AutoRedEnvelopeScript 使用说明

概述

这个项目更多偏于我个人仓库，但是可以作为引子，提供一些思路。代码可能无法完全适用所有人，建议看懂代码后自行修改到自己适用的状态。

本脚本用于自动化处理红包相关操作。通过 screenshot.py 脚本填写 ABC 截图的坐标，运行后生成对应的截图作为模板，并将填写的坐标复制粘贴到 main.py 的坐标地址中，使用 Python 和 OpenCV 库来进行图像识别，同时使用 pyautogui 来模拟鼠标点击。这种方法可以帮助识别到红包弹窗后进行自动点击，模拟人手的操作，并加入一些随机性来避免检测。

• A：红包提示开始弹窗
• B：红包连续点击弹窗
• C：抢红包结果弹窗

原理

使用模板和实时截图做对比，相似度高于一定程度判断为弹窗出现，之后模拟人手抢红包操作点击屏幕。

使用步骤

1. 运行 screenshot.py

   • 打开 screenshot.py 文件。

   • 填写 ABC 截图的坐标。

   • 运行脚本，生成对应的截图作为模板。

2. 复制坐标

   • 将 screenshot.py 中填写的坐标复制。

3. 粘贴到 main.py

   • 打开 main.py 文件。

   • 将复制的坐标粘贴到 main.py 的相应位置作为实时截图的定位。

实战场景

坐标显示：snipaste 自带截图显示的坐标（这软件的截图功能也好用）

投屏：QtScrcpy，比特率和尺寸适当降低可以降低 CPU 占用，例如 比特率 2000000，尺寸 1080

1. 安卓手机投屏到电脑，开启开发者选项模拟点击。或者使用 PC 的安卓模拟器。
2. 运行目标安卓 APP，使用 PC 工具找到需要截图的 ABC 弹窗在 PC 屏幕的位置坐标，填入 screenshot.py 运行生成截图作为后续对比的模板。
3. 将上一步截图 ABC 的坐标填入到 main.py，运行脚本观察输出的日志查看结果。

注意事项

• 确保坐标填写正确，以避免脚本运行错误。

• 截取的模板尽量不要截取太大，建议只截取有固定特征的部分，可以提高识别成功率和运行效率。

• 结果弹窗 C，有些时候同样一个按钮因为弹窗内容不同导致宽高不同，可能存在不同的坐标。

• 运行脚本前，请确保所有依赖项已安装。使用 pip 安装依赖项：

  pip install opencv-python pyautogui pillow numpy