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炼数成金视频《深度学习框架TensorFlow学习与应用》代码及个人笔记(TensorFlow learning from zero to one;coding;notes)

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TensorFlow学习

主要来源和参考的资料为:炼数成金视频《深度学习框架TensorFlow学习与应用》

视频目录:

第 1周 Tensorflow简介,Anaconda安装,Tensorflow的CPU版本安装
第 2周 Tensorflow的基础使用,包括对图(graphs),会话(session),张量(tensor),变量(Variable)的一些解释和操作
第 3周 Tensorflow线性回归以及分类的简单使用
第 4周 softmax,交叉熵(cross-entropy),dropout以及Tensorflow中各种优化器的介绍
第 5周 卷积神经网络CNN的讲解,以及用CNN解决MNIST分类问题
第 6周 使用Tensorboard进行结构可视化,以及网络运算过程可视化
第 7周 递归神经网络LSTM的讲解,以及LSTM网络的使用
第 8周 保存和载入模型,使用Google的图像识别网络inception-v3进行图像识别
第 9周 Tensorflow的GPU版本安装。设计自己的网络模型,并训练自己的网络模型进行图像识别
第10周 使用Tensorflow进行验证码识别
第11周 Tensorflow在NLP中的使用(一)
第12周 Tensorflow在NLP中的使用(二)

—— 说明:实际第 5 周讲的是 Tensorborad 结构可视化,第 6 周讲的是 CNN。修正:下载链接里的文件夹顺序,我已修正。

1)在线观看:

2)下载:

其他学习视频(觉得有必要可以去看看):

相关资料:

笔记索引

《深度学习框架Tensorflow学习与应用》笔记:


TensorFlow快速入门总结

参考「机器之心」编译文章:

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