movenet deploy

MoveNet 是一个超快且准确的模型，可检测身体的 17 个关键点。该模型在 TF Hub 上提供两种变体，分别为 Lightning 和 Thunder。Lightning 用于延迟关键型应用，而 Thunder 用于需要高准确性的应用。在大多数现代台式机、笔记本电脑和手机上，这两种模型的运行速度都快于实时 (30+ FPS)，这对于实时的健身、健康和保健应用至关重要。参考 MoveNet：超快且准确的姿态检测模型  |  TensorFlow Hub

将模型从tflite格式转到onnx后，可在各个平台进行部署。

下载onnx格式模型 https://pan.baidu.com/s/17CLEyQTMOaXy5n4oqQ-7AA?pwd=g34u 提取码: g34u

python

cd python
python main.py --onnx-model-path --image-path

cpp

cd cpp
mkdir build && cd build
cmake .. && make
./demo --onnx-model-path --image-path

rust

cd rust
cargo build --release
./target/release/demo --onnx-model-path --image-path