Yenet_Keras

Yenet Code by Keras

使用方法

在test_data放validation的数据

在train_data里的stego和cover分别放入图片

主程序是My_Yenet_Keras

一些操作函数实现是在ops.py

SRM算子在SRM_layer.py

TLU截断层在TLU.py

测试程序是Yenet_test 会按照内部定义的路径，将预测labels保存至txt文件当中

使用Yenet_Continue.py 设置好模型路径后即可导入原有模型继续训练

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 11 Commits
test_data		test_data
train_data		train_data
My_Yenet_Keras.py		My_Yenet_Keras.py
README.md		README.md
SRM_Kernels.npy		SRM_Kernels.npy
SRM_Layer.py		SRM_Layer.py
TLU.py		TLU.py
Yenet_Continue.py		Yenet_Continue.py
Yenet_test.py		Yenet_test.py
__init__.py		__init__.py
ops.py		ops.py
valid_labels.txt		valid_labels.txt
ye_net_classfication.png		ye_net_classfication.png