.

AndreyGurevich · Oct 5, 2017 · 04a88a8 · 04a88a8
1 parent 3288049
commit 04a88a8
Show file tree

Hide file tree

Showing 2 changed files with 42 additions and 10 deletions.
diff --git a/jupyter_notebooks/topic04_linear_models/lesson4_practice_alice_benchmarks.ipynb b/jupyter_notebooks/topic04_linear_models/lesson4_practice_alice_benchmarks.ipynb
@@ -618,6 +618,28 @@
     "Сессии представляют собой последовательность индексов сайтов и данные в таком виде неудобны для линейных методов. В соответствии с нашей гипотезой (у Элис есть излюбленные сайты) надо преобразовать эту таблицу таким образом, чтобы каждому возможному сайту соответствовал свой отдельный признак (колонка), а его значение равнялось бы количеству посещений этого сайта в сессии. Это делается в две строчки:"
    ]
   },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 1,
+   "metadata": {
+    "collapsed": true
+   },
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "from scipy.sparse import csr_matrix"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 2,
+   "metadata": {
+    "collapsed": true
+   },
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "csr_matrix?"
+   ]
+  },
   {
    "cell_type": "code",
    "execution_count": 6,
@@ -677,7 +699,9 @@
   {
    "cell_type": "code",
    "execution_count": null,
-   "metadata": {},
+   "metadata": {
+    "collapsed": true
+   },
    "outputs": [],
    "source": [
     "# Ваш код здесь"
@@ -762,7 +786,9 @@
   {
    "cell_type": "code",
    "execution_count": null,
-   "metadata": {},
+   "metadata": {
+    "collapsed": true
+   },
    "outputs": [],
    "source": [
     "# Ваш код здесь"
@@ -785,7 +811,9 @@
   {
    "cell_type": "code",
    "execution_count": null,
-   "metadata": {},
+   "metadata": {
+    "collapsed": true
+   },
    "outputs": [],
    "source": [
     "# Ваш код здесь"
@@ -805,7 +833,9 @@
   {
    "cell_type": "code",
    "execution_count": null,
-   "metadata": {},
+   "metadata": {
+    "collapsed": true
+   },
    "outputs": [],
    "source": [
     "# Ваш код здесь"
@@ -823,7 +853,9 @@
   {
    "cell_type": "code",
    "execution_count": null,
-   "metadata": {},
+   "metadata": {
+    "collapsed": true
+   },
    "outputs": [],
    "source": [
     "# Ваш код здесь"

diff --git a/jupyter_notebooks/topic05_bagging_rf/hw5_session2_rf_logit_scoring_texts.ipynb b/jupyter_notebooks/topic05_bagging_rf/hw5_session2_rf_logit_scoring_texts.ipynb
@@ -506,18 +506,18 @@
    "metadata": {},
    "source": [
     "**<font color='red'>Задание 3.</font>**\n",
-    "Сделайте GridSearch с метрикой ROC AUC по гиперпараметрам из словаря `tree_params`. Какое максимальное значение ROC AUC получилось (округлите до 3 знаков после разделителя)? Назовем кросс-валидацию устойчивой, если стандартное отклонение метрики качества на кросс-валидации меньше 1%. Получилась ли кросс-валидация устойчивой при оптимальных сочетаниях гиперпараметров (т.е. обеспечивающих максимум среднего значения ROC AUC на кросс-валидации)?"
+    "Сделайте GridSearch с метрикой ROC AUC по гиперпараметрам из словаря `tree_params`. Какое максимальное значение ROC AUC получилось (округлите до 2 знаков после разделителя)? Назовем кросс-валидацию устойчивой, если стандартное отклонение метрики качества на кросс-валидации меньше 1%. Получилась ли кросс-валидация устойчивой при оптимальных сочетаниях гиперпараметров (т.е. обеспечивающих максимум среднего значения ROC AUC на кросс-валидации)?"
    ]
   },
   {
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
     "**<font color='red'>Варианты ответа:</font>**\n",
-    "- 0.822, нет\n",
-    "- 0.842, нет\n",
-    "- 0.822, да\n",
-    "- 0.842, да"
+    "- 0.82, нет\n",
+    "- 0.84, нет\n",
+    "- 0.82, да\n",
+    "- 0.84, да"
    ]
   },
   {