【第一课】作业汇总--宠物分类

[phyllislj]

@phyllislj --李婧

• https://colab.research.google.com/drive/1FzPDCvq_To-swoaxD7Acisv9ANURuTUP
  运行环境：colab/云端
  准确率：94.7%

---

批注

• @phyllislj 李婧亲自做了好几组实验，不错！
  

[LiJinghua18]

@LiJinghua18 --李婧华

• colab
• 运行环境：colab/云端
• 准确率：
  • resnet34 : 94%
  • resnet50 : 92.8%
• 手写数字识别：98.4%

---

批注

• 更新下地址吧，drive上看不到，权限问题
  
  地址更新：https://github.com/LiJinghua18/School-of-AI/blob/master/%E4%BD%9C%E4%B8%9A%E4%B8%80/lesson1_pets.ipynb

[wqw547243068]

@zhouqihong

• 第一课：colab地址

---

批注

• 问题：只有代码，缺乏数据+结果

[wqw547243068]

@ztq222

• 第一课：github

---

批注

• jupyter笔记有了，mnist数据集上实验了fastai，是否有啥心得？

[wqw547243068]

@huakaibanmu 王瑞华

• colab地址
• 环境：colab云端
• 最优准确率：95.66%

---

批注

• 更新下地址吧，drive上看不到，权限问题

[huakaibanmu]

@huakaibanmu 王瑞华

• colab地址
• 环境：colab云端
• 最优准确率：95.66%

批注

• 更新下地址吧，drive上看不到，权限问题

已更新
【第一课-宠物图片分类】
https://colab.research.google.com/drive/1mSrbu9N6ZaZhH_mLA9HTX7Fi4Ds8y-ck

[wqw547243068]

@huakaibanmu 王瑞华

• colab地址
• 环境：colab云端
• 最优准确率：95.66%

批注

• 更新下地址吧，drive上看不到，权限问题

已更新
【第一课-宠物图片分类】
https://colab.research.google.com/drive/1mSrbu9N6ZaZhH_mLA9HTX7Fi4Ds8y-ck
补充了正则表达式用法，很好：

[jllstone]

• 第一课-lyr-colab
• 运行环境：colab/云端
• 最优准确率：94.8%

---

批准

• 精调了学习率
• 

[wqw547243068]

准确率比拼

• 已经有6人提交作业，好几个人不只是执行代码，还做了进一步的优化：正则表达书、学习率精调、分组实验等，最终王瑞华的准确率最高95.66%

学员	准确率	其它
李婧	94.7%	code,多个维度，3组实验
李婧华	94%	-
周启红	-	只有代码没有数据
ztq222-周天奇	mnist上实现	-
王瑞华	95.66%	正则表达式，最高分
jllstone	94.8%	调学习率

• 优化思路还有不少，比如上次课提到的inception v4网络
• 目前王瑞华的宠物分类模型准确率最高95.66%
• 谁能进一步提升？
• 欢迎大家继续比拼下去，看谁最终取胜

[from0to8]

• 第一课--谭永川---colab

• 运行环境：云端，地址：https://colab.research.google.com/drive/1bbIolodey-PiWS3GnUFPTwhVAVBkf4l2#scrollTo=6HHdMQbU09f1

• 最优准确率：95.81%

• 优化了学习率，bs大小，选用了更深的resnet101模型

上图是resnet34的最后结果

上图是resnet101的最后结果

[daaafuuu]

https://colab.research.google.com/drive/1GBTBkyH2Fy2PV97pCNySg1xc20OtOop6#scrollTo=ftYZ4U0YTqhP
使用了resnet18，最高准确率为94%。

[daaafuuu]

https://colab.research.google.com/drive/1GBTBkyH2Fy2PV97pCNySg1xc20OtOop6#scrollTo=ftYZ4U0YTqhP
使用了resnet18，最高准确率为94%。

[wqw547243068]

• 第一课--谭永川---colab
• 运行环境：云端，地址：https://colab.research.google.com/drive/1bbIolodey-PiWS3GnUFPTwhVAVBkf4l2#scrollTo=6HHdMQbU09f1
• 最优准确率：95.81%
• 优化了学习率，bs大小，选用了更深的resnet101模型

上图是resnet34的最后结果

上图是resnet101的最后结果

新霸主诞生！

[zhouqihong]

@zhouqihong

• 第一课：colab地址

批注

• 问题：只有代码，缺乏数据+结果

https://colab.research.google.com/drive/1TjSJFJjSlPhMErfqHt0c-v3zT8tdkG2j#scrollTo=6x-DQMTuLXEO
使用resnet34，准确率92.4%；使用了resnet50，最高准确率为93.4%。