Initial commit

mall-admin-web是一个电商后台管理系统的前端项目，基于Vue+Element实现。 主要包括商品管理、订单管理、会员管理、促销管理、运营管理、内容管理、统计报表、财务管理、权限管理、设置等功能。

个人博客——vue 已更新详见2.0版本

一个基于vue纯前端可保存数据的小博客

vue实现电商网站

前端上线项目 vue vue-router element-ui

中文实体关系抽取，pytorch，bilstm+attention

Text classifier for Hierarchical Attention Networks for Document Classification

An experiment and demo-level tool for text information extraction (event-triples extraction), which can be a route to the event chain and topic graph, 基于依存句法与语义角色标注的事件三元组抽取，可用于文本理解如文档主题链，事件线等应用。

An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

A Fast and Accurate Dependency Parser using Neural Networks

Tensorflow implementation of "A Fast and Accurate Dependency Parser using Neural Networks"

Joint Extraction of Entities and Relations Based on a Novel Tagging Scheme

Tensorflow Implementation of "Attention-Based Bidirectional Long Short-Term Memory Networks for Relation Classification" (ACL 2016)

Relation Extraction 中文关系提取

Chinese Named Entity Recognition with IDCNN/biLSTM+CRF, and Relation Extraction with biGRU+2ATT 中文实体识别与关系提取

old LTP Cloud SDK. This project is no longer under maintainance

Word2Vec (PT-BR) with GenSim + LSTM predict with Keras

LSTM-based dependency graph parser with Bi-LSTM Subtraction and Incremental Tree-LSTM

基于Word2Vec+SVM对电商的评论数据进行情感分析

gensim-word2vec+svm文本情感分析

A Machine Learning based approach towards domain independent extraction of ontology from unstructured text.

从无到有构建一个电影知识图谱，并基于该KG，开发一个简易的KBQA程序。

Knowledge Graph Embeddings including TransE, TransH, TransR and PTransE

自然语言基础模型

中文分词

利用Python实现中文文本关键词抽取，分别采用TF-IDF、TextRank、Word2Vec词聚类三种方法。

自然语言处理实验（sougou数据集），TF-IDF，文本分类、聚类、词向量、情感识别、关系抽取等

情感极性分析repository1：基于情感词典、k-NN、Bayes、最大熵、SVM的情感极性分析。