Azure OpenAIを使ったさまざまなシナリオの基本を学ぶためのプリミティブなJupyter Notebookサンプル集です。 Pull Requestウェルカムです。いきなりPRを出していただいてもいいですし、Issueから立てていただくのも歓迎です。 こんなことはどうだろうか？と迷う方は@07JP27までお気軽にご連絡ください。
- Feature：Azure OpenAIの機能を説明するサンプル集
- PromptEngineering：プロンプトエンジニアリングの各手法を説明するサンプル集
- RAG：LLMに対して追加の知識を獲得させる手法であるRAG:Retrieval Augmented Generation(検索拡張生成)のためのサンプル集
- .env-sampleファイルを同じ階層にコピーします。
- コピーしたファイルを.envにリネームします。
- .env内の各環境変数をご自身の情報に書き換えてください。
- Notebookを実行します。
※スポットで実行する場合は各Notebookで環境変数を読み込んでいるコード（os.environ['xxx']の部分）を値で直接上書いても動作します。