OpenCV-Python Tutorial for Beginners

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• OpenCV-Python 3.x旧版教程

📖Content

序号	标题	内容简介
💥入门篇
01	简介与安装 Introduction and Installation	了解和安装OpenCV-Python
02	番外篇: 代码性能优化 Code Optimization	度量运行时间/提升效率的几种方式
03	基本元素: 图片 Basic Element: Image	图片的载入/显示和保存
04	番外篇: 无损保存和Matplotlib使用 High Quality Save and Matplotlib	高保真保存图片、Matplotlib库的简单使用
05	打开摄像头 Open Camera	打开摄像头捕获图片/录制视频/播放本地视频
06	番外篇: 滑动条 Trackbar	滑动条的使用
07	图像基本操作 Basic Operations	访问像素点/ROI/通道分离合并/图片属性
08	颜色空间转换 Changing Colorspaces	颜色空间转换/追踪特定颜色物体
09	阈值分割 Image Thresholding	阈值分割/二值化
10	番外篇: Otsu阈值法 Otsu Thresholding	双峰图片/Otsu自动阈值法
11	图像几何变换 Image Geometric Transformation	旋转/平移/缩放/翻转
12	番外篇: 仿射变换与透视变换 Warpaffine Warpperspective	基于2×3的仿射变换/基于3×3的透视变换
13	绘图功能 Drawing Function	画线/画圆/画矩形/添加文字
14	番外篇: 鼠标绘图 Drawing with Mouse	用鼠标实时绘图
15	挑战篇: 画动态时钟 Draw Dynamic Clock	/
16	挑战篇: PyQt5编写GUI界面 Create GUI with PyQt5	/
🔥基础篇
17	图像混合 Image Blending	算数运算/混合/按位运算
18	番外篇: 亮度与对比度 Contrast and Brightness	调整图片的亮度和对比度
19	平滑图像 Smoothing Images	卷积/滤波/模糊/降噪
20	番外篇: 卷积基础-图片边框 Padding and Convolution	了解卷积/滤波的基础知识/给图片添加边框
21	边缘检测 Edge Detection	Canny/Sobel
22	番外篇: 图像梯度 Image Gradients	了解图像梯度和边缘检测的相关概念
23	腐蚀与膨胀 Erode and Dilate	形态学操作/腐蚀/膨胀/开运算/闭运算
24	轮廓 Contours	寻找/绘制轮廓
25	番外篇: 轮廓层级 Contours Hierarchy	了解轮廓间的层级关系
26	轮廓特征 Contour Features	面积/周长/最小外接矩(圆)/形状匹配
27	番外篇: 凸包及更多轮廓特征 Convex Hull	计算凸包/了解更多轮廓特征
28	直方图 Histograms	计算绘制直方图/均衡化
29	模板匹配	大图中找小图
30	霍夫变换 Hough Transform	提取直线/圆
31	挑战任务: 车道检测 Lane Road Detection	/