Меня зовут Илья Олейников, финансист с сильной страстью к технологиям, разработке и DevOps. Здесь Вы найдёте мои учебные и рабочие проекты, эксперименты и другие наработки на моем пути в мире IT.

• Проект по автоматизаци рутины (ссылка): Создан для автоматизации части банковской работы, для увеличения производительности и высвобождения дополнительного времени на изучение новых технологий, находится в разработке и периодически улучшается. Использую Python и библиотеки для работы с данными(pandas, openpyxl, etc), в т.ч. в форматах .xlsx и .doc

• Портал-платформа для публикации постов (блог) (ссылка) Учебный проект для практики в следующих технологиях: Python, Django, Django ORM, HTML, CSS, Bootstrap, SQLite. Завершен: развернул и настроил веб-приложение, настроил регистрацию и авторизацию пользователей, настроил панель администратора и подключил базу данных, реализовал возможность публикации постов и комментирования через формы.

• Telegram-бот для оповещения о событиях (ссылка) Учебный проект для практики в следующих технологиях: Python, TG API, requests. Завершен: создал бота для уведомлений, реализовал взаимодействие с внешними API для получения данных, настроил автоматическую отправку сообщений пользователям.

• Yatube (ссылка): Проект создания API сервиса блога. Учебный проект для практики в следующих технологиях: Python, Django REST Framework, JWT, Postman. Завершен: создал модели, эндпоинты и вью-функции, реализовал аутентификацию через JWT-токены, настроил права пользователей.

• Kittygram (ссылка): Автоматизация деплоя проекта с котиками. Учебный проект для практики в следующих технологиях: Python, Docker, Nginx, PostgreSQL, GitHub Actions. Завершен: настроил удаленный сервер, Gunicorn, Nginx, HTTPS, создал Docker-контейнеры, автоматизировал CI/CD с помощью GitHub Actions.

• Foodgram (ссылка): Веб-приложение "Продуктовый помощник", публикации рецептов и генерация списка покупок. Учебный проект для практики в следующих технологиях: Python, Django, React, API, Docker, PostgreSQL. Завершен: разработал backend с использованием DRF, подключил SPA к backend через API, настроил оркестр Docker-контейнеров, автоматизировал CI/CD.

• Парсинг (ссылка1 и ссылка2): Проекты по сбору и обработке данных с веб-сайтов. Учебный проект для практики в следующих технологиях: requests, BS4, SQLAlchemy, Scrapy. Завершен: создал парсер для сбора данных, автоматизировал сохранение в таблицу, реализовал асинхронную версию на Scrapy.

• Yacut (ссылка): Сервис генерации короткой ссылки на предоставленную полную. Учебный проект для практики в следующих технологиях: Flask, SQLAlchemy, Alembic, Swagger. Завершен: создал одностраничный сайт, реализовал генерацию коротких ссылок и переадресацию на длинные ссылки.

• QRkot (ссылка): Проект благотворительного фонда. Учебный проект для практики в следующих технологиях: FastAPI, Aiohttp, Alembic, Pydantic, Google API. Завершен: разработал модели и CRUD-функции, настроил интеграцию с Google Sheets, реализовал авторизацию и обновление данных фонда.

Вот некоторые из технологий, с которыми я работаю или изучаю 📚:

• Языки программирования: Python, Bash, SQL
• Фреймворки: Django, DRF, Flask, FastAPI
• Базы данных: PostgreSQL, SQLite
• DevOps: CI/CD, GitHub, GitLab, Docker, Nginx, Apache, Vagrant, Ansible, Kubernetes, Prometheus, Grafana.
• Операционные системы: Linux (Debian based, RHEL based)
• Другие технологии: (список пополняется)

В данный момент я сосредоточен на следующих задачах:

• Автоматизация рутины(ссылка): в TODO доработка скриптовой части проекта, написание вэб-вервиса и деплой.
• Алгоритмы (ссылка): Решаю задачи на leetcode просто как хобби. Приятная тренировка мозга/развитие инженерного мышления;
• Практика DevOps: нарабатываю практические навыки DevOps, например, на сегодня разворачиваю 2 машины в облаках для MLops: postgresql c pg_strom + apache airflow для буста обработки больших массивов данных на мощностях GPU. (дополняется)

Если у вас есть идеи для сотрудничества или вопросы по моим проектам, не стесняйтесь обращаться!

⭐️ Не забудь отметить звёздочкой репозитории, которые тебе понравились! Спасибо за визит! 👨‍💻