科大讯飞X光安检图像识别 Top1

队伍名：baseline

比赛地址：X光安检图像识别

整体方案

• Cascade RCNN
• 数据增强
• resnetxt101_64x4d + res2net101 集成
• SSL半监督学习

创新性

（以下策略 mAP: 0.685->0.799)

• MixPatch

  • 结合Mixup和Cutmix，提出的MixPatch方案，扩增的样本比直接填鸭更自然，该策略提高了目标的召回率，同时也减轻了目标样本不均衡的问题。

• Semi-Supervised Learning (SSL)

  • 2次伪标签，伪标签阈值0.9，检测出的目标结合MixPatch使用，最终两者结合提高的点是最多的

• Weighted Boxes Fusion (WBF)

  • resnetxt101_64x4d + res2net101 集成

环境

• Ubuntu18.04
• mmdetection2.3.0
• GPU: 2080Ti*4