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J-LCC/README.md

Hola, soy Jose Luis 👋

Bienvenido a mi perfil de Github, en él encontrarás algunos de los proyectos que he ido desarrollando como analista de datos y por qué no, algunas cosas que seguro que te interesan 😌

¿Sobre mí?

  • Soy graduado en ADE por la UCLM 🎓
  • Con un máster en Big Data & Business Analytics 💻
  • Tengo experiencia profesional como Data Scientist y Data Analyst

Proyectos

  • Fraud-detection. Una solución automatizada y completa de un proyecto de data science para detectar fraude financiero. Repasamos todas las fases de un proceso analítico desde el EDA hasta la monitorización del modelo, todo ello en Python.
  • R-Packages: R nos brinda una gran cantidad de librerías pocos conocidas, pero increíblemente eficientes, ¿Qué tal si les echas un ojo a las que te recomiendo en este proyecto? 🙄
  • TMDb Analysis: Analizar la industria cinematográfica puede ser muy útil para conocer las tendencia del mercado y tendencias culturales, ¿Quieres conocer más sobre la evolución de la industria? Pues echa un ojo a este proyecto. 🎬
  • Happiness Ranking: Existen una gran cantidad de factores socio-económicos que influyen en la felicidad de una persona, si lo llevamos a nivel macro, podemos analizar la felicidad de los países brindandonos conclusiones muy interesantes. 🎭
  • Location Analysis: El análisis espacial es tremendamente útil para aumentar la eficiencia de tu negocio y permite tomar decisiones inteligentes, ya sea localizando nichos de mercado e incrementando o retirando esfuerzos en diversas zonas según las necesidades de la empresa. 🌍
  • Análisis CO2 Mi primer proyecto de ciencia de datos, donde a través de un análisis económico y de variables de industria y contaminantes, concluimos con un conocimiento más profundo en la relación industria-contaminación. ⛽️

Lenguajes

Además puedes echar un vistazo a mis perfiles de Codewars, RPubs y redes sociales

My Codewarrior Profile Badge

Jose Luis | LinkedIn Jose Luis | LinkedIn

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  1. R-Packages R-Packages Public

    Algunos de los paquetes más interesantes y útiles para la ciencia de datos en R, que sin embargo, no son muy conocidos.

    R

  2. TMDb_analysis TMDb_analysis Public

    En este proyecto, voy a analizar la base de datos de películas TMDb, dando un mejor entendimiento del mercado cinematográfico.

    R 1

  3. Happiness_ranking Happiness_ranking Public

    ¿Cuáles son los países más felices? ¿Qué lleva a los ciudadanos de un país a ser felices? En este estudio daremos respuesta a estas y más preguntas explorando la base de datos World Happiness Repor…

    R

  4. Location-Analytics Location-Analytics Public

    En este repositorio, vamos a estudiar como usar el análisis de la localización para aportar valor a un caso de negocio concreto.

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  5. Analisis_CO2 Analisis_CO2 Public

    En este trabajo, se estudiarán las emisiones de CO2 a nivel europeo, utilizando herramientas de data mining.

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