Open Source Computer Vision Library

毕业设计--基于vue的简易图像识别系统

个人职责：算法/前端开发/后端开发 工作内容：【后端】使用 Python+Flask 框架，实现后台搭建与整个项目的模块整合。基于 socket 连接池将识别请求发送至远程 GPU 节点，采用同步非阻塞模式实现请求结果的返回。利用 Redis 缓存数据库，基于图像 md5 技术，实现重复图像运行结果的快速返回。利用令牌桶算法，对网路请求数据进行限流。【算法】负责多源图像融合及多源体征数据融合…

基于深度学习的肿瘤辅助诊断系统，以图像分割为核心，利用人工智能完成肿瘤区域的识别勾画并提供肿瘤区域的特征来辅助医生进行诊断。有完整的模型构建、后端架设、工业级部署和前端访问功能。TensorRT、PyTorch 、OpenCV 、Flask、Vue

python的web框架flask的使用及简单的图像识别

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coderwhy 老师的商城项目实现，附api文档、mock数据，已完善界面和样式

a vuejs supermall

A modern alternative to CSS resets