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添加:2021年校招准备信息
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amusi committed Jan 6, 2021
1 parent aa71a55 commit fc62e9f
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Expand Up @@ -15,7 +15,7 @@ AI算法岗方向:深度学习、机器学习、计算机视觉、图像处理
- [4 内推](#Recommend)
- [5 简历模板](#Resume)
- [6 AI 类公司清单(以CV岗为主)](#Company)
- [7 2019届AI算法岗薪资情况](#Salary)
- [7 往届AI算法岗薪资情况](#Salary)
- [8 答疑(含130个问答)](#Q&A)

<a name="Scheduled"></a>
Expand All @@ -24,17 +24,17 @@ AI算法岗方向:深度学习、机器学习、计算机视觉、图像处理

![](imgs/校招时间表.png)

以今年(2020)为例,默认为2021届学生(2020届学生称为上届
以今年(2021)为例,默认为2022届学生(2021届学生称为上届

| 时间 | 任务 |
| -------------- | ----------------------------------- |
| 2020年3月~6月 | 找暑期实习/上届春招(补招) |
| 2020年6月~8月 | 秋招提前批(神仙打架) |
| 2020年9月~11月 | 秋招正式批(神仙继续打架+菜鸡互啄) |
| 2021年3月~6月 | 找暑期实习/上届春招(补招) |
| 2021年6月~8月 | 秋招提前批(神仙打架) |
| 2021年9月~11月 | 秋招正式批(神仙继续打架+菜鸡互啄) |

### 1.1 暑期实习

2020年3月~6月:暑期实习。
2021年3月~6月:暑期实习。

实习一般分成两种:

Expand All @@ -51,7 +51,7 @@ AI算法岗方向:深度学习、机器学习、计算机视觉、图像处理

### 1.2 秋招提前批

**2020年6月~8月:秋招提前批(神仙打架)**
**2021年6月~8月:秋招提前批(神仙打架)**

据我了解上届打响秋招第一枪的是大疆(DJI)科技,其在6月底就已经结束简历投递了,然后BAT等大厂都是7月份开始。这时候的校招,绝大部分都是内推/提前批,而不是正式批,大家一定要珍惜这个时间点:6月~8月。虽然我调侃着说神仙打架,但还是要注意这时候性价比特别高。一方面是薪资普遍高,通常一些SP/SSP Offer都是这个节点发出来的,另一方面是投递的人数还不是很多,因为有些人没有意识到这个提前批的重要性,老想着多准备一点,到秋招正式批再大干一场。

Expand All @@ -61,7 +61,7 @@ AI算法岗方向:深度学习、机器学习、计算机视觉、图像处理

### 1.3 秋招正式批

**2020年9月~11月:秋招正式(神仙继续打架+菜鸡互啄)**
**2021年9月~11月:秋招正式(神仙继续打架+菜鸡互啄)**

有句话叫做金九银十,也就是9月份的 Offer 比10月份的 Offer 更可贵,这话其实很有道理,所以大家可以脑补到7、8月份的 Offer 属于什么 level 了。这时候也很考验大家的心态,比如9月份或10月份了,如果你手里还没有Offer,再看看身边已经拿到Offer的同学,一定变成柠檬精。

Expand All @@ -71,10 +71,10 @@ AI算法岗方向:深度学习、机器学习、计算机视觉、图像处理

## 2 准备攻略

准备攻略,我没有具体的方案,因为这就好像是学习计划一样,每个人都要自己的习惯,我的你并不一定适用。所以我就用一个精简的公司来介绍
因为这就好像是学习计划一样,每个人都要自己的习惯,我的你并不一定适用。所以我就用一个精简的公式来介绍
~~公式1.0:刷题+背题+项目+实习(可选)+竞赛(可选)+顶会/顶刊(可选)~~

公式2.0:刷题+背题+项目+实习+竞赛+顶会/顶刊(可选)
**公式2.0:刷题(LeetCode/剑指Offer) + AI基础知识 + 编程基础知识 + 项目 + 实习 + 竞赛 +顶会/顶刊(可选)**

<a name="Coding"></a>

Expand Down Expand Up @@ -107,9 +107,9 @@ AI算法岗方向:深度学习、机器学习、计算机视觉、图像处理

刷题的目的是为了学习数据结构和算法,锻炼编程能力和熟悉刷题技巧

刷题建议:先刷[《剑指Offer》](https://www.nowcoder.com/ta/coding-interviews)(66题),再刷 [LeetCode](https://leetcode.com/)目前LeetCode已经有900+题,可以根据类别来刷,但强烈建议先刷完 [LeetCode 面试高频题](https://leetcode.com/problemset/top-interview-questions/)
刷题建议:先刷[《剑指Offer》](https://www.nowcoder.com/ta/coding-interviews)(66题),再刷 [LeetCode](https://leetcode.com/)目前LeetCode已经有1000+题,可以根据类别来刷,但强烈建议先刷完 [LeetCode 面试高频题](https://leetcode.com/problemset/top-interview-questions/)

> 注:根据 2020 年校招提前批的情况来看,LeetCode 建议至少刷200-300题,所以2020年(2021届)找工作的同学一定要努力刷起来了!
> 注:根据去年校招提前批的情况来看,LeetCode 建议至少刷200-300题,所以2021年(2022届)找工作的同学一定要努力刷起来了!
#### 3.2.1 刷题编程语言

Expand All @@ -119,7 +119,7 @@ AI算法岗方向:深度学习、机器学习、计算机视觉、图像处理

> 注:如果时间充裕,而且有 C++ 基础,那么强烈建议使用 C++和 Python 同时刷题。
>
> 根据 2019 年(2020届)校招提前批的情况来看,会 C++ 的同学具有有一定优势。
> 根据 2021 年(2022届)校招提前批的情况来看,会 C++ 的同学具有有一定优势。
#### 3.2.2 书籍推荐

Expand All @@ -146,7 +146,7 @@ AI算法岗方向:深度学习、机器学习、计算机视觉、图像处理

#### 3.2.5 刷题时间

现在起~2020-10-15
现在起~2021-10-15

#### 3.2.6 刷题重要性

Expand All @@ -164,7 +164,7 @@ AI算法岗方向:深度学习、机器学习、计算机视觉、图像处理

- [全职内推](https://github.com/amusi/AI-Job-Recommend/blob/master/%E5%85%A8%E8%81%8C/README.md):已含腾讯等公司

注:2020年6月开始[AI-Job-Recommend](https://github.com/amusi/AI-Job-Recommend) 会推出大量校招内推资源,欢迎star/fork/watching。
注:2021年6月开始[AI-Job-Recommend](https://github.com/amusi/AI-Job-Recommend) 会推出大量校招内推资源,欢迎star/fork/watching。

### 4.1 内推的重要性

Expand All @@ -176,9 +176,9 @@ AI算法岗方向:深度学习、机器学习、计算机视觉、图像处理

1. 强关联:直接找已经毕业的师兄师姐或朋友内推(缺点是身边朋友去的企业有限,很多人是第一批从事算法岗的,可能都没有师兄师姐搞这个)
2. 常规操作:上牛客网论坛看企业人员发内推帖子、关注一些招聘公众号(这里我就不推荐,因为很多公众号都很有套路,内推一个企业,还要转发文章到其它群里,然后截图给他们,可是对于大多数人,为了内推,只能这么干)
3. Amusi 内推。这里感觉像似打广告一样,但确实是一个方式,因为我手里资源挺多的,很多公司的人都认识,可以直接内推。感兴趣的可以关注一下这个求职群[2020AI算法岗求职群](https://t.zsxq.com/VFUZR3n) 或者 [AI-Job-Recommend](https://github.com/amusi/AI-Job-Recommend)
3. Amusi 内推。这里感觉像似打广告一样,但确实是一个方式,因为我手里资源挺多的,很多公司的人都认识,可以直接内推。感兴趣的可以关注一下这个求职群[2021年AI算法岗求职群](https://t.zsxq.com/VFUZR3n) 或者 [AI-Job-Recommend](https://github.com/amusi/AI-Job-Recommend)

![](imgs/2020年AI算法岗求职群.png)
![](imgs/2021年AI算法岗求职群.png)

<a name="Resume"></a>

Expand All @@ -204,9 +204,9 @@ AI算法岗方向:深度学习、机器学习、计算机视觉、图像处理

<a name="Salary"></a>

## 7 2019届AI算法岗薪资情况
## 7 往届AI算法岗薪资情况

今年是19年,所以这里以2020届为例。我是18年找的工作,但应该是2019届的,再次强调一下时间不要搞混了,所以我这里说说2019届AI算法岗的薪资情况
这里说说2019届AI算法岗的薪资情况

我只以**硕士及一线左右城市**为例(北上广深、南京、杭州等),因为像武汉、成都,你即使找的AI算法岗,但城市不一样,薪资还是多少有区别,明显不能只看Money,不考虑城市大环境。

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