Данный репозиторий содержит решение задачи предсказания последовательности с помощью LSTM на Keras, которая была предложена в качестве домашнего задания № 18 в курсе Deep Learning School 2 (2019).
На вход нейронной сети подается последовательность из 10 случайных элементов датасета MNIST, т.е. 10 картинок с изображением цифр:
pic(a_1), pic(a_2), ..., pic(a_10)
А на выходе сеть должна предсказать следующий элемент - число, равное сумме первых двух элементов последовательности:
a_1 + a_2
Решение содержится в ноутбуке MNIST_sequence_prediction_lstm_keras.ipynb. Веса обученной модели лежат в папке weights.