Mace是小米发布的移动端深度学习加速库。但是现在不支持离线编译和arm-linux交叉编译，为了快速验证Mace在嵌入式端的性能，故把MACE的源码和依赖提出来，搞了一个可以使用MakeFile进行交叉编译libmace.a的工程，省去了Bazel编译的麻烦。
1.如果你要在3519上运行mace，那么请依次执行以下命令(protobuf的库已经编好了)
cd mace;
make clean;
make;
cp libmace.a
../library/mace
cd unit_test
make clean;make
./demo
备注：如何你的交叉编译链不是arm-hisiv600-linux-,请在mace文件夹和unit_test文件夹的的MAKEFILE文件中修改编译链路径。
2.如果你要在其他嵌入式平台上运行，请按照以下步骤编译
(1).使用对应的交叉编译链先编译好protobuf3.4.0,https://cnbj1.fds.api.xiaomi.com/mace/third-party/protobuf/protobuf-3.4.0.zip。
(2).https://blog.csdn.net/adrian169/article/details/9051839,可以按照这个链接方法来编译
(3).把编译好的libprotoc.a和libprotobuf.a和libproto-lite.a拷贝到library/mace/目录下
(4).接下来按照1方法运行
cd mace;
make clean;
make;
cp libmace.a
../library/mace
cd unit_test
make clean;make
./demo
3.通过unit_test.cpp中可以看出，本工程现在只提供了mobilenetv1的测试。运行mace需要的权重文件和网络配置文件分别为mobilenetv1_v1.data和mobilenetv1.proto
4.如果你需要测试其他网络，需要把caffe或者tensorflow模型转换成*.data和*.pb文件，具体怎么做请参考https://mace.readthedocs.io/en/latest/getting_started/how_to_build.html
模型转换ok之后，请修改unit_test.cpp中对应代码。