>(page.getTotal(), page.getPages(), list);
}
启动项目,在页面查看:
在刚才的代码中,从 PageQuery
到 MybatisPlus
的 Page
之间转换的过程还是比较麻烦的。
我们完全可以在 PageQuery
这个实体中定义一个工具方法,简化开发。 像这样:
package com.itheima.mp.domain.query;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.OrderItem;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page;
import lombok.Data;
@Data
public class PageQuery {
private Integer pageNo;
private Integer pageSize;
private String sortBy;
private Boolean isAsc;
public <T> Page<T> toMpPage(OrderItem ... orders){
// 1.分页条件
Page<T> p = Page.of(pageNo, pageSize);
// 2.排序条件
// 2.1.先看前端有没有传排序字段
if (sortBy != null) {
p.addOrder(new OrderItem(sortBy, isAsc));
return p;
}
// 2.2.再看有没有手动指定排序字段
if(orders != null){
p.addOrder(orders);
}
return p;
}
public <T> Page<T> toMpPage(String defaultSortBy, boolean isAsc){
return this.toMpPage(new OrderItem(defaultSortBy, isAsc));
}
public <T> Page<T> toMpPageDefaultSortByCreateTimeDesc() {
return toMpPage("create_time", false);
}
public <T> Page<T> toMpPageDefaultSortByUpdateTimeDesc() {
return toMpPage("update_time", false);
}
}
这样我们在开发也时就可以省去对从 PageQuery
到 Page
的的转换:
// 1.构建条件
Page<User> page = query.toMpPageDefaultSortByCreateTimeDesc();
在查询出分页结果后,数据的非空校验,数据的 vo 转换都是模板代码,编写起来很麻烦。
我们完全可以将其封装到 PageDTO 的工具方法中,简化整个过程:
package com.itheima.mp.domain.dto;
import cn.hutool.core.bean.BeanUtil;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.function.Function;
import java.util.stream.Collectors;
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class PageDTO<V> {
private Long total;
private Long pages;
private List<V> list;
/**
* 返回空分页结果
* @param p MybatisPlus的分页结果
* @param <V> 目标VO类型
* @param <P> 原始PO类型
* @return VO的分页对象
*/
public static <V, P> PageDTO<V> empty(Page<P> p){
return new PageDTO<>(p.getTotal(), p.getPages(), Collections.emptyList());
}
/**
* 将MybatisPlus分页结果转为 VO分页结果
* @param p MybatisPlus的分页结果
* @param voClass 目标VO类型的字节码
* @param <V> 目标VO类型
* @param <P> 原始PO类型
* @return VO的分页对象
*/
public static <V, P> PageDTO<V> of(Page<P> p, Class<V> voClass) {
// 1.非空校验
List<P> records = p.getRecords();
if (records == null || records.size() <= 0) {
// 无数据,返回空结果
return empty(p);
}
// 2.数据转换
List<V> vos = BeanUtil.copyToList(records, voClass);
// 3.封装返回
return new PageDTO<>(p.getTotal(), p.getPages(), vos);
}
/**
* 将MybatisPlus分页结果转为 VO分页结果,允许用户自定义PO到VO的转换方式
* @param p MybatisPlus的分页结果
* @param convertor PO到VO的转换函数
* @param <V> 目标VO类型
* @param <P> 原始PO类型
* @return VO的分页对象
*/
public static <V, P> PageDTO<V> of(Page<P> p, Function<P, V> convertor) {
// 1.非空校验
List<P> records = p.getRecords();
if (records == null || records.size() <= 0) {
// 无数据,返回空结果
return empty(p);
}
// 2.数据转换
List<V> vos = records.stream().map(convertor).collect(Collectors.toList());
// 3.封装返回
return new PageDTO<>(p.getTotal(), p.getPages(), vos);
}
}
最终,业务层的代码可以简化为:
@Override
public PageDTO<UserVO> queryUserByPage(PageQuery query) {
// 1.构建条件
Page<User> page = query.toMpPageDefaultSortByCreateTimeDesc();
// 2.查询
page(page);
// 3.封装返回
return PageDTO.of(page, UserVO.class);
}
如果是希望自定义 PO 到 VO 的转换过程,可以这样做:
@Override
public PageDTO<UserVO> queryUserByPage(PageQuery query) {
// 1.构建条件
Page<User> page = query.toMpPageDefaultSortByCreateTimeDesc();
// 2.查询
page(page);
// 3.封装返回
return PageDTO.of(page, user -> {
// 拷贝属性到VO
UserVO vo = BeanUtil.copyProperties(user, UserVO.class);
// 用户名脱敏
String username = vo.getUsername();
vo.setUsername(username.substring(0, username.length() - 2) + "**");
return vo;
});
}
最终查询的结果如下: