因为此题的N为偶数，且不会有平局。说明奇数堆的总和，必然与偶数堆的总和不一样。先手玩家可以总是取奇数堆（或者总是取偶数堆），因此可以必胜。
当N为奇数时，就没有上述的巧解。对于这种策略型的题目，递归是比较常见的解法。我们设计递归函数int solve(a,b)表示先手玩家来当前面对[a,b]区间时可以得到的最大收益。因为这个游戏的得分是此消彼长的关系，所以先手玩家最终取得胜利的条件就是：
solve(1,n) > total - solve(1,n);
那么这个递归函数怎么往下拆解呢？无非就是遵循游戏规则，有两种决策：
- 如果我选择了最左边的石头堆（也就是a），那么对手面临也是同一个最优化的问题，只不过范围不同，即
solve(a+1,b)，对手需要在[a+1,b]这个区间内最大化自己的收益。因此我方在[a,b]区间最终能够得到的收益就是sum[a:b] - solve(a+1,b). - 如果我选择了最右边的石头堆（也就是b），那么对手面临也是同一个最优化的问题，只不过范围不同，即
solve(a,b-1)，对手需要在[a,b-1]这个区间内最大化自己的收益。因此我方在[a,b]区间最终能够得到的收益就是sum[a:b] - solve(a,b-1).
综上，我方必定会在这两个决策中选择一个能够在[a,b]区间收益更多的方案。这就实现了solve(a,b)的递归。无论是我方还是对方，递归的拆解思路总是相同的。递归的边界条件就是a==b时，这堆石头直接拿走。