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IIGP2018/IIGP2018_homework

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模式识别与分析 - 作业

课程的学习资料在这里。由于这门课程需要大量的编程、练习才能学好,因此需要大家积极的把作业做好,通过作业、练习来牵引学习、提高解决问题的能力、提高自学能力等,这样才能扎实的把这门科学好。

关于如何提交作业,如何使用git,markdown等等,可以参考下面使用帮助。

具体的操作步骤:

  1. 大家fork这个项目到自己的项目
  2. 然后git clone自己的项目到本地机器
  3. 在作业的目录里写入各自的代码、报告等。
  4. 通过git push ...上传作业到自己的项目里
  5. 由于本作业会更新因此需要更新到最新的版本,可以如下操作
git remote add upstream [email protected]:IIGP2018/IIGP2018_homework.git
git pull upstream master
  1. 在本目录新建一个name.txt文件(UTF-8编码),写下自己的名字和学号,例如
布树辉
2011010101

大家提交作业后,我会在大家的项目里写入批注、建议等等,从而构建良好的反馈机制,能够更有效的取得学习效果。

作业

  1. Python基础
  2. numpy & matplotlib
  3. kmeans
  4. logistic regression
  5. neural networks

报告

  1. 交通事故理赔审核预测
  2. Titanic
  3. Fashion

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智能图像图形处理-2018 课程作业

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