区域植被指数分析与物候预测 - 2019合肥工业大学建模校赛B题
设计:
CNN卷积神经网络建模. 喂入模型时间坐标, 输出图片. 时间坐标作为模型输入数据, 图像数据作为模型输出数据.
使用:
建立模型:
训练: 新建data目录将图片数据导入/data/Z1等. 运行backward.py训练模型.
测试: 运行test.py测试模型.
使用模型:
使用已有模型, 运行app.py输入时间坐标生成结果.
[注意]: 源数据为[1200*1200]tiff格式图片, 因算力问题模型运算结果设计为[64*64], 损失像素点由插值算法补足, 故会带来较大精度上的问题.
工作明细:
感谢各位同僚的辛苦付出!!
| da\na | Wang Zixiang | HfuterQ | net0000 |
|---|---|---|---|
| 0615 | 图片输入接口完成 | - | - |
| 0616 | 模型建立及调参 | - | - |
| 0617 | 修正IO逻辑, 搭建测试框架 | - | - |
| 0618 | 修正前向逻辑 替换交叉熵算法 | forward修正一处语法错误 | - |
| 0619 | - | backward进行debug | - |
| 0620 | - | app修正两条语句的bug | - |
| 0621 | 模型调整 写论文p1-4 | app解决部分语句的bug | - |
| 0622 | 写论文p4-5 | 修改app文件中的变量类型 | 已被强制离队 |
| 0623 | 改论文p5 debug(f/b/a/t/f) | 协助debug 处理图片 完成论文p6 | - |
