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MiaoYYu committed Dec 3, 2024
1 parent 9d8a596 commit b89aad0
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7 changes: 4 additions & 3 deletions profile/README.md
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<!-- <img src="./resources/DeepLink03.png" width="400"/> -->
<img src="https://deeplink.readthedocs.io/zh-cn/latest/_images/DeepLink03.png" width="500"/>
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DeepLink2.0 从场景支持、互联能力、易用性和性能优化多方着手扩展版图。
**DeepLink2.0**以1.0版本为基础,并从场景支持、互联能力、易用性和性能优化四个角度着手扩展软硬件适配版图。从原本只涵盖AI技术框架、接口层的版图中,逐步扩展了AI并行框架层和计算层,支持开源轻量级AI加速框架InternEvo,逐步建设triton编译生态,并着力于异构互联方案的建设:

1. 支持开源轻量级AI加速框架InternEvo,支持无需大量依赖关系的模型预训练。凭借单一代码库,InternEvo支持在上千GPU的大规模集群上进行预训练,并在单个GPU上进行微调,同时实现显著的性能优化。
2. 上下层共同发力构建triton生态,针对硬件特性进行扩展功能加持。
1. **InternEvo**:支持无需大量依赖关系的模型预训练。凭借单一代码库,InternEvo支持在上千GPU的大规模集群上进行预训练,并在单个GPU上进行微调,同时实现显著的性能优化。
2. **Triton**:上下层共同发力构建triton生态,针对硬件特性进行扩展功能加持。
3. **异构互联**:通过跨域异构互联,可实现不同算力性能的芯片自由组合,而无需依赖单一高算力芯片“抱团”

目前,DeepLink已与10余家硬件企业展开合作,在多个计算平台实现了多个模型的训练和推理适配。

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