给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
如果你最多只允许完成一笔交易(即买入和卖出一支股票),设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
注意你不能在买入股票前卖出股票。
输入: [7,1,5,3,6,4] 输出: 5 解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出,最大利润 = 6-1 = 5 。 注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格。
输入: [7,6,4,3,1] 输出: 0 解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
class Solution {
public:
int maxProfit(vector<int>& prices) {
int n = prices.size();
if(n <= 1) return 0;
std::vector<int> prices_wave;
for(int i = 0; i < n; i ++){
prices_wave.push_back(prices[i+1] - prices[i]);
}
int max = 0, res = 0;
for(int i = 0; i < n-1; i ++){
max += prices_wave[i];
if(max > res){
res = max;
}else if(max < 0){
max = 0;
}
}
return res;
}
};
本题的思路是将股票每天的涨幅保存起来,然后再求最大序列和。即:在某一序列(A1, A2, A3… An)中的所有子序列【 (A1, A2, A3, … An), (A2, A3, … An), (A3, … An), (...) 】中最大的子序列。最大子序列即为最大收益。