A very simple generative adversarial network (GAN) in PyTorch

A Collection Of The State-of-the-art Metaheuristic Algorithms In Python (Metaheuristic/Optimizer/Nature-inspired/Biology)

Machine Learning FAQ

可以用来一键处理光谱数据，把原始数据变成折射率T或者反射率R。

此项目是我在学习《机器学习实战》这本书时的代码记录情况，用python实现，当然也会包括一些其他的机器学习算法，使用Python实现

根据多光谱中成药图片以及CARS算法筛选波段 完成药物有效成分测量

目前在学习的，通过一维卷积神经网络对近红外光谱数据进行预测

qt开发程序，实现对近红外光谱数据分类功能

反向传播神经网络算法

用numpy实现全连接神经网络(正向传播与反向传播)。Using numpy to realize fully connected neural network(forward and backward)

通过反向传播算法实现神经网络和小波神经网络。Implement neural network and wavelet neural network through back-propagation algorithm. Реализация нейронных сетей и вейвлет-нейронных сетей с помощью метода обратного распрос…

Especially useful for preprocessing of datasets like Raman spectra, infrared spectra, UV/Vis spectra, but also HPLC data and many other types of data. pyPreprocessing includes baseline correction, …

高光谱图像分类基础，包含代码、数据集、分类结果矩阵、颜色映射矩阵与可视化结果图。代码中使用了六个分类器，分别是KNN、SVM、RF、1DCNN、基于lenet的2DCNN、HybridSN

研究生期间和洛阳613所合作的高光谱图像压缩项目

高光谱数据预处理方法python代码

高光谱土壤参量定量反演：对土壤中重金属Zn，有机质SOM，及含盐量进行反演；数据集包括裸土数据集及矿区数据集

高光谱图像计算机视觉分类图像预处理工具集，包含去除图片无关背景，数据增强，生成标签文件等功能

HSI常用数据集/高光谱图像

Contents for data mining course

这一篇notebook是关于我写的毕业论文的整个过程的方法和总结，包括了我在写论文时的一些感悟和体验。

基于卷积神经网络的光谱定量定性预测

使用HOG+SVM进行图像分类

咖啡豆品质分级图像分割系统源码和数据集：改进yolo11-LSCD

cvpr2024/cvpr2023/cvpr2022/cvpr2021/cvpr2020/cvpr2019/cvpr2018/cvpr2017 论文/代码/解读/直播合集，极市团队整理

Esign is a tool used for signing iPA apps with Apple Developer/Distribution certificates and installing them. iOS 18 - iOS 8 jailbreak FInder App

iOS 17 - iOS 17.7 & iOS 18.1 Jailbreak Tools, Cydia/Sileo/Zebra Tweaks & Jailbreak Related News Updates || AI Jailbreak Finder 👇👇

对现有工作的集成，包括阴影检测和去除，阴影交互，光照估计