Red Hat & Golang SP - Meetup 02/04/2024

A Red Hat em parceria com o Golang SP os convidam para o meetup em 02/04/2024.

Pré-requisitos

• Conta no GitHub
• Conta no Sandbox do OpenShift
• Conta no Twitch
• Conta no Twitch Developers
• Conhecimento básico em Git

Descrição

O desafio é publicar uma API escrita em Golang no Red Hat OpenShift. Ao final sua API será capaz de ler e escrever em banco de dados e também consumir uma API externa.

Desafio 1

Para rever o desafio 1, clique aqui.

Desafio 2

Para rever o desafio 2, clique aqui.

Desafio 3

Vamos criar um banco de dados Redis no OpenShift que será utilizado para armazenar o token de autenticação da API externa. Em seguida vamos configurar as variáveis de ambiente para que a aplicação possa se conectar no Twitch e no IGDB.

• Você já aprendeu a criar um banco de dados no OpenShift, então crie um banco de dados Redis (Ephemeral). Defina a senha como "redis".

• Agora vamos adicionar a secret que vai guardar o client id e o client secret do Twitch.

• No menu lateral clique em "Secrets".

• Clique em "Create" e selecione "Key/value secret".

• Defina o nome da secret como "twitch-secret".

• Adicione as chaves "client-id" e "client-secret" com os valores do seu client id e client secret do Twitch.

• Agora vamos adicionar as variáveis de ambiente necessárias para a aplicação se conectar no Redis, Twitch e IGDB. Caso precise de ajuda, clique aqui e siga as instruções em "Account Creation".

  Atenção especial as variáveis VENDOR_TWITCH_CLIENT_ID e VENDOR_TWITCH_CLIENT_SECRET que devem ser configuradas com os valores da secret que você criou.

  Name	Value
  REDIS_HOST	redis
  REDIS_PASSWORD	redis
  VENDOR_IGDB_HOST	https://api.igdb.com/v4
  VENDOR_TWITCH_HOST	https://id.twitch.tv
  VENDOR_TWITCH_CLIENT_ID	"seu client id"
  VENDOR_TWITCH_CLIENT_SECRET	"seu client secret"

  

• Agora vamos testar o último endpoint da API que foi criado neste desafio. Para isso, você deve fazer uma requisição [GET] para o endpoint /games passando o nome do jogo como parâmetro. Exemplo: /games/Mario. A aplicação deve retornar uma lista de jogos que contem "Mario", limitado a 10 resultados.

Desafio Final ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐

No desafio final vamos testar a escalabilidade da aplicação. Para isso precisamos executar o "Apache HTTP server benchmarking tool" (ab) para simular uma carga de 10000 requisições concorrentes. O comando para executar o teste é:

ab -n 10000 -c 200 -k http://<URL>/games/Mario

Substitua <URL> pela URL da sua aplicação.

• No menu lateral clicar em "+Add" e escolher a opção "All services".
• Buscar por "apache httpd" e selecionar a opção "Apache HTTP Server (httpd)".
• Clicar em "Create".
• Agora aguarde o término do deploy da imagem. Quando o deploy terminar, você verá um circulo azul ao redor da aplicação httpd-ex.

• Agora vamos abrir um terminal. Basta clicar em no menu superior.
• Execute o comando oc get pods para listar os pods da aplicação.

Os pods são instâncias das aplicações que estão rodando no OpenShift. Cada pod é um container que roda uma aplicação, sendo eles, o Redis, o PostgreSQL, a API e o Apache HTTP Server.

• Copie o nome do pod que está rodando o container httpd-ex e execute o comando abaixo. Ele deve ser parecido com httpd-ex-5455c89bbc-6lgfp.

oc exec -it <pod> -- /bin/bash

• Agora vamos executar o teste de carga. Execute o comando abaixo:

ab -n 10000 -c 200 -k http://video-game-api:17020/consoles/b171ae30-2d02-4da2-98b4-33ad2c331669

• O teste deve ser executado com sucesso e a aplicação deve responder a todas as requisições sem falhar.
• A aplicação deve ser capaz de escalar horizontalmente para atender a demanda.
• Para verificar a escalabilidade, vá em "Administrator" > "Workloads" > "Pods".
• Agora filtre por "video-game-api" e marque a opção "Running" para listar apenas os pods da aplicação.
• Você deve ver que a quantidade de pods aumentou para atender a demanda. A ideia aqui é que exista mais de um pod rodando simultaneamente até o limite de 5 concorrentes. A criação dos pods pode levar um tempo, então aguarde até que todos os pods estejam rodando.

Parabéns

Você concluiu o desafio. Agora você tem uma aplicação rodando no Red Hat OpenShift que é capaz de se conectar em banco de dados, consumir uma API externa e escalar horizontalmente para atender a demanda.

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