📚 极客时间电子书

A beautiful shopping platform developed with Next.js, tailored for various devices including Desktop, Tablet, and Phone. 基于Nextjs开发同时适配Desktop、Tablet、Phone多种设备的精美购物平台

A tutorial and implement of disease centered Medical knowledge graph and qa system based on it。知识图谱构建，自动问答，基于kg的自动问答。以疾病为中心的一定规模医药领域知识图谱，并以该知识图谱完成自动问答与分析服务。

从零搭建大模型知识库(Build LLM RAG Corpus from scratch)

实战🐍多种网站、电商数据爬虫🕷。包含🕸：淘宝商品、微信公众号、大众点评、企查查、招聘网站、闲鱼、阿里任务、博客园、微博、百度贴吧、豆瓣电影、包图网、全景网、豆瓣音乐、某省药监局、搜狐新闻、机器学习文本采集、fofa资产采集、汽车之家、国家统计局、百度关键词收录数、蜘蛛泛目录、今日头条、豆瓣影评、携程、小米应用商店、安居客、途家民宿❤️❤️❤️。微信爬虫展示项目:

Flask 入门教程 / Flask for Beginners

FastAPI-vue

使用SpringBoot+SpringJPA+Swagger+Shiro快速搭建前后端分离的权限管理系统

基于fastapi构建的web开发框架

fastapi后台前端react项目，基于Ant Design Pro实现

A simple implementation of IRIS dataset classification with Pytorch

基于python的贝叶斯分类算法（数据集为Iris_data）

Three-layer BP neural network used to classify Iris dataset.

iris数据集的基本数据分析方法，包括KNN,LG,NB,SVM算法。

一些机器学习算法的demo。普通最小二乘法，决策树（Iris鸢尾花数据集），KNN（mnist手写数字数据集），朴素贝叶斯分类西瓜数据集，trec06c数据集垃圾邮件分类（spam），逻辑斯蒂回归，随机梯度下降SGD与全梯度下降的对比，mnist中8和9的二分类，泰坦尼克号数据集。

Python 基于BP神经网络实现鸢尾花的分类

总结梳理自然语言处理工程师(NLP)需要积累的各方面知识，包括面试题，各种基础知识，工程能力等等，提升核心竞争力

A Multimodal Fusion Method for Sarcasm Detection

Image augmentation for object detection, segmentation and classification

Integrate deep learning models for image classification | Backbone learning/comparison/magic modification project

deep learning for image processing including classification and object-detection etc.