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股票新闻情感分析系统

基于 FastAPI 和 Vue.js 的股票新闻情感分析系统，支持分析 A 股上市公司的新闻情感倾向。

功能特点

数据获取与处理

• 实时股票搜索：支持按股票代码或名称快速检索
• 智能新闻爬取：自动获取近 7 天相关新闻，支持多源数据采集
• 大模型情感分析：使用 Gemini API 进行新闻情感倾向分析，提供深度洞察

性能优化

• 多级缓存机制：
  • 股票基础信息缓存
  • 新闻数据本地缓存
  • 情感分析结果缓存

可视化与交互

• 多维度数据展示：
  • 情感趋势图表
  • 新闻时间分布
  • 关键信息提取
• 响应式界面设计：支持多设备访问
• 交互式数据筛选

技术栈

后端

• FastAPI：高性能 Python Web 框架
• SQLite：轻量级数据库
• Gemini API：Google AI 大语言模型
• Poetry：Python 依赖管理

前端

• Vue 3：渐进式 JavaScript 框架
• Element Plus：UI 组件库
• ECharts：数据可视化图表
• Vite：现代前端构建工具
• Tailwind CSS：原子化 CSS 框架

后端 API

环境要求

• Python 3.8+
• Poetry 包管理工具

安装步骤

1. 克隆项目

git clone [项目地址]
cd [项目目录]

2. 安装依赖

# 使用 Poetry 安装项目依赖
poetry install

3. 配置环境变量 复制 .env.example 文件并重命名为 .env，然后修改配置：

# 复制环境变量模板
cp .env.example .env

# 编辑 .env 文件，修改以下配置
GEMINI_API_KEY=your_api_key  # 替换为你的 Gemini API 密钥
GEMINI_MODEL=gemini-1.5-flash

4. 运行后端服务

# 激活虚拟环境
.venv\Scripts\activate

# 进入后端目录
cd backend

# 启动后端服务
uvicorn main:app --reload

前端

启动步骤

1. 进入前端目录

cd frontend

2. 安装依赖

npm install

3. 启动开发服务器

npm run dev

4. 在浏览器中访问终端输出的地址（通常是 http://localhost: ****）

使用说明

1. 启动后端和前端服务
2. 在浏览器中访问前端地址
3. 在搜索框中直接输入股票代码（如：000001）
4. 等待系统分析完成，查看股票相关新闻的情感分析结果