HIS英文全称 hospital information system（医疗信息就诊系统），系统主要功能按照数据流量、流向及处理过程分为临床诊疗、药品管理、财务管理、患者管理。诊疗活动由各工作站配合完成，并将临床信息进行整理、处理、汇总、统计、分析等。本系统包括以下工作站：门诊医生工作站、药房医生工作站、医技医生工作站、收费员工作站、对帐员工作站、管理员工作站。需求为东软提供的云医院。

基于PaddleHub通过预训练模型Erine-tiny在中文7情感分类数据集OCEMOTION上进行微调训练从而实现较为精确的情感7分类任务，并完成了基于PyQt5的GUI及前后端分离式web端双端部署。

Flask NLP Web App

基于PaddleNLP搭建评论观点抽取和属性级情感分析模型，并基于前后端分离式架构完成属性级情感分析Web系统搭建，通过细粒度情感分析帮助用户和商家更好决策。

Senior Project 2: Aspect Based Sentiment Analysis System (1/2020)

A stock market text sentiment analysis website. A股舆情分析, web-crawler, bayesian algorithm, SQL, django, data-visualization.

A Position-aware Bidirectional Attention Network for Aspect-level Sentiment Analysis, PyTorch implementation.

Aspect Based Sentiment Analysis, PyTorch Implementations. 基于方面的情感分析，使用PyTorch实现。

一个基础且完整的细粒度情感分析（ABSA，Aspect based sentiment analysis）案例

中文文本分类，TextCNN，TextRNN，FastText，TextRCNN，BiLSTM_Attention，DPCNN，Transformer，基于pytorch，开箱即用。