欢迎任何人参与和完善：一个人可以走的很快，但是一群人却可以走的更远
- Kaggle 是一个流行的数据科学竞赛平台。
- GitHub 入门操作指南 和 Kaggle 入门操作指南，适合于学习过 MachineLearning(机器学习实战) 的小盆友
- Kaggle 已被 Google 收购，请参阅《谷歌收购 Kaggle 为什么会震动三界（AI、机器学习、数据科学界）》
- 关于 ApacheCN: 一边学习和整理，一边录制项目视频，希望能组建一个开源的公益团队对国内机器学习社区做一些贡献，同时也为装逼做准备!!
现在我们已经准备好尝试 Kaggle 竞赛了，这些竞赛分成以下几个类别。
InClass： 为您的学生举办免费竞赛，将机器学习应用于实际问题。
Getting Started：这些竞赛的结构和 Featured 竞赛类似，但没有奖金。它们有更简单的数据集、大量教程和滚动的提交窗口让你可以随时输入。
Getting Started 竞赛非常适合初学者，因为它们给你提供了低风险的学习环境，并且还有很多社区创造的教程：https://www.kaggle.com/c/titanic#tutorials
Recruitment：这些是由想要招聘数据科学家的公司赞助的。目前仍然相对少见。
Research：这些是研究方向的竞赛，只有很少或没有奖金。它们也有非传统的提交流程。
Featured：这些通常是由公司、组织甚至政府赞助的，奖金池最大。
存放数据集的位置
记录作者核心思想的位置
发帖回帖讨论的平台
企业招聘数据科学家的位置
预计 11月15号前后开展活动，有兴趣的可以提前联系相关的负责人。
项目负责人
- @jiangzhonglian（片刻）
项目贡献者
- @jiangzhonglian（片刻）
- @wangyangting（那伊抹微笑）
- @chenyyx（瑶妹）
加入方式
有任何建议反馈, 或想参与文档翻译, 麻烦联系下面的企鹅
- 企鹅: 529815144(片刻) 1042658081(那伊抹微笑) 190442212(瑶妹)
- ApacheCN - 学习机器学习群【629470233】
- Kaggle (数据科学竞赛平台) | ApacheCN(apache中文网)