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Hi there 👋

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Bienvenue dans mon portfolio de science des données. Ma passion est de vous aider à augmenter la compétitivité, la croissance des ventes et les chiffres d'affaires, en transformant les données brutes en informations précieuses pour prendre de meilleures décisions !! Utiliser des technologies de pointe, telles que le Machine Learning ou le Deep Learning (en utilisant Python ou R) 👍

>> From Raw Data to Machine Learning (ML)

>> Des données brutes vers l'Apprentissage automatique (ML)

Mes spécialités :

🚀 Scientifique des Données - En tant que Data Scientist spécialisé en Intelligence Artificielle, je mets en œuvre des modèles de Machine Learning et de Deep Learning pour extraire des connaissances précieuses à partir des données. J'utilise des algorithmes avancés et des techniques de modélisation pour résoudre des problèmes complexes et faire des prédictions précises, optimisent les processus et permettent l'automatisation intelligente des tâches. Je suis passionné par l'exploration de nouvelles méthodes et technologies de l'IA pour résoudre des défis réels et contribuer à l'innovation dans divers domaines.

📈 Business Intelligence - BI (axé sur l'analyse descriptive), Je transforme les données en informations à valeur commerciale, améliorant ainsi l'efficacité opérationnelle et aidant les entreprises à accroître leur productivité. Je génère des rapports intuitifs et lisibles contenant des données pertinentes et exploitables. J'identifie les tendances pour soutenir la prise de décision, moderniser les processus et améliorer les résultats financiers.

📊 Business Analytics - BA (axé sur l'analyse prédictive), En tant que spécialiste en BI, j'utilise les données pour prédire les tendances et les résultats. J'effectue l'exploration des données, l'analyse statistique et quantitative, la modélisation prédictive pour prendre des décisions éclairées et apporter des changements anticipés. Je résous les problèmes avant qu'ils ne surviennent.

💬 Demandez-moi sur : Data Science, Business Intelligence, Business Analyst, MS Microsoft, MS Project, MySQL, PostgreSQL, SQL Server - SSMS, SSIS, Alteryx / KNIME, EDA (Exploratory Data Analysis), ETL (Extract-Transfer-Load), Power BI (Desktop-Service-Mobile), Tableau, Python (NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Bokeh), Practical Machine Learning (ML), Deep Learning (DL), Data Modeling in R (tidyr, ggplot2, plotly, dplyr , Kéras).

Langages et outils:

pytorch express express express express express express scikit_learn express pytorch pytorch pytorch express express

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