算法一直都是自己的弱项，这与自己之前的轻视是分不开的，所以为了弥补之前的缺失，特建立该仓库，记录自己解决 Leetcode 各个习题的过程。
每个问题可能会包含多个 Solution，一般前几个都是自己独立解答及优化过的算法，最后的多是该问题目前的最优算法，非本人独立解决。Playground 中会带有说明注释，但是因为是练习性质的仓库，缺少对注释的严格校对过程，所以不排除存在因疏漏而未标注的地方。
遇到陌生的算法题，首先要确定思路方向，脑子笨就先用笔在纸上写伪代码，然后在去实现，最后在解决边界问题。
在解递归的过程中，切忌不可深入思考多层，否则只会让脑子陷入混乱，只要考虑清楚一个环节中要解决的问题即可，然后找到一个恰当的终止条件。
任何算法都不是一蹴而就的，它是一个循序渐进的过程，实现了第一版的算法后就要考虑哪些环节是可以优化的，如何减少循环次数，如何减少占用空间等等，从而得出第二版、第三版...。
对同一思路下的算法优化，就是尽力缩减非必须指令数，力争用更少的指令完成任务，这就需要对计算机有更深入的了解。此外就是语言本身，不同的编程语言有其自身特点，只有熟悉它才能畸形针对性的优化。但是对于我等新手来说切忌铺的太开，想遍地开花是不现实的，先着重深入了解自己最熟悉的语言，之后在横向拓展方能事半功倍。
算法优化是有限的，如果要实现指数级的优化，必须对问题有深入的了解，摒弃过去，另辟蹊径，而且要具有一定的数学知识，例如：通过黄金分割法求斐波那契，这种特别的求解方式可不是通过对现有算法优化就能得到的，要扩大知识面，多接触，多练习，多多多交流。
如果一个问题半个小时都想不出头绪，连最暴力直观的想法都没有，那就去找人请教吧，或者 Google 一下，翻翻 LeetCode 的评论。因为这很可能是因为你知识储备不足造成的，及时的求援可以更快的发现不足，避免浪费时间，解决知识短板。当然卡壳也可能是自己理解出现偏差，或者思考过多导致的，这就得靠自己细心梳理，回顾具体是在思考过程中的哪个环节出现了问题。
了解完别人的思路后并不等于自己就会了，下次题目稍加变形可能还会卡壳，要多写，尤其是大龄程序员思绪不容易集中，更要多写代码。读书百遍其义自现的道理这里也同样适用。
最后，也是最重要的一点，求援不丢人，正所谓：“闻道有先后，术业有专攻，如是而已。”
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