主要来源和参考的资料为:炼数成金视频《深度学习框架TensorFlow学习与应用》
视频目录:
第 1周 Tensorflow简介,Anaconda安装,Tensorflow的CPU版本安装
第 2周 Tensorflow的基础使用,包括对图(graphs),会话(session),张量(tensor),变量(Variable)的一些解释和操作
第 3周 Tensorflow线性回归以及分类的简单使用
第 4周 softmax,交叉熵(cross-entropy),dropout以及Tensorflow中各种优化器的介绍
第 5周 卷积神经网络CNN的讲解,以及用CNN解决MNIST分类问题
第 6周 使用Tensorboard进行结构可视化,以及网络运算过程可视化
第 7周 递归神经网络LSTM的讲解,以及LSTM网络的使用
第 8周 保存和载入模型,使用Google的图像识别网络inception-v3进行图像识别
第 9周 Tensorflow的GPU版本安装。设计自己的网络模型,并训练自己的网络模型进行图像识别
第10周 使用Tensorflow进行验证码识别
第11周 Tensorflow在NLP中的使用(一)
第12周 Tensorflow在NLP中的使用(二)
—— 说明:实际第 5 周讲的是 Tensorborad 结构可视化,第 6 周讲的是 CNN。修正:下载链接里的文件夹顺序,我已修正。
1)在线观看:
- YouTube:tensorflow教程(十课)
- 或 B 站:《深度学习框架TensorFlow学习与应用》
2)下载:
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《深度学习框架Tensorflow学习与应用》(含视频+代码+课件,视频总时长:13小时31分钟)
链接: https://pan.baidu.com/s/16OINOrFiRXbqmqOFjCFzLQ 密码: 1a8j
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《深度学习框架Tensorflow学习与应用[只有videos-720p]》(该份资料只有视频文件)
链接: https://pan.baidu.com/s/1oQLgWFEBsVrcKJN4swEdzg 密码: i3e2
其他学习视频(觉得有必要可以去看看):
- 油管视频:TF Girls 修炼指南 、或 B 站观看: TF Girls 修炼指南
- 油管视频:51CTO视频 深度学习框架-Tensorflow案例实战视频课程、或 B 站观看:深度学习框架-Tensorflow案例实战视频课程
相关资料:
- 郑泽宇/顾思宇:《Tensorflow:实战Google深度学习框架》 出版时间 2017-2-10;GitHub 有人写了笔记:TensorFlow_learning_notes
- 黄文坚/唐源:《TensorFlow实战》 出版时间 2017-2-1
- 掘金翻译:TensorFlow 最新官方文档中文版 V1.10
- 极客学院:TensorFlow 官方文档中文版
《深度学习框架Tensorflow学习与应用》笔记:
- 01-Tensorflow简介,Anaconda安装,Tensorflow的CPU版本安装
- 02-Tensorflow的基础使用,包括对图(graphs),会话(session),张量(tensor),变量(Variable)的一些解释和操作
- 03-Tensorflow线性回归以及分类的简单使用
- 04-softmax,交叉熵(cross-entropy),dropout以及Tensorflow中各种优化器的介绍
- 05-使用Tensorboard进行结构可视化,以及网络运算过程可视化
- 06-卷积神经网络CNN的讲解,以及用CNN解决MNIST分类问题-
- 07-递归神经网络LSTM的讲解,以及LSTM网络的使用
- 08-保存和载入模型,使用Google的图像识别网络inception-v3进行图像识别
- 09-Tensorflow的GPU版本安装。设计自己的网络模型,并训练自己的网络模型进行图像识别
- 10-使用Tensorflow进行验证码识别
- 11-Tensorflow在NLP中的使用(一)
- 12-Tensorflow在NLP中的使用(二)
参考「机器之心」编译文章: