This repository contains a structured implementation of a FASTAPI application for speech recognition and audio analysis, using Whisper and LLM Vikrh-12B-Nemo

Ноутбуки для ASR (Automatic Speech Recognition). Показываю, как можно доставать текст из аудиодорожки видеороликов, а также сравниваю различные Open-Source модели для распознавания речи.

Репозиторий содержит мои ML Jupyter ноутбуки. Они охватывают основные концепции алгоритмов машинного обучения.

Сравнение методов кластеризации: К-средних, К-медоидов, DBSCAN, GMM, Иерархической, Агломеративной

Разведочный анализ рисков в банковском деле. Обработка пропусков, выбросов, анализ трендов и зависимостей, отбор признаков, визуализация

Построение моделей LGBM с подбором гиперпараметров с помощью Optuna. Сравнение с CatBoost по ROC-AUC. (LGBM+Optuna tuning)

Маскирование персональных данных (банковских номеров, номеров кредитной карты, ИНН, имен и др) с примером для PostgreSQL + ORM Peewee.

Применение базовых методов ML с визуализацией