412537896 · sunilchalla580 · Apr 25, 2018 · Jul 4, 2018 · Jul 20, 2018 · Jul 6, 2019
diff --git a/Article/Linux/Linux命令-文件管理模块.md b/Article/Linux/Linux命令-文件管理模块.md
diff --git a/Article/Linux/Linux命令-用户,权限管理模块.md b/Article/Linux/Linux命令-用户,权限管理模块.md
@@ -0,0 +1,38 @@
+## 用户，权限管理
+
+用户是 Unix/Linux 系统工作中重要的一环，用户管理包括用户与组账号的管理。
+
+在 Unix/Linux 系统中，不论是由本机或是远程登录系统，每个系统都必须拥有一个账号，并且对于不同的系统资源拥有不同的使用权限。
+
+Unix/Linux 系统中的 root 账号通常用于系统的维护和管理，它对 Unix/Linux 操作系统的所有部分具有不受限制的访问权限。
+
+在 Unix/Linux 安装的过程中，系统会自动创建许多用户账号，而这些默认的用户就称为“标准用户”。
+
+在大多数版本的 Unix/Linux 中，都不推荐直接使用 root 账号登录系统。
+
+#### 1.多用户系统
+
+> 什么是多用户呢？
+
+「多用户」指允许多个用户（逻辑上的账户），同时使用的操作系统或应用软件。
+
+而 Linux 就是多用户操作系统，允许多个用户通过远程登录的方式访问一台机器并同时进行使用，相互之间互不影响。
+
+> 那我们经常使用的 Windows 是不是多用户操作系统呢？
+
+Windows 系列的话，Windows 1.x、2.x、3.x（不含NT 3.x）、9x、Me 均为单用户操作系统，其中 9x 虽然有多用户的雏形但基本形同虚设，Windows Me 是最后一个非 NT 内核的 Windows 系统，同样不具备实用性的多用户设计。
+
+有人会问，  Windows 不是可以创建多个账号吗？为什么不是多用户操作系统呢？
+
+其实 Windows 的多用户不是真正的多用户，就好比你在家里远程登录了你公司的电脑，你公司的电脑会立刻进入到锁屏状态，而且被人是不可以操作的。这就说明不能多账号同时操作一台电脑了。
+
+
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+
+
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+
diff --git a/Article/PythonBasis/python0/WhyStudyPython.md b/Article/PythonBasis/python0/WhyStudyPython.md
@@ -0,0 +1,43 @@
+###  Python 越来越火爆
+
+Python 在诞生之初，因为其功能不好，运转功率低，不支持多核，根本没有并发性可言，在计算功能不那么好的年代，一直没有火爆起来，甚至很多人根本不知道有这门语言。
+
+随着时代的发展，物理硬件功能不断提高，而软件的复杂性也不断增大，开发效率越来越被企业重视。因此就有了不一样的声音，在软件开发的初始阶段，性能并没有开发效率重要，没必然为了节省不到 1ms 的时间却让开发量增加好几倍，这样划不过来。也就是开发效率比机器效率更为重要，那么 Python 就逐渐得到越来越多开发者的亲睐了。
+
+在 12-14 年，云计算升温，大量创业公司和互联网巨头挤进云计算领域，而最著名的云核算开源渠道 OpenStack 就是基于 Python 开发的。
+
+随后几年的备受关注的人工智能，机器学习首选开发语言也是 Python。
+
+至此，Python 已经成为互联网开发的焦点。在「Top 10 的编程语言走势图」可以看到，Python 已经跃居第三位，而且在 2017 年还成为了最受欢迎的语言。
+
+![](http://twowaterimage.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-07-06-084240.png)
+
+### Python 开发薪资高
+
+Python 开发人员是收入最高的开发人员之一，特别是在数据科学，机器学习和 Web 开发方面。
+
+在北上广深一线城市上，Python 开发的薪资都达到了 2w+ 。
+
+![](http://twowaterimage.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-07-06-090549.jpg)
+
+### Python 容易入门且功能强大
+
+如果你是一名初学者，学习 Python 就是你最好的选择，因为它容易学，功能强大，很容易就能构建 Web 应用，非常适合初学者作为入门的开发语言。
+
+Python 还一度被爆纳入高考，收编到小学课本。
+
+![](http://twowaterimage.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-07-06-091204.png)
+
+如果你有一定的编程语言基础，学习 Python 也是不错的选择，因为 Python 很可能就是未来开发的主流方向，多学一门语言，多一个防身技能。而且 Python 有强大的功能库，能非常快速的开发工具，为你的本职开发工作提供护航。
+
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diff --git a/Article/PythonBasis/python1/IDE.md b/Article/PythonBasis/python1/IDE.md
@@ -0,0 +1,9 @@
+# 四、集成开发环境（IDE）: PyCharm #
+
+我本人一直是建议在学习周期使用文本编辑器或者是[Sublime Text](http://www.sublimetext.com/) 这个工具来写 Python 程序的，因为这样有利于我们了解整个流程。
+
+当然，如果你有一定的编程基础，是可以使用集成的开发环境的，这样可以提高效率。这时，你可以选择 PyCharm ，PyCharm 是由 JetBrains 打造的一款 Python IDE，支持 macOS、 Windows、 Linux 系统。
+
+PyCharm 下载地址 : [https://www.jetbrains.com/pycharm/download/](https://www.jetbrains.com/pycharm/download/)
+
+
diff --git a/Article/PythonBasis/python1/Installation.md b/Article/PythonBasis/python1/Installation.md
@@ -0,0 +1,68 @@
+# 二、Python 的安装 #
+
+因为 Python 是跨平台的，它可以运行在 Windows、Mac 和各种 Linux/Unix 系统上。目前，Python 有两个版本，一个是 2.x 版，一个是 3.x版，这两个版本是不兼容的。本草根安装的是 3.6.1 版本的。
+
+至于在哪里下载，草根我建议大家最好直接官网下载，随时下载下来的都是最新版本。官网地址：[https://www.python.org/](https://www.python.org/)
+
+## 1、windows 系统下安装配置 ##
+
+如果是 windows 系统，下载完后，直接安装，不过这里记得勾上Add Python 3.6 to PATH，然后点 「Install Now」 即可完成安装。
+
+这里要注意了，记得把「Add Python 3.6 to Path」勾上，勾上之后就不需要自己配置环境变量了，如果没勾上，就要自己手动配置。
+
+![Python安装.png](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/2136918-2bf6591f0a12e80b.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
+
+如果你一时手快，忘记了勾上 「Add Python 3.6 to Path」，那也不要紧，只需要手动配置一下环境变量就好了。
+
+在命令提示框中 cmd  上输入 ：
+
+```
+path=%path%;C:\Python 
+```
+
+特别特别注意： `C:\Python` 是 Python 的安装目录，如果你的安装目录是其他地方，就得填上你对应的目录。
+
+安装完成后，打开命令提示符窗口，敲入 python 后，出现下面的情况，证明 Python 安装成功了。
+
+![运行python.png](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/2136918-817c22f802e8cfce.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
+
+而你看到提示符 `>>>` 就表示我们已经在 Python 交互式环境中了，可以输入任何 Python 代码，回车后会立刻得到执行结果。
+
+
+## 2、Mac 系统下安装配置 ##
+
+MAC 系统一般都自带有 Python2.x 版本的环境，不过现在都不用 2.x 的版本了，所以建议你在 https://www.python.org/downloads/mac-osx/ 上下载最新版安装。
+
+安装完成之后，如何配置环境变量呢？
+
+先查看当前环境变量：
+
+``` 
+echo $PATH
+```
+
+然后打开 ``` ~/.bash_profile(没有请新建) ```
+
+``` 
+vi ~/.bash_profile
+``` 
+
+我装的是 Python3.7 ，Python 执行路径为：`/Library/Frameworks/Python. Framework/Versions/3.7/bin` 。于是写入
+
+```
+export PATH="/Library/Frameworks/Python. Framework/Versions/3.7/bin:$PATH"
+```
+
+![](http://twowaterimage.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-07-22-084149.png)
+
+最后保存退出，激活运行一下文件：
+
+```
+source ~/.bash_profile
+```
+
+
+
+
+
+
diff --git a/Article/python1/Introduction.md → Article/PythonBasis/python1/Introduction.md b/Article/python1/Introduction.md → Article/PythonBasis/python1/Introduction.md
@@ -6,11 +6,11 @@ Python 是著名的“龟叔” Guido van Rossum 在 1989 年圣诞节期间，
 
 这是 2017 年 2 月编程语言排行榜 TOP20 榜单：
 
-![2 月编程语言排行榜 TOP20 榜单.png](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/2136918-f7fc786f001cbfc0?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
+![2 月编程语言排行榜 TOP20 榜单.png](http://twowaterimage.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-07-22-080118.jpg)
 
 还有就是 Top 10 编程语言 TIOBE 指数走势：
 
-![Top 10 编程语言 TIOBE 指数走势.png](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/2136918-2714dba010ea5d75.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
+![](http://twowaterimage.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-07-22-080145.jpg)
 
 总的来说，这几种编程语言各有千秋，但不难看出，最近几年 Python 的发展非常的快，特别最近流行的机器学习，数据分析，更让 python 快速的发展起来。
 
@@ -21,3 +21,5 @@ Python 是高级编程语言，它有一个特点就是能快速的开发。Pyth
 第一个缺点就是运行速度慢，和C程序相比非常慢，因为Python是解释型语言，你的代码在执行时会一行一行地翻译成CPU能理解的机器码，这个翻译过程非常耗时，所以很慢。而C程序是运行前直接编译成CPU能执行的机器码，所以非常快。
 
 第二个缺点就是代码不能加密。如果要发布你的 Python 程序，实际上就是发布源代码。像 JAVA , C 这些编译型的语言，都没有这个问题，而解释型的语言，则必须把源码发布出去。
+
+
diff --git a/Article/PythonBasis/python1/Preface.md b/Article/PythonBasis/python1/Preface.md
@@ -0,0 +1,8 @@
+# 前言 #
+
+每个编程语言的学习，第一个程序都是先向世界问好，Python 也不例外，这节我们先写下第一个 Python 程序 —— Hello World 。
+
+# 目录 #
+
+![](http://twowaterimage.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-08-16-%E7%AC%AC%E4%B8%80%E4%B8%AA%20Python%20%E7%A8%8B%E5%BA%8F.png)
+
diff --git a/Article/PythonBasis/python1/The_first_procedure.md b/Article/PythonBasis/python1/The_first_procedure.md
@@ -0,0 +1,28 @@
+# 三、第一个 Python 程序 #
+
+好了，说了那么多，现在我们可以来写一下第一个 Python 程序了。
+
+一开始写 Python 程序，个人不太建议用专门的工具来写，不方便熟悉语法，所以这里我先用 [Sublime Text](http://www.sublimetext.com/) 来写，后期可以改为用 PyCharm 。
+
+第一个 Python 程序当然是打印 Hello Python 啦。
+
+如果你没编程经验，什么都不懂，没关系，第一个 Python 程序，只要跟着做，留下个印象，尝试一下就好。
+
+新建一个文件，命名为 `HelloPython.py` , 注意，这里是以 `.py` 为后缀的文件。
+
+然后打开文件，输入 `print('Hello Python')`
+
+
+![](http://twowaterimage.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-08-17-075948.jpg)
+
+
+最后就可以打开命令行窗口，把当前目录切换到 HelloPython.py 所在目录，就可以运行这个程序了，下面就是运行的结果。
+
+
+![](http://twowaterimage.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-08-17-075956.jpg)
+
+
+当然，如果你是使用  [Sublime Text](http://www.sublimetext.com/) ，并且在安装 Python 的时候配置好了环境变量，直接按 Ctrl + B 就可以运行了，运行结果如下：
+
+![](http://twowaterimage.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-08-17-080018.jpg)
+
diff --git a/Article/python10/1.md → Article/PythonBasis/python10/1.md b/Article/python10/1.md → Article/PythonBasis/python10/1.md
@@ -1,6 +1,8 @@
 # 一、Python 的 Magic Method #
 
-在 Python 中，所有以 "__" 双下划线包起来的方法，都统称为"魔术方法"。比如我们接触最多的 `__init__` 。魔术方法有什么作用呢？
+在 Python 中，所有以 "__" 双下划线包起来的方法，都统称为"魔术方法"。比如我们接触最多的 `__init__` 。
+
+魔术方法有什么作用呢？
 
 使用这些魔术方法，我们可以构造出优美的代码，将复杂的逻辑封装成简单的方法。
 
@@ -22,6 +24,10 @@ if __name__ == '__main__':
 
 输出的结果：
 
-![Python 类的魔术方法](http://p1ceh5usj.bkt.clouddn.com/Python%20%E7%B1%BB%E7%9A%84%E9%AD%94%E6%9C%AF%E6%96%B9%E6%B3%95.png)
+```
+['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__']
+```
+
+可以看到，一个类的魔术方法还是挺多的，不过我们只需要了解一些常见和常用的魔术方法就好了。
+
 
-可以看到，一个类的魔术方法还是挺多的，截图也没有截全，不过我们只需要了解一些常见和常用的魔术方法就好了。
diff --git a/Article/python10/2.md → Article/PythonBasis/python10/2.md b/Article/python10/2.md → Article/PythonBasis/python10/2.md
@@ -1,6 +1,8 @@
 # 二、构造(`__new__`)和初始化(`__init__`) #
 
-通过上一篇的内容，我们已经知道定义一个类时，我们经常会通过 `__init__(self)` 的方法在实例化对象的时候，对属性进行设置。比如下面的例子：
+通过之前的学习，我们已经知道定义一个类时，我们经常会通过 `__init__(self)` 的方法在实例化对象的时候，对属性进行设置。
+
+比如下面的例子：
 
 ```python
 #!/usr/bin/env python3
@@ -14,9 +16,11 @@ class User(object):
 user=User('两点水',23)
 ```
 
-实际上，创建一个类的过程是分为两步的，一步是创建类的对象，还有一步就是对类进行初始化。`__new__` 是用来创建类并返回这个类的实例, 而`__init__` 只是将传入的参数来初始化该实例.`__new__` 在创建一个实例的过程中必定会被调用,但 `__init__` 就不一定，比如通过pickle.load 的方式反序列化一个实例时就不会调用 `__init__` 方法。
+实际上，创建一个类的过程是分为两步的，一步是创建类的对象，还有一步就是对类进行初始化。
+
+`__new__` 是用来创建类并返回这个类的实例, 而`__init__` 只是将传入的参数来初始化该实例.`__new__` 在创建一个实例的过程中必定会被调用,但 `__init__` 就不一定，比如通过 pickle.load 的方式反序列化一个实例时就不会调用 `__init__` 方法。
 
-![Python类创建的过程](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/2136918-a2b39b078cc81841?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
+![](http://twowaterimage.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-10-14-Python%E7%B1%BB%E5%88%9B%E5%BB%BA%E7%9A%84%E8%BF%87%E7%A8%8B.png)
 
 `def __new__(cls)` 是在 `def __init__(self)` 方法之前调用的，作用是返回一个实例对象。还有一点需要注意的是：`__new__` 方法总是需要返回该类的一个实例，而 `__init__`  不能返回除了 `None` 的任何值
 
@@ -57,3 +61,5 @@ if __name__ == '__main__':
 其实在实际开发中，很少会用到 `__new__` 方法，除非你希望能够控制类的创建。通常讲到 `__new__` ，都是牵扯到 `metaclass`(元类)的。
 
 当然当一个对象的生命周期结束的时候，析构函数 `__del__` 方法会被调用。但是这个方法是 Python 自己对对象进行垃圾回收的。
+
+
diff --git a/Article/python10/3.md → Article/PythonBasis/python10/3.md b/Article/python10/3.md → Article/PythonBasis/python10/3.md
diff --git a/Article/python10/4.md → Article/PythonBasis/python10/4.md b/Article/python10/4.md → Article/PythonBasis/python10/4.md
@@ -1,10 +1,20 @@
 # 四、对象的描述器 #
 
-一般来说，一个描述器是一个有“绑定行为”的对象属性 (object attribute)，它的访问控制被描述器协议方法重写。这些方法是 `__get__()`, `__set__()` , 和 `__delete__()`  。有这些方法的对象叫做描述器。
+一般来说，一个描述器是一个有“绑定行为”的对象属性 (object attribute)，它的访问控制被描述器协议方法重写。
 
-默认对属性的访问控制是从对象的字典里面 (`__dict__`) 中获取 (get) , 设置 (set) 和删除 (delete) 。举例来说， `a.x` 的查找顺序是, `a.__dict__['x']` , 然后 `type(a).__dict__['x']` , 然后找 `type(a)` 的父类 ( 不包括元类 (metaclass) ).如果查找到的值是一个描述器, Python 就会调用描述器的方法来重写默认的控制行为。这个重写发生在这个查找环节的哪里取决于定义了哪个描述器方法。注意, 只有在新式类中时描述器才会起作用。在之前的篇节中已经提到新式类和旧式类的，有兴趣可以查看之前的篇节来看看，至于新式类最大的特点就是所有类都继承自 type 或者 object 的类。
+这些方法是 `__get__()`, `__set__()` , 和 `__delete__()`  。
 
-在面向对象编程时，如果一个类的属性有相互依赖的关系时，使用描述器来编写代码可以很巧妙的组织逻辑。在 Django 的 ORM 中,models.Model中的 InterField 等字段, 就是通过描述器来实现功能的。
+有这些方法的对象叫做描述器。
+
+默认对属性的访问控制是从对象的字典里面 (`__dict__`) 中获取 (get) , 设置 (set) 和删除 (delete) 。
+
+举例来说， `a.x` 的查找顺序是, `a.__dict__['x']` , 然后 `type(a).__dict__['x']` , 然后找 `type(a)` 的父类 ( 不包括元类 (metaclass) ).如果查找到的值是一个描述器, Python 就会调用描述器的方法来重写默认的控制行为。
+
+这个重写发生在这个查找环节的哪里取决于定义了哪个描述器方法。
+
+注意, 只有在新式类中时描述器才会起作用。在之前的篇节中已经提到新式类和旧式类的，有兴趣可以查看之前的篇节来看看，至于新式类最大的特点就是所有类都继承自 type 或者 object 的类。
+
+在面向对象编程时，如果一个类的属性有相互依赖的关系时，使用描述器来编写代码可以很巧妙的组织逻辑。在 Django 的 ORM 中,models.Model 中的 InterField 等字段, 就是通过描述器来实现功能的。
 
 我们先看下下面的例子：
 
@@ -129,3 +139,5 @@ if __name__ == '__main__':
 我们只是修改了 meter ,并且将其赋值成为 int ，但 foot 也修改了。这是 `__set__` 发挥了作用.
 
 描述器对象 (Meter、Foot) 不能独立存在, 它需要被另一个所有者类 (Distance) 所持有。描述器对象可以访问到其拥有者实例的属性，比如例子中 Foot 的 `instance.meter` 。
+
+
diff --git a/Article/python10/5.md → Article/PythonBasis/python10/5.md b/Article/python10/5.md → Article/PythonBasis/python10/5.md
@@ -1,8 +1,12 @@
 # 五、自定义容器（Container） #
 
-经过之前编章的介绍，我们知道在 Python 中，常见的容器类型有: dict, tuple, list, string。其中也提到过可容器和不可变容器的概念。其中 tuple, string 是不可变容器，dict, list 是可变容器。	可变容器和不可变容器的区别在于，不可变容器一旦赋值后，不可对其中的某个元素进行修改。当然具体的介绍，可以看回之前的文章，有图文介绍。
+经过之前编章的介绍，我们知道在 Python 中，常见的容器类型有: dict, tuple, list, string。其中也提到过可容器和不可变容器的概念。其中 tuple, string 是不可变容器，dict, list 是可变容器。
 
-那么这里先提出一个问题，这些数据结构就够我们开发使用吗？不够的时候，或者说有些特殊的需求不能单单只使用这些基本的容器解决的时候，该怎么办呢？
+可变容器和不可变容器的区别在于，不可变容器一旦赋值后，不可对其中的某个元素进行修改。当然具体的介绍，可以看回之前的文章，有图文介绍。
+
+那么这里先提出一个问题，这些数据结构就够我们开发使用吗？
+
+不够的时候，或者说有些特殊的需求不能单单只使用这些基本的容器解决的时候，该怎么办呢？
 
 这个时候就需要自定义容器了，那么具体我们该怎么做呢？
 
@@ -78,3 +82,5 @@ class FunctionalList:
         return self.values[:n]
 
 ```
+
+
diff --git a/Article/python10/6.md → Article/PythonBasis/python10/6.md b/Article/python10/6.md → Article/PythonBasis/python10/6.md
@@ -107,6 +107,10 @@ num1 >= num2 ? --------> False
 |`__xor__(self, other)`|实现了位操作 `^`|
 
 
-最后，如果对本文感兴趣的，可以关注下公众号：
+可以关注下公众号：
+
+这个公号可能很少更新，但是一更新，就是把整理的一系列文章更新上去。
+
+![](http://twowaterimage.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-10-14-WechatIMG697.jpeg)
+
 
-![公众号](http://twowater.com.cn/images/20171204192251900.gif)
diff --git a/Article/PythonBasis/python10/Preface.md b/Article/PythonBasis/python10/Preface.md
@@ -0,0 +1,11 @@
+# 前言 #
+
+有时候修改文章，真的修改到想死。真的很耗时间，很烦的。
+
+好吧，每次都是安慰自己，快完结了，快更新完了。
+
+# 目录 #
+
+![](http://twowaterimage.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-10-14-Python%20%E7%9A%84%20Magic%20Method.png)
+
+